Bagaimana cara membedakan bangunan dari vegetasi dalam data LIDAR?

9

Untuk mengekstraksi topeng vegetasi dalam ekognisi , dengan analisis basis objek, dengan pembuatan set aturan, bangunan juga diklasifikasikan! Adakah yang tahu cara mengekstrak bangunan dari tumbuh-tumbuhan? Saya mencoba menggunakan bentuk dan juga asimetri, tetapi ide-ide lain dipersilahkan.

lidar ecognition ani
sumber
2
perangkat lunak apa yang Anda gunakan dan apa format data LIDAR Anda yang diproses?
artwork21

Jawaban:

5

Ada beberapa video online yang menunjukkan cara menggunakan Analisis Gambar dengan data Lidar dengan eCognition.

Metode Klasifikasi Gambar adalah kunci untuk mengekstraksi data yang benar.

http://www.ecognition.com/support/media-library/videos/

Vegetasi (Ekstraksi Kanopi Pohon) http://www.ecognition.com/support/media-library/videos/ecognition-image-analysis-extracting-tree-canopy-lidar

Membangun Ekstraksi http://www.ecognition.com/support/media-library/videos/obia-lidar-technical-demo-pt24

Mapperz
sumber
3

Ada solusi di LAStools yang disebut lasclassify.exe ( README ) yang bisa Anda coba. Versi lengkap (hingga batas poin tertentu) tersedia online untuk keperluan penelitian dan evaluasi.

Martin Isenburg
sumber
2
Kami menghargai balasan dari vendor dan pihak lain yang berkepentingan secara komersial, Martin, tetapi dalam kasus seperti itu untuk mempertahankan kredibilitas, penting bahwa Anda mengidentifikasi koneksi Anda dengan solusi yang Anda rekomendasikan.
whuber
5
@whuber Martin Isenburg adalah pengembang LAStools. Dia adalah salah satu (jika bukan) otoritas dalam memfilter data Lidar. Algoritma-nya membentuk dasar untuk banyak perangkat lunak LIDAR komersial. Saya tidak akan menganggapnya sebagai vendor, karena perangkat lunak "nya" adalah sumber terbuka untuk sebagian besar kegunaan dan merupakan hadiah yang murah hati bagi komunitas Lidar.
Thad
4
LAStools tidak lagi open source dan Martin akan, dalam hal ini, dianggap sebagai vendor.
Jeffrey Evans
2

Jika Anda menggunakan ArcGIS, Anda bisa mencoba LP360 untuk ArcGIS: Alat bantu klasifikasi.

http://www.qcoherent.com/products/classify.html

Uji coba gratis

Jakub Sisak GeoGraphics
sumber
1

Setiap titik Lidar harus memiliki beberapa "pengembalian" - pengembalian terakhir kemungkinan adalah bangunan atau permukaan tanah. Yang sebelumnya cenderung menjadi hit pada vegetasi seperti kanopi pohon. Jadi pengertian saya adalah bahwa Anda bisa membuang semua kecuali yang terakhir sebagai vegetasi. Itu mungkin bisa membantu.

Tandai Irlandia
sumber
@Andre Silva, dalam kasus vegetasi kepadatan tinggi, orang dapat menggunakan parameter "Jumlah pengembalian" tetapi tidak kembali terakhir. Vegetasi memiliki jumlah pengembalian yang lebih banyak dibandingkan dengan bangunan.
Sandhya