“Pembentukan kembali array numpy” Kode Jawaban

np.reshape ()

a = np.arange(6).reshape((3, 2))
>>> a
array([[0, 1],
       [2, 3],
       [4, 5]])
Careful Caterpillar

Pembentukan kembali array numpy

a = np.arange(6)
np.reshape(a, newshape=(1, 6))
BlueMoon

Numpy Reshape (n) ke (n 1)

""" assuming that v is a numpy array with shape (N, ) """
new_v = v.reshape(-1, 1) # new_v.shape is (N, 1)
wolf-like_hunter

Numpy Reshape

>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
>>> np.reshape(a, 6)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> np.reshape(a, 6, order='F')
array([1, 4, 2, 5, 3, 6])
>>> np.reshape(a, (3,-1))       # the unspecified value is inferred to be 2
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])
Dull Dogfish

np.reshape ()

a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
>>> np.reshape(a, 6)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> np.reshape(a, 6, order='F')
array([1, 4, 2, 5, 3, 6])
Vast Vendace

Jawaban yang mirip dengan “Pembentukan kembali array numpy”

Pertanyaan yang mirip dengan “Pembentukan kembali array numpy”

Lebih banyak jawaban terkait untuk “Pembentukan kembali array numpy” di Python

Jelajahi jawaban kode populer menurut bahasa

Jelajahi bahasa kode lainnya