Saya memiliki masalah klasifikasi dengan sekitar 1000 sampel positif dan 10.000 negatif dalam set pelatihan. Jadi kumpulan data ini cukup tidak seimbang. Hutan acak sederhana hanya mencoba menandai semua sampel uji sebagai kelas mayoritas. Beberapa jawaban yang baik tentang sub-sampling dan hutan...
Ketika salah satu akan menggunakan Random Forestlebih SVMdan sebaliknya? Saya memahami itu cross-validationdan perbandingan model merupakan aspek penting dalam memilih model, tetapi di sini saya ingin belajar lebih banyak tentang aturan praktis dan heuristik dari dua metode. Dapatkah seseorang...
Perhatikan bahwa saya melakukan semuanya dalam R. Masalahnya sebagai berikut: Pada dasarnya, saya memiliki daftar riwayat hidup (CV). Beberapa kandidat akan memiliki pengalaman kerja sebelumnya dan beberapa tidak. Tujuannya di sini adalah untuk: berdasarkan teks pada CV mereka, saya ingin...
Jadi, saya belum dapat menemukan literatur tentang hal ini tetapi sepertinya ada sesuatu yang layak dipertimbangkan: Apa praktik terbaik dalam pelatihan model dan optimisasi jika pengamatan baru tersedia? Apakah ada cara untuk menentukan periode / frekuensi pelatihan ulang model sebelum prediksi...
Saya telah memperhatikan bahwa istilah seperti model hyperparameter dan parameter model telah digunakan secara bergantian di web tanpa klarifikasi sebelumnya. Saya pikir ini salah dan perlu penjelasan. Pertimbangkan model pembelajaran mesin, classificator berbasis SVM / NN / NB atau pengenal...
Diberi kalimat seperti: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) Pendekatan umum apa yang dapat saya ambil untuk mengidentifikasi kata gym atau akses
Saya memiliki sedikit pengetahuan otodidak yang bekerja dengan algoritma Machine Learning (jenis dasar Random Forest dan Linear Regression). Saya memutuskan untuk bercabang dan mulai belajar RNN dengan Keras. Ketika melihat sebagian besar contoh, yang biasanya melibatkan prediksi stok, saya belum...
Saya ingin melatih model yang mendalam dengan sejumlah besar data pelatihan, tetapi desktop saya tidak memiliki kekuatan untuk melatih model yang begitu mendalam dengan data yang berlimpah ini. Saya ingin tahu apakah ada layanan cloud gratis yang dapat digunakan untuk pelatihan pembelajaran mesin...
Saya mencoba menggabungkan dua model Keras menjadi satu model dan saya tidak dapat melakukannya. Sebagai contoh pada Gambar terlampir, saya ingin mengambil lapisan tengah dari dimensi 8, dan menggunakan ini sebagai input ke lapisan (dari dimensi 8 lagi) di Model dan kemudian menggabungkan kedua...
Saya memiliki input yang merupakan daftar dan output adalah maksimum dari elemen-elemen dari daftar-input. Dapatkah pembelajaran mesin mempelajari fungsi seperti itu yang selalu memilih maksimum elemen input yang ada dalam input? Ini mungkin tampak sebagai pertanyaan yang cukup mendasar tetapi...
Saya mulai belajar CNN menggunakan Keras. Saya menggunakan theano backend. Saya tidak mengerti cara mengatur nilai ke: batch_size, langkah per zaman, validation_steps. Apa yang seharusnya menjadi nilai yang ditetapkan batch_size, langkah per zaman, dan langkah validasi jika saya memiliki...
Saya seorang pemula untuk jaringan saraf dan mengalami kesulitan memahami dua konsep: Bagaimana seseorang memutuskan jumlah lapisan tengah yang dimiliki jaringan saraf? 1 vs 10 atau apa pun. Bagaimana cara menentukan jumlah neuron di setiap lapisan tengah? Apakah disarankan memiliki jumlah neuron...
Saya membaca ringkasan tingkat tinggi tentang Google AlphaGo ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html ), dan saya menemukan istilah "kebijakan" jaringan "dan" jaringan nilai ". Pada tingkat tinggi, saya mengerti bahwa jaringan kebijakan digunakan...
Saya memiliki database dari aplikasi Facebook saya dan saya mencoba menggunakan pembelajaran mesin untuk memperkirakan usia pengguna berdasarkan situs Facebook yang mereka sukai. Ada tiga karakteristik penting dari basis data saya: distribusi usia di set pelatihan saya (12k jumlah pengguna)...
Saya mencari untuk menggunakan implementasi word2vec google untuk membangun sistem pengenalan entitas bernama. Saya pernah mendengar bahwa jaring saraf rekursif dengan propagasi balik melalui struktur sangat cocok untuk tugas-tugas pengenalan entitas, tetapi saya tidak dapat menemukan implementasi...
Saya tidak jelas tentang beberapa konsep: XGBoost mengkonversi pembelajar yang lemah menjadi pembelajar yang kuat. Apa keuntungan melakukan ini? Menggabungkan banyak siswa yang lemah dan bukannya hanya menggunakan satu pohon? Hutan Acak menggunakan berbagai sampel dari pohon untuk membuat pohon....
Saya telah membaca tentang Hutan Acak tetapi saya tidak dapat menemukan jawaban pasti tentang masalah overfitting. Menurut kertas asli Breiman, mereka tidak boleh berpakaian berlebihan ketika menambah jumlah pohon di hutan, tetapi tampaknya tidak ada konsensus mengenai hal ini. Ini membuat saya...
Apa perbedaan antara Gradient Descent dan Stochastic Gradient Descent? Saya tidak terlalu terbiasa dengan ini, dapatkah Anda menggambarkan perbedaannya dengan contoh
Teknik umum setelah pelatihan, memvalidasi dan menguji model Machine Learning preferensi adalah dengan menggunakan dataset lengkap, termasuk subset pengujian, untuk melatih model akhir untuk menyebarkannya , misalnya produk. Pertanyaan saya adalah: Apakah selalu yang terbaik untuk dilakukan?...
Saya harap Anda dapat membantu saya, karena saya memiliki beberapa pertanyaan tentang topik ini. Saya baru di bidang pembelajaran mendalam, dan sementara saya melakukan beberapa tutorial, saya tidak dapat menghubungkan atau membedakan konsep satu sama