Saya tidak mengerti bagaimana BLAS, LAPACK dan ATLAS terkait dan bagaimana saya harus menggunakannya bersama! Saya telah melihat-lihat semua manual mereka dan saya memiliki gambaran umum tentang BLAS dan LAPACK dan bagaimana menggunakannya dengan sangat sedikit contoh yang saya temukan, tetapi...
Saya tidak yakin apakah ini dianggap lebih sebagai masalah OS, tapi saya pikir saya akan bertanya di sini kalau-kalau ada yang memiliki wawasan dari akhir Python. Saya telah mencoba untuk memparalelkan penggunaan CPU-heavy forloop joblib, tetapi saya menemukan bahwa alih-alih setiap proses pekerja...
Saya membangun lingkungan numpy / scipy saya berdasarkan blas dan lapack lebih atau kurang berdasarkan ini berjalan melalui. Ketika saya selesai, bagaimana saya bisa mengecek, bahwa fungsi numpy / scipy saya benar-benar menggunakan fungsi blas / lapack yang dibangun
Saya ingin menulis program yang memanfaatkan fungsi aljabar linier BLAS dan LAPACK secara ekstensif. Karena kinerja adalah masalah, saya melakukan beberapa pembandingan dan ingin tahu, apakah pendekatan yang saya ambil itu sah. Bisa dibilang, saya memiliki tiga kontestan dan ingin menguji kinerja...
Dalam kode saya, saya memiliki loop di mana saya membangun dan melewati sistem linier yang ditentukan dan mencoba menyelesaikannya: #pragma omp parallel for for (int i = 0; i < n[0]+1; i++) { for (int j = 0; j < n[1]+1; j++) { for (int k = 0; k < n[2]+1; k++) { arma::mat...