Saya memiliki DEM bumi kosong yang terbuat dari data lidar (A).
Ini bekerja dengan baik dan telah melewati semua tes akurasi. Ini digunakan dalam model gelombang badai. Masalah yang kita alami adalah pada underpass. Saya perlu membiarkan air mengalir melalui underpass ketika satu jalan melintasi yang lain. Pikiranku adalah untuk:
1) Dapatkan semua jalan ditandai sebagai jembatan dari OSM.
2) Pilih semua persimpangan jalan yang melintas di bawahnya (berpotongan).
3) Kemudian pada pemilihan baru ruas jalan baru (2) mengubahnya menjadi raster.
4) Ekstrak semua nilai DEM (A) di bawah segmen jalan ini.
5) Pilih nilai minimum ini di bawah ruas jalan baru (2).
6) Bakar nilai minimum ini ke dalam DEM. Saya harus memotong saluran melalui underpass.
Terbuka untuk semua saran, peningkatan, gagasan tentang cara mencapai ini termasuk solusi yang sepenuhnya berbeda.
Pilihan lain adalah hanya mendapatkan titik potong dan kembangkan ini atau mungkin mengidentifikasi tenggelam dan bekerja kembali dari ini.
Jawaban:
Martin benar bahwa meskipun alur kerja Anda akan bekerja dengan baik untuk kasus pengguna tertentu, itu tidak memperhitungkan banyak masalah yang dibuat oleh tanggul jalan untuk pemodelan flowpath menggunakan data LiDAR resolusi tinggi, seperti masalah dengan aliran yang tidak kontinu di parit pinggir jalan dan efek dari gorong-gorong kecil yang belum dipetakan (yang dapat sangat mengubah alur jalan). Saya merekomendasikan dua pendekatan untuk berurusan dengan pembendungan jalan setapak yang tampaknya diakibatkan oleh tanggul jalan (yaitu ketidakmampuan untuk mewakili gorong-gorong dan jembatan secara memadai dalam DEM raster). Saya telah mengimplementasikan kedua pendekatan dalam Alat Analisis Geospasial GIS Whitebox yang gratis dan open-source. Pertama, jika Anda memiliki dataset jalan dan aliran yang baik, Anda dapat menggunakan Burn Streams di Roadsalat untuk menegakkan aliran dari satu sisi tanggul ke sisi lain melalui pembakaran aliran terbatas. (Perhatikan bahwa saya biasanya bukan penggemar pembakaran aliran penuh untuk memaksakan aliran saat menggunakan data LiDAR karena jaringan aliran yang dipetakan jarang seakurat aliran turunan LiDAR, yaitu aliran yang dipetakan kadang-kadang akan jatuh dari aliran digital yang diturunkan DEM yang diturunkan .) Ini hanya solusi yang memadai ketika lapisan jalan dan aliran Anda berkualitas tinggi, dan sering kali bahwa data LiDAR mewakili aliran lebih baik daripada jaringan garis biru yang berasal dari data peta.
Pendekatan kedua lebih inklusif dan itu adalah untuk menerapkan alat Depresi Pelanggaran untuk DEM. Implementasi pelanggaran depresi di Whitebox menggunakan pendekatan jalur berbiaya paling rendah untuk menentukan jalur pelanggaran. Metode ini sangat cocok untuk memperkuat aliran di sepanjang parit pinggir jalan dan untuk mengidentifikasi lokasi di mana gorong-gorong atau jembatan memotong tanggul jalan (lihat ilustrasi di bawah). Ini dapat memberikan solusi yang jauh lebih cocok bahkan ketika tidak ada data tambahan (misalnya jaringan jalan atau aliran sungai yang berkualitas tinggi). Hal ini juga akan menyelesaikan masalah umum yang disebabkan oleh timbunan jalan ketika menggunakan penimbunan depresi untuk memodelkan aliran jalan permukaan, yaitu bendungan artifak besar yang sering muncul di lembah sungai di belakang tanggul.
Dan ini adalah contoh kerusakan artifak yang dapat terjadi di balik tanggul jalan saat menggunakan pengisian depresi:
MEMPERBARUI
Saya baru saja merilis versi terbaru dari perangkat lunak, yang mencakup alat Burn Streams At Roads yang dijelaskan dalam posting ini.
sumber
Ini terlihat seperti alur kerja yang valid untuk tugas ini. Namun, tergantung pada tingkat akurasi tempat Anda bekerja, Anda akan kehilangan hal-hal seperti pipa di bawah jalan yang memungkinkan parit dan anak sungai kecil mengalir melewati jalan. Ini mungkin akan memerlukan beberapa pekerjaan lapangan untuk diidentifikasi.
Anda tidak menyebutkan perangkat lunak yang Anda gunakan, tetapi untuk titik ArcMap (6) pastikan untuk menggunakan Menghitung statistik sel daripada raster Mosaic , karena tidak melakukan interpolasi yang tidak perlu.
Semoga sukses, dan silakan bagikan pengalaman Anda di sini setelah Anda mencobanya!
sumber
Ok di sini adalah gambar
Biru adalah jembatan dari OSM. DEM dalam skala abu-abu dengan bangunan (saya ingin bangunan)
Saya memilih jalan berpotongan yang melintasi jembatan.
Buffer jalan yang dipilih dengan perkiraan lebar jalan.
Berlari 'Zonal Minimum' pada buffer.
Sekarang Anda memiliki raster minimum zona (merah) dengan nilai rendah.
Saya hanya menggunakan CON untuk mencampur dua raster (asli dan zonal min) jadi saya punya DEM asli dengan nilai yang lebih rendah baru di area merah.
Tampaknya bekerja dengan baik.
Sekarang lakukan secara batch.
Batch berhasil dan proses tampaknya mengubah model banjir kami dengan cara yang diantisipasi. Output model baru kami sekarang selaras jauh lebih baik dengan tanda air terukur FEMA di area underpass.
Saya berasumsi pembukaan itu total untuk jembatan yang saya anggap aman.
sumber