“satu pengkodean panas numpy” Kode Jawaban

satu pengkodean panas numpy

  labels = (np.arange(num_labels) == labels[:,None]).astype(np.float32)
Cooperative Copperhead

np satu penyandian panas

>>> a = np.array([1, 0, 3])
>>> b = np.zeros((a.size, a.max()+1))
>>> b[np.arange(a.size),a] = 1
>>> b
array([[ 0.,  1.,  0.,  0.],
       [ 1.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  1.]])
Gorgeous Grasshopper

Jawaban yang mirip dengan “satu pengkodean panas numpy”

Pertanyaan yang mirip dengan “satu pengkodean panas numpy”

Jelajahi jawaban kode populer menurut bahasa

Jelajahi bahasa kode lainnya