Seperti yang dikatakan jawaban saat ini, saya ragu Anda akan menemukan contoh. Judul terdekat yang mungkin Anda temukan adalah judul dengan skala kesulitan geser berdasarkan aksi pemain dan kesuksesan, tetapi AI sebenarnya sudah dibuat sebelumnya.
Patrick Hughes
2
Bukan pertanyaan yang berguna, apa bedanya?
MichaelHouse
Pertanyaan ini tampaknya di luar topik karena ini tentang menyusun daftar permainan.
Jawaban:
13
Pendekatan yang paling umum adalah untuk melatih AI off-line atau pra-rilis, dan untuk mengirim hasil akhir. Karena itu, game ini tidak mengandung AI pembelajaran mesin.
Ini karena pembelajaran mesin secara tradisional dapat memakan waktu berjam-jam pelatihan untuk menghasilkan hasil yang dapat digunakan, dan karena menurut definisi muncul, mungkin ide yang baik untuk menempatkan hasil melalui QA pass penuh untuk memastikan tidak ada kasus tepi yang dapat dieksploitasi .
Untuk alasan di atas, dan karena perubahan gameplay dan menyeimbangkan bahkan di akhir mungkin berarti bahwa AI harus dilatih ulang dan diuji ulang, tidak banyak studio menggunakan pendekatan ini.
Jawaban ini masuk akal, tetapi dalam dunia apa AI biasa tidak memiliki kasus tepi :)
deceleratedcaviar
8
Forza Drivatars adalah contoh belajar AI dalam game yang dikirimkan. Mereka menonton mengemudi Anda untuk mempelajari cara menyalin gaya Anda. Ada banyak informasi di tautan itu.
Satu-satunya permainan yang saya tahu saya pikir dapat menggunakan pembelajaran mesin adalah Tekken 5: Dark Resurrection for psp. dalam mode dojo game AI dapat mempelajari cara Anda bermain dengan masing-masing karakter dan itu menciptakan hantu Anda bermain karakter tertentu. nanti kamu bisa bertarung dengan dirimu sendiri atau memberikan bayanganmu kepada temanmu dan membiarkannya bertarung melawan bayanganmu.
Ya, game pertempuran 2D / 3D (bahkan yang lama) adalah contoh sempurna dari mesin belajar mandiri: permainan menganalisis tindakan dan gerakan Anda dan berdasarkan ini dapat memprediksi apa yang akan terjadi berikutnya (kebanyakan pemain selalu melakukan trik yang sama). AI selanjutnya akan melakukan gerakan yang sesuai untuk melawan mereka.
tigrou
1
Saya tidak tahu apakah itu dianggap sebagai judul AAA, tetapi Darkwind menggunakan algoritma genetika untuk melatih driver AI. Ada juga makalah yang lebih baru tentang penggunaan perilaku pemain untuk memodifikasi pencarian jalan di medan yang kompleks, yang dapat Anda baca di sini .
Ini bukan gelar AAA, tetapi lebih dari game penelitian, Anda membuat skuad dan kemudian melatihnya dengan memanipulasi lingkungan, ai didasarkan pada jaringan saraf dan pembelajaran dilakukan melalui GA.
Tidak ada
Galactic Civilisations 3 akan menggunakan pendekatan jaringan untuk AI Machine Learning. Taktik dan strategi pemain akan diunggah ke server perusahaan untuk dianalisis. Dari faq situs web Gal3 ( http://www.galciv3.com/game/faq ):
"T:: Apakah game ini memerlukan koneksi jaringan untuk bermain?
A: Tidak. Namun, beberapa mekanisme pembelajaran AI akan memerlukan akses ke Metaverse untuk melakukan analisis pada strategi pemain. Ini akan bersifat opsional dan dapat dinonaktifkan oleh pemain tetapi memang membutuhkan koneksi Internet. "
Tidak ada detail tentang apakah ini waktu nyata, tertunda atau digunakan dalam pembaruan game, tetapi game GalCiv selalu dicatat (dalam ulasan) untuk AI solid.
Jawaban:
Pendekatan yang paling umum adalah untuk melatih AI off-line atau pra-rilis, dan untuk mengirim hasil akhir. Karena itu, game ini tidak mengandung AI pembelajaran mesin.
Ini karena pembelajaran mesin secara tradisional dapat memakan waktu berjam-jam pelatihan untuk menghasilkan hasil yang dapat digunakan, dan karena menurut definisi muncul, mungkin ide yang baik untuk menempatkan hasil melalui QA pass penuh untuk memastikan tidak ada kasus tepi yang dapat dieksploitasi .
Untuk alasan di atas, dan karena perubahan gameplay dan menyeimbangkan bahkan di akhir mungkin berarti bahwa AI harus dilatih ulang dan diuji ulang, tidak banyak studio menggunakan pendekatan ini.
sumber
Forza Drivatars adalah contoh belajar AI dalam game yang dikirimkan. Mereka menonton mengemudi Anda untuk mempelajari cara menyalin gaya Anda. Ada banyak informasi di tautan itu.
sumber
Satu-satunya permainan yang saya tahu saya pikir dapat menggunakan pembelajaran mesin adalah Tekken 5: Dark Resurrection for psp. dalam mode dojo game AI dapat mempelajari cara Anda bermain dengan masing-masing karakter dan itu menciptakan hantu Anda bermain karakter tertentu. nanti kamu bisa bertarung dengan dirimu sendiri atau memberikan bayanganmu kepada temanmu dan membiarkannya bertarung melawan bayanganmu.
sumber
Saya tidak tahu apakah itu dianggap sebagai judul AAA, tetapi Darkwind menggunakan algoritma genetika untuk melatih driver AI. Ada juga makalah yang lebih baru tentang penggunaan perilaku pemain untuk memodifikasi pencarian jalan di medan yang kompleks, yang dapat Anda baca di sini .
sumber
Ini bukan gelar AAA, tetapi lebih dari game penelitian, Anda membuat skuad dan kemudian melatihnya dengan memanipulasi lingkungan, ai didasarkan pada jaringan saraf dan pembelajaran dilakukan melalui GA. Tidak ada
sumber
Galactic Civilisations 3 akan menggunakan pendekatan jaringan untuk AI Machine Learning. Taktik dan strategi pemain akan diunggah ke server perusahaan untuk dianalisis. Dari faq situs web Gal3 ( http://www.galciv3.com/game/faq ):
"T:: Apakah game ini memerlukan koneksi jaringan untuk bermain?
A: Tidak. Namun, beberapa mekanisme pembelajaran AI akan memerlukan akses ke Metaverse untuk melakukan analisis pada strategi pemain. Ini akan bersifat opsional dan dapat dinonaktifkan oleh pemain tetapi memang membutuhkan koneksi Internet. "
Tidak ada detail tentang apakah ini waktu nyata, tertunda atau digunakan dalam pembaruan game, tetapi game GalCiv selalu dicatat (dalam ulasan) untuk AI solid.
sumber