“metode numpy untuk membuat model polinomial” Kode Jawaban

metode numpy untuk membuat model polinomial

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,5,6,7,8,9,10,12,13,14,15,16,18,19,21,22]
y = [100,90,80,60,60,55,60,65,70,70,75,76,78,79,90,99,99,100]

#a method that lets us make a polynomial model:
model = np.poly1d(np.polyfit(x,y,3))

#Then specify how the line will display, we start 
#at position 1, and end at position 22
line = np.linspace(1, 22, 100)


plt.scatter(x, y)
plt.plot(line, model(line))
plt.show() 
lamagaya

Python Implementasi Regresi Plynomial

poly = PolynomialFeatures(degree=2)
X_F1_poly = poly.fit_transform(X_F1)

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X_F1_poly, y_F1,
                                                   random_state = 0)
linreg = LinearRegression().fit(X_train, y_train)
Fantastic Ferret

Jawaban yang mirip dengan “metode numpy untuk membuat model polinomial”

Pertanyaan yang mirip dengan “metode numpy untuk membuat model polinomial”

Lebih banyak jawaban terkait untuk “metode numpy untuk membuat model polinomial” di Python

Jelajahi jawaban kode populer menurut bahasa

Jelajahi bahasa kode lainnya