Saya mencari untuk meng-host data LIDAR di server saya sendiri dan memberikan klien kemampuan untuk melihat data melalui browser web sebagai cloud point 3D (file akan dalam format .las atau yang setara), mungkin dengan kemampuan untuk mengukur fitur.
Adakah yang tahu cara mudah mengimplementasikan perangkat lunak yang dapat melakukan ini?
Saya tidak perlu mencari open source, dan saya lebih suka sesuatu plug and play karena saya bukan seorang programmer.
Jawaban:
Saya sedikit terlambat ke pesta, tetapi di sini ada saran lain: http://potree.org/
Ini open souce, point viewer cloud berbasis WebGL yang telah saya kerjakan cukup lama.
== UPDATE ==
Ini dapat membuat sejumlah besar titik awan berwarna. Data LIDAR tanpa warna akan segera didukung.
Potree didasarkan pada three.js yang berarti, Anda juga dapat melakukan segala sesuatu yang menawarkan three.js, seperti merender jerat, splines, lampu, bayangan, dll.
== LAMA ==
Berikut ini adalah demo yang bagus: http://potree.org/demo/pompei/pompei.html
Dan di sini ada showcase dari pix4d menggunakan potree: http://pix4d.com/discover-interact-3d-pointclouds/
Kode sumber tersedia di github: https://github.com/potree/potree
Dan saat ini saya sedang mengerjakan penulisan ulang dari awal sebagai proyek berbasis three.js: http://potree.org/demo/potree_rewrite/
Penulisan ulang ini harus menguntungkan, bahwa Anda akan dapat menggunakan semua yang ditawarkan three.js juga, setelah selesai.
sumber
plas.io cukup bagus dan sangat mudah untuk pergi dengan cepat. Saya menganggap kinerja tergantung pada ram dan cpu klien. Saya tidak punya masalah dengan ~ 350mb file .las mentah di Firefox.
.laz
file akan memuat lebih cepat daripada.las
, karena mereka dikompresi dan menyalin lebih cepat. Namun tidak ada perbedaan konten setelah dimuat.Untuk memuat data Anda sendiri, klik kata [Browse] di pemilih drop-down (bukan panah ke bawah di sebelah kanan).
Tangkapan layar (label ditambahkan setelah):
Sumber Github: https://github.com/verma/plasio
sumber
ITowns - https://github.com/iTowns/itowns
Apa itu?
iTowns adalah kerangka kerja yang ditulis dalam Javascript / WebGL untuk visualisasi data geografis 3D yang memungkinkan pengukuran presisi dalam 3D. Tujuan pertamanya adalah visualisasi gambar tampilan jalan dan cloud titik lidar terestrial. Itu kemudian diperluas untuk menangani lebih banyak tipe data.
Jenis data yang didukung:
Lihat http://itowns.github.io/ untuk informasi lebih lanjut.
sumber
Anda bisa melihat Cesium .
Kantor GIS kota setempat menunjukkan demo awan titik LiDAR menggunakan Cesium pada konferensi baru-baru ini. Saya tidak ingat apakah Anda bisa mengukurnya, tetapi setidaknya Anda bisa memperbesar, menggeser dan memutar.
Demo Sandcastle: https://cesiumjs.org/Cesium/Apps/Sandcastle/?src=3D%20Tiles%20Point%20Cloud.html&label=3D%20Tiles
sumber
Pencarian Google cepat muncul:
sumber
Saya telah menulis penampil yang menggunakan sistem manajemen data tempat Anda dapat mengunggah file Anda dan kemudian menggunakan penampil dapat melihat LAS di browser Anda. Ini menggunakan WebGL sehingga tidak diperlukan plugin. Sementara pekerjaan open-source ini sedang dalam pengembangan aktif, saya akan menghargai setiap umpan balik.
https://github.com/OpenGeoscience/pointcloud_viewer
sumber
Untuk apa yang saya cari ini tampaknya menjadi taruhan terbaik saya, tetapi itu tidak bekerja pada perangkat seluler sejauh yang saya tahu.
qgis2threejs
http://vimeo.com/83511028
https://github.com/minorua/Qgis2threejs
sumber
Lihat ini, mereka memiliki sampel pada halaman "coba sekarang". Tidak ada batasan ukuran, LiDAR dan tipe data xyz lainnya di browser web, tanpa plugin dan kolaborasi WebRTC yang dipoles. Perusahaan ini telah secara virtual melakukan virtualisasi gardu induk untuk perusahaan energi besar yang membangun perangkat lunak ini selama lebih dari tiga tahun, dan kemudian mereka menambahkan layanan pengukusan LiDAR ini dan menjadikannya publik untuk grup terbatas pada tahun 2015. Jika Anda menemukan situs ini dilindungi kata sandi, saya ' d hubungi mereka langsung. Tidak sekarang, tapi saya mengerti itu akan terjadi di masa depan. Ini seperti NetFlix, tetapi untuk cloud titik. Bekerja luar biasa di Mac Book Pro baru saya, seperti video game!
NewSpin.com
sumber
PointCloudViz - http://www.pointcloudviz.com/
Desktop LiDAR Viewer - http://www.pointcloudviz.com/desktop/index.html
Server LiDAR dan Klien Web - https://server.pointcloudviz.com/#/
sumber