Untuk membuat kode saya lebih "pythonic" dan lebih cepat, saya menggunakan "multiprocessing" dan fungsi peta untuk mengirimkannya a) fungsi dan b) jangkauan iterasi. Solusi yang ditanamkan (yaitu, panggil tqdm langsung pada kisaran tqdm.tqdm (kisaran (0, 30)) tidak bekerja dengan multiprosesing...
Mungkinkah membuat Kolam python yang non-daemonic? Saya ingin sebuah pool dapat memanggil fungsi yang memiliki pool lain di dalamnya. Saya menginginkan ini karena proses deamon tidak dapat membuat proses. Secara khusus, ini akan menyebabkan kesalahan: AssertionError: daemonic processes are not...
Dokumentasi untuk multiprocessingmodul menunjukkan cara meneruskan antrian ke proses yang dimulai multiprocessing.Process. Tapi bagaimana saya bisa berbagi antrian dengan proses pekerja asynchronous yang dimulai apply_async? Saya tidak perlu bergabung dinamis atau apa pun, hanya cara bagi...
Saya memiliki skrip yang berhasil melakukan kumpulan tugas multiprosesing dengan imap_unordered()panggilan: p = multiprocessing.Pool() rs = p.imap_unordered(do_work, xrange(num_tasks)) p.close() # No more work p.join() # Wait for completion Namun, saya num_taskssekitar 250.000, jadi join()utas...
Saya menggunakan 'multiprocess.Pool.imap_unordered' sebagai berikut from multiprocessing import Pool pool = Pool() for mapped_result in pool.imap_unordered(mapping_func, args_iter): do some additional processing on mapped_result Apakah saya perlu menelepon pool.closeatau pool.joinsetelah...
Saya mengalami banyak kesulitan untuk mencoba memahami bagaimana antrian multiprosesing bekerja pada python dan bagaimana menerapkannya. Katakanlah saya memiliki dua modul python yang mengakses data dari file bersama, sebut saja dua modul ini sebagai penulis dan pembaca. Rencana saya adalah...
Saya mencoba membaca dokumentasi di http://docs.python.org/dev/library/multiprocessing.html tetapi saya masih kesulitan dengan multiprocessing Queue, Pool and Locking. Dan untuk saat ini saya dapat membuat contoh di bawah ini. Mengenai Antrian dan Pool, saya tidak yakin apakah saya memahami...
Saya memiliki 60GB SciPy Array (Matrix) yang harus saya bagikan antara 5+ multiprocessing Processobjek. Saya telah melihat numpy-sharedmem dan membaca diskusi ini di daftar SciPy. Tampaknya ada dua pendekatan - numpy-sharedmemdan menggunakan a multiprocessing.RawArray()dan memetakan NumPy dtypes...
Saya sering perlu menerapkan fungsi ke grup yang sangat besar DataFrame(tipe data campuran) dan ingin memanfaatkan beberapa inti. Saya dapat membuat iterator dari grup dan menggunakan modul multiprosesing, tetapi itu tidak efisien karena setiap grup dan hasil fungsi harus diawetkan untuk...
Saya mencoba menulis ulang beberapa kode pembacaan csv untuk dapat menjalankannya pada banyak inti dengan Python 3.2.2. Saya mencoba menggunakan Poolobjek multiprocessing, yang saya adaptasi dari contoh kerja (dan sudah bekerja untuk saya untuk bagian lain dari proyek saya). Saya mendapat pesan...