Saya mencari perpustakaan Python yang dapat menghitung matriks kebingungan untuk klasifikasi multi-label . FYI: scikit-learn tidak mendukung multi-label untuk matriks kebingungan) Apa perbedaan antara Multiclass dan Multilabel
Saya memiliki diskusi yang menarik berdasarkan proyek yang sedang kami kerjakan: mengapa menggunakan sistem inspeksi visual CNN melalui algoritma pencocokan templat? Latar Belakang: Saya telah menunjukkan demo sistem penglihatan CNN sederhana (webcam + laptop) yang mendeteksi jika jenis objek...
Saya memiliki satu set data yang terdiri dari deret waktu (8 poin) dengan sekitar 40 dimensi (jadi setiap deret waktu 8 per 40). Ouput yang sesuai (hasil yang mungkin untuk kategori) adalah eitheir 0 atau 1. Apa yang akan menjadi pendekatan terbaik untuk merancang classifier untuk deret waktu...
Saya memiliki data pelatihan yang diberi label dengan nilai biner. Saya juga telah mengumpulkan kepercayaan dari masing-masing label ini yaitu 0,8 keyakinan akan berarti bahwa 80% dari pekerja manusia setuju pada label itu. Apakah mungkin untuk menggunakan data kepercayaan ini untuk meningkatkan...
Misalkan saya tertarik dalam tiga kelas , , . Tetapi dataset saya sebenarnya mengandung beberapa kelas nyata .c 2 c 3 ( c j ) n j = 4c1c1c_1c2c2c_2c3c3c_3(cj)nj=4(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n Jawaban yang jelas adalah mendefinisikan kelas baru yang merujuk ke semua kelas , tetapi saya menduga ini bukan...
Saya sedang mengerjakan klasifikasi teks di mana saya memiliki 39 kategori / kelas dan 8,5 juta catatan. (Dalam data dan kategori masa depan akan meningkat). Struktur atau format data saya adalah sebagai
Set pelatihan saya berisi sekitar 50k entri yang saya gunakan untuk pembelajaran awal. Setiap minggu, ~ 5k entri ditambahkan; tetapi jumlah yang sama "menghilang" (karena ini adalah data pengguna yang harus dihapus setelah beberapa waktu). Karena itu saya menggunakan pembelajaran online karena...
Saya mengembangkan model prediksi menggunakan Java Weka api. Saya dapat memprediksi kelas untuk instance baru menggunakan kode berikut: double predictClass = classifer.classifyInstance(instance) Namun, saya perlu probabilitas kelas, bukan nilai kelas. Terima kasih sebelumnya atas dukungan...
Saya ingin menguji akurasi metodologi. Saya menjalankannya ~ 400 kali, dan saya mendapat klasifikasi berbeda untuk setiap putaran. Saya juga memiliki kebenaran dasar, yaitu klasifikasi nyata untuk diuji. Untuk setiap klasifikasi saya menghitung matriks kebingungan. Sekarang saya ingin...
Saya sedang mengerjakan masalah klasifikasi teks menggunakan Random Forest sebagai pengklasifikasi, dan pendekatan bag-of-words. Saya menggunakan implementasi dasar dari Random Forests (yang ada di scikit), yang menciptakan kondisi biner pada variabel tunggal di setiap pembagian. Mengingat hal ini,...
Saya memiliki file keluhan pelanggan yang sangat besar tentang produk yang dimiliki perusahaan saya dan saya ingin melakukan analisis data pada deskripsi tersebut dan menandai kategori untuk masing-masing. Sebagai contoh: Saya perlu mencari tahu jumlah keluhan di sisi Perangkat Lunak dan Keras...
Saya memiliki proyek klasifikasi dokumen di mana saya mendapatkan konten situs dan kemudian menugaskan salah satu dari banyak label ke situs web sesuai dengan konten. Saya menemukan bahwa tf-idf bisa sangat berguna untuk ini. Namun, saya tidak yakin kapan tepatnya menggunakannya. Dengan asumsi...
Saya memiliki 40000 baris data teks dari domain perawatan kesehatan. Data memiliki satu kolom untuk teks (2-5 kalimat) dan satu kolom untuk kategorinya. Saya ingin mengklasifikasikannya menjadi 300 kategori. Beberapa kategori independen sedangkan beberapa agak terkait. Distribusi data di antara...
Saya ingin belajar bagaimana pendeteksi email spam dilakukan. Saya tidak mencoba membangun produk komersial, itu akan menjadi latihan pembelajaran yang serius bagi saya. Karena itu, saya mencari sumber daya, seperti proyek yang ada, kode sumber, artikel, makalah dll yang dapat saya ikuti. Saya...
Saya membaca tentang teknik komputasi reservoir seperti Echo State Networks dan Liquid State Machines . Kedua metode melibatkan input makan ke populasi neuron spiking yang terhubung secara acak (atau tidak), dan algoritma pembacaan yang relatif sederhana yang menghasilkan output (misalnya regresi...
Klasifikasi gambar adalah tugas menugaskan salah satu darinnnlabel yang sebelumnya dikenal untuk gambar yang diberikan. Misalnya, Anda tahu bahwa Anda akan diberikan beberapa foto dan masing-masing gambar memiliki satu foto{ c a t , do g, c a r , s t o n e }{cSebuaht,dHaig,cSebuahr,stHaine}\{cat,...
Cara menggunakan Naive Bayes untuk klasifikasi teks multi-label dalam R. Saya mencoba menggunakan naiveBayes () dari perpustakaan e1071 tetapi tampaknya saat pelatihan, ia tidak menerima variabel kelas multi-label. Saya membuat TermDocumentMatrix menggunakan corpus dokumen teks dan mencoba...
Saya tahu bahwa Polynomial Logistic Regressiondengan mudah dapat mempelajari data khas seperti gambar berikut: Saya bertanya-tanya apakah dua data berikut ini juga dapat dipelajari menggunakan atau tidak. Polynomial Logistic Regression Saya kira saya harus menambahkan lebih banyak...
Saya melatih jaringan convolutional untuk mengklasifikasikan gambar komponen mekanis sebagai baik atau cacat. Meskipun akurasi pengujiannya tinggi, saya menyadari bahwa model tersebut memiliki kinerja yang buruk pada gambar yang memiliki pencahayaan yang sedikit berbeda. Fitur yang saya coba...
Apa cara terbaik untuk mengkategorikan pendekatan yang telah dikembangkan untuk mengatasi masalah kelas ketidakseimbangan? Artikel ini mengelompokkannya menjadi: Preprocessing: termasuk metode oversampling, undersampling dan hybrid, Pembelajaran sensitif biaya: termasuk metode langsung dan...