Apakah Anda tahu wiki terbaru yang didedikasikan untuk masalah optimasi NP dengan hasil pendekatan dan kekerasan terbaiknya?
Berdasarkan umpan balik, tampaknya aman untuk mengasumsikan tidak ada sumber daya seperti itu (lihat bagian akhir dari pertanyaan ini untuk dua opsi tutup). - ditambahkan pada 8 Februari.
Karena ada sejumlah besar hasil dan masalah yang diperkenalkan dalam dua dekade terakhir, keberadaan wiki khusus dapat menjadi bantuan besar bagi siswa dan profesional yang bekerja pada subjek algoritme aproksimasi dan kekerasan aproksimasi.
Saya disarankan untuk memulai wiki baru. Saya suka idenya, tetapi saya perlu umpan balik sebelum memulai:
Apakah Anda tertarik dengan wiki yang ditujukan untuk subjek di atas dan apakah Anda akan berkontribusi sesuatu? Apa format pilihan Anda untuk wiki ini (lihat format pilihan saya di komentar)? Haruskah kita menggunakan wiki farm atau mesin wiki? Dalam kasus terakhir, apa saran Anda untuk mesin wiki? MediaWiki?
Dua opsi terdekat yang saya ketahui, adalah:
1- "Ringkasan masalah optimasi NP," diedit oleh Pierluigi Crescenzi dan Viggo Kann: Kompendium ini tampaknya sudah ketinggalan zaman. Saya pikir volume hasil saat ini tidak dapat dikelola oleh beberapa orang dan jika kami ingin daftar terbaru, kami harus memiliki wiki.
2- Wikipedia: Wiki ini untuk khalayak umum dan Anda tidak dapat memiliki halaman pendek hanya termasuk deskripsi masalah, dan hasil perkiraan dan kekerasan terbaik.
Jawaban:
Saat Anda merujuk pada ringkasan Crescenzi-Kann, saya tidak yakin apakah Anda merujuk pada buku atau situs web . Buku ini kedaluwarsa tetapi penulis mencoba untuk terus memperbarui situs web. Tampaknya titik awal yang logis adalah mendekati Crescenzi dan Kann dengan proposal Anda.
sumber
Complexity Garden adalah wiki yang dikhususkan untuk masalah komputasi dan hubungannya dengan kelas kompleksitas. Seperti yang disarankan di sini, saya berencana untuk memulai wiki baru untuk hasil algoritmik, tetapi saya pikir ketika ada satu wiki untuk masalah komputasi, kita dapat memiliki semua informasi di satu tempat. Jadi, saya menghubungi orang-orang Kebun Binatang dan dengan izin mereka, mengubah ruang lingkup Taman untuk memasukkan hasil algoritmik juga.
Sekarang, saya perlu sekelompok kecil orang untuk membantu saya mengisi wiki ke ukuran yang kita dapat mengumumkannya secara publik dan menarik lebih banyak kontributor. Karena wiki ini menggunakan sistem yang sama dengan wikipedia, dibutuhkan rata-rata 15-25 menit untuk menambahkan masalah. Jadi, bahkan dengan sekelompok 5 orang yang berkontribusi hanya 3 masalah lemah (yaitu sekitar 1 jam per lemah), kita dapat menambahkan 60 masalah dalam sebulan dan memiliki total 100 masalah di Complexity Garden.
sumber
Ya, dan saya pasti akan beriklan untuk itu!
Saya akan berkontribusi sebanyak mungkin, tetapi jangan berharap saya menjadi salah satu penyedia konten utama. Seperti yang ditunjukkan oleh Tsuyoshi Ito, ini bisa menghabiskan waktu, dan saya tidak melihat diri saya sebagai orang yang paling berpengetahuan luas di area ini (di situs web ini atau di tempat lain).
Tetapi konten pada akhirnya akan tumbuh dengan basis pengguna, jadi saya rasa Anda tidak perlu terlalu khawatir tentang komitmen orang untuk berkontribusi, misalnya 10 halaman setiap hari.
Ada pertanyaan tentang berapa banyak konten yang ingin Anda berikan dan audiens mana yang Anda targetkan. Jika saya ingin mengetahui apakah masalah saya sulit, seperti yang saya tulis di atas, ada baiknya untuk melihat sekilas apa yang tampak seperti daftar di mana item akan menjadi:ith
Masalahi
Itulah yang digunakan Garey & Johnson's dan Kann & Crescenzi. Masalah juga dapat ditandai menggunakan kategori sesuai keinginan kita, sehingga daftar masalah berdasarkan kategori dapat dengan mudah dihasilkan (seperti pada lezat: klik tag "teori-teori", dan lihat daftar setiap masalah sulit dalam grafik teori di situs web).
Informasi lebih rinci dapat diberikan dengan mengklik nama masalah dalam daftar, yang akan berisi misalnya daftar kasus "mudah", masalah terbuka (mis. "Perkiraan terbaik adalah 3/2, bisakah kita melakukan yang lebih baik?") tautan ke Wikipedia atau orang lain untuk audiens yang lebih luas, perangkat lunak khusus, ...
Anda juga dapat, seperti yang dilakukan G&J, memberikan informasi tentang bagaimana hasil diperoleh ("transformasi dari X3C"). Dan kemudian Anda mungkin bisa menghasilkan grafik yang menunjukkan pengurangan di antara masalah yang berbeda, yang akan membuat orang bertanya-tanya apakah ada lebih banyak bukti langsung, tapi yah ... Anda harus berhenti di suatu tempat ;-)
Saya akan melewatkan sub-pertanyaan terakhir karena saya tidak tahu bagaimana menjawabnya.
sumber
Saya tertarik dan saya bersedia berkontribusi, setidaknya sedikit dalam bidang keahlian kecil saya. Saya tidak begitu mengerti mengapa Anda ingin membatasi perhatian Anda pada perkiraan. Misalnya ada juga Kompendium Masalah Parameter yang sudah usang yang dikhususkan untuk algoritma Parameter-tetap.
Juga, bagian terakhir dari G&J dapat dilihat sebagai ringkasan NP-hardness.
IMHO, Anda harus memikirkan Kompendium Masalah Komputasi di mana, untuk setiap masalah, Anda menyatakan hasil yang paling relevan (baik atau buruk).
Saya sepenuhnya setuju dengan format yang diusulkan dalam jawaban Anthony Labarre.
Saya memiliki sedikit preferensi untuk wiki yang di-host sendiri, tetapi wiki yang di-host akan baik-baik saja.
Satu-satunya saran saya adalah, jika Anda memilih pertanian wiki, pastikan Anda dapat mengekspor semua data. Anda tidak dapat memastikan bahwa pertanian akan ditutup suatu hari.
Persyaratan IMHO adalah untuk memilih mesin yang mendukung format LaTeX. Mediawiki dan Dokuwiki adalah yang paling luas dan keduanya merupakan pilihan yang sangat baik.
Mediawiki sedikit lebih rumit untuk diinstal dan dikelola (saya akan mengatakan cukup kompleks) tetapi sintaksisnya sepertinya tidak asing bagi sebagian besar calon kontributor.
Dokuwiki lebih ringan (baik dalam sumber daya yang dibutuhkan dan upaya manajemen) tetapi sintaksisnya sebagian berbeda dari Mediawiki.
sumber