Seperti beberapa situs web lain, saya mencoba menjaga keseimbangan dalam kata kunci dibandingkan dengan kata lain. Saya menjalankan tes situs web (dioptimalkan) saya serta situs web pesaing (diisi kata kunci) melalui alat SEO / Penganalisis Kata Kunci ini .
Yang lebih gila lagi adalah frasa persis yang dicari orang (" bloke and 4th ") mengandung kata yang diabaikan mesin pencari. Lihatlah hasilnya .
dan...
Seperti yang Anda lihat, situs web yang peringkatnya lebih tinggi memiliki kemungkinan indikator spam terlampir di mana situs saya tidak.
Jadi mengapa mungkin satu situs web dengan banyak indikator spam mendapat peringkat lebih tinggi daripada situs web tanpa indikator spam? Apakah Google benar-benar mulai mempromosikan isian kata kunci sekarang dengan semua perubahan yang mereka lakukan pada halaman mereka sendiri?
Jawaban:
Ini mudah. Kepadatan kata kunci adalah mitos. Setidaknya sekarang.
Yang penting untuk dicatat adalah bagaimana istilah tersebut digunakan dan bukan berapa kali istilah tersebut digunakan. SEO ingin sengaja mengacaukan masalah agar Anda tetap bergantung pada mereka dan membayar alat dan saran. PT Barnum biasa mengatakan bahwa ada pengisap yang lahir setiap menit . Dalam SEO, tontonan tampaknya menjadi semua saran online. Lebih menyedihkan lagi, SEO bergerak lebih lambat dari PageRank yang jauh lebih lambat daripada rumput yang tumbuh di Sahara. Mereka tidak lepas dari konsep lama dengan mudah bahkan ketika mereka benar-benar salah memulai.
Ini adalah tutorial mini tentang bagaimana istilah-istilah di situs ditimbang. Ini bukan penjelasan lengkap dengan peregangan apa pun, tetapi sebuah ilustrasi. Ini adalah perjalanan yang berharga untuk dilakukan untuk lebih memahami bagaimana SEO bekerja.
Sebelum menimbang istilah situs dan topik menggunakan semantik, pembobotan kata kunci telah menggunakan beberapa indikator termasuk penggunaan dan penempatan istilah dalam tag seperti
titletag, tag header,descriptionmeta-tag, serta kedekatan satu sama lain dan tag penting, dan indikasi penting lainnya, dll. Bagian yang menunjukkan pentingnya adalah penggunaan istilah, sinonim, istilah pelengkap, dan seberapa menonjol istilah-istilah ini. Ini mengikuti gagasan kepadatan kata kunci, dan perlu diketahui bahwa rasio istilah diterapkan untuk menentukan topik laman, namun, itu bukan rasio istilah tinggi atau rendah, tetapi rasio yang secara efektif akan menghapus istilah umum, istilah berulang, tidak wajar penggunaan istilah, dan istilah yang tidak memiliki nilai karena kurangnya penggunaan, dll. Rasio istilah ini secara otomatis dievaluasi berdasarkan halaman per halaman dan hasilnya cocok dengan perhitungan yang menentukan apakah hasilnya berada dalam ranah operasional. Ketika semua dikatakan dan dilakukan, istilah menentukan topik dan ruang lingkup topik menggunakan semantik yang dijelaskan nanti. Tetapi kepadatan tidak memiliki baring pada peringkat pencarian per se ', melainkan topik dan maksud pencarian yang cocok. Efek sekunder cocok dengan istilah kepadatan tertentu secara kebetulan karena istilah yang sama cocok dengan profil yang ditentukan melalui tautan semantik dan digunakan untuk menentukan maksud pencarian. Ini mengikuti model parser yang sebagian masih ada, tetapi bukan keseluruhan model. Tidak lagi.Semantik adalah model utama saat ini, meskipun karena web mengikuti model teks tradisional, model parser tidak dapat dijatuhkan seluruhnya. Alasannya sederhana. Itu masih berlaku dan masuk akal dan sangat berguna.
Semantik dapat digambarkan sebagai "pasangan relasional" walaupun untuk beberapa model semantik yang lebih kompleks, Anda benar-benar berbicara tentang "rantai relasional". Ini dikenal sebagai tautan semantik dan hubungan antara tautan semantik dikenal sebagai web semantik yang tidak ada hubungannya dengan web di seluruh dunia kecuali bahwa yang satu berguna untuk yang lain. Sebagai ilustrasi saya, saya akan membuatnya berpasangan sederhana meskipun semantik menjadi agak rumit agak cepat. Jadi untuk ilustrasi saya, saya akan terlalu menyederhanakan banyak hal.
Pasangan relasional adalah gagasan sederhana kembar tiga; subjek, predikat, dan objek. Predikat dapat berupa apa saja asalkan representasional antara subjek dan objek.
Saya akan menyimpang ke model PageRank awal. Tolong tetap dengan saya. Itu berlaku.
Ketika Google dikandung, gagasan peringkat halaman adalah representasi yang cukup sederhana dari jaringan kepercayaan menggunakan semantik. Tautan dibuat dari satu halaman ke halaman lainnya. Pada kasus ini:
Sementara kita tahu bahwa klausa "karena itu" di atas belum tentu benar, ini adalah model awal dan masih berlaku agak benar meskipun tidak sepenuhnya benar. Kita tahu bahwa examplea.com mungkin tidak memiliki pengetahuan tentang examplec.com dan karena itu tidak dapat sepenuhnya mempercayai examplec.com. Namun, ada hubungan yang harus dipertanggungjawabkan.
Penggunaan awal istilah PageRank dihitung berdasarkan halaman demi halaman - link demi link tetapi diterapkan ke seluruh situs. Untuk exampleb.com, ada berapa banyak tautan trust? PageRank adalah penghitungan tautan ke halaman situs yang cukup sederhana. Tapi ada masalah nyata dengan ini. Tautan dapat dibuat untuk mengembang pentingnya situs secara artifisial. Perhitungan mengandung tingkat peluruhan yang cukup standar yang dapat mengoreksi hal ini, namun, tingkat peluruhan dengan sendirinya menimbulkan masalah baru di mana tidak ada tingkat peluruhan tunggal yang dapat sepenuhnya memperhitungkan nilai aktual karena kecenderungan alami adalah memiliki kurva dalam perhitungannya.
Menggunakan model kepercayaan lebih lanjut, domain ditimbang berdasarkan faktor-faktor yang menunjukkan kepercayaan. Misalnya, metrik kepercayaan terbesar adalah usia situs. Situs yang lebih tua umumnya dapat dipercaya. Situs dengan registrasi yang konsisten, alamat IP yang konsisten, pencatat kualitas, jaringan berkualitas (host), tidak memiliki riwayat spam, porno, phishing, dll. Semua mengindikasikan kepercayaan. Saya menghitung lebih dari 50 faktor kepercayaan domain sehingga saya akan melewati ini dan terus membuatnya tetap sederhana.
Menggunakan perhitungan lain, beberapa tingkat kepercayaan dapat dibuat dan bukan hanya biner satu situs mempercayai yang lain . Di mana contoh pertama melewati kepercayaan, contoh kedua melewati nilai kepercayaan yang proporsional dalam cara menghitungnya.
Sekarang, harap pahami bahwa PageRank dihitung berdasarkan halaman demi halaman dan TrustRank adalah bagian terbesar dari SiteRank yang tautannya, kualitas tautannya, nilai tautannya semua memainkan bagian meskipun jauh lebih tidak penting daripada yang semula dan jauh lebih sedikit dari skor kepercayaan situs . Ingatlah ini.
Bagaimana ini berlaku untuk kata kunci pada halaman ??
Semua istilah konten tertimbang, namun, hanya beberapa istilah tag yang tertimbang. Salah satu contoh utama adalah
keywordsmeta-tag. Kita semua tahu bahwa tidak ada bobot untuk istilah dalam tag ini sama sekali. Bahkan, itu diabaikan sepenuhnya. Satu kesalahpahaman adalahdescriptionmeta-tag tidak masuk hitungan untuk SEO. Ini tidak benar. Untuk istilah dalam tag ini, ada bobotnya, namun, ini relatif rendah. Meta-tag deskripsi memang memiliki nilai. Anda akan mengerti mengapa dalam sedikit.Model parser lama masih memiliki nilai. Dalam hal ini, halaman dibaca dari atas ke bawah dan tag dan blok konten dibaca dan ditimbang menggunakan nilai yang mengukur pentingnya mengikuti model top-to-bottom. Beberapa metrik bersifat statis. Misalnya,
titletag akan memiliki skor penting lebih tinggi darih1tag yang akan lebih tinggi daripadah2tag apa pun , dll.descriptionTag meta akan memiliki metrik penting yang cukup tinggi. Mengapa? Karena itu masih merupakan indikator penting tentang halaman itu. Namun, istilah yang ditemukan dalam tag sedikit berbobot. Hal ini dilakukan agar kecocokan maksud pencarian masih akan cocok dengandescriptionmeta-tag semudahtitletag dan tagh1tag, tetapi tidak dapat dimanipulasi terlalu banyak untuk permainan sistem. Harap dicatat bahwa ada kondisi yang dapat diterapkan. Misalnya, pencarian tidak akan cocok dengandescriptionmeta-tag tanpa mencocokkan di tempat lain terutamatitletag atauh1tag atau dalam konten.Melanjutkan dengan model parser, bayangkan sebuah titik di awal konten yang sebenarnya. Kedekatan adalah ukuran yang digunakan dalam berbagai cara. Salah satunya adalah di mana istilah, tag, blok konten, dll dalam kaitannya dengan titik itu di awal konten. Sekarang pikirkan tag tajuk sebagai indikasi sub-topik dan bayangkan sebuah titik di awal konten segera setelah tag tajuk diakhiri oleh tag tajuk berikutnya. Sekali lagi kedekatan diukur. Kedekatan diukur antara istilah dalam paragraf, set paragraf,
headertag, dll. Ukuran-ukuran ini dihitung sebagai bobot untuk istilah bagaimana mereka digunakan dan kepentingannya. Melampaui ini, istilah, frasa, kutipan, dan memang setiap bagian konten yang serupa dapat diukur antara halaman dan situs menggunakan model kedekatan yang sedikit berbeda tetapi masih serupa.Halaman terkait menggunakan tautan baik dari halaman ke halaman dan jarak dari halaman beranda atau halaman lain di mana cloud hubungan dapat ditentukan. Misalnya, halaman topik tentang SEO dapat memiliki tautan ke beberapa halaman sub-topik SEO. Ini akan menunjukkan bahwa halaman topik untuk SEO itu penting karena ia menghubungkan ke beberapa halaman topik yang serupa dan cloud hubungan dapat ditentukan. Jadi untuk setiap halaman sub-topik SEO, kedekatan akan menjadi penghitungan tautan antara halaman topik SEO dan halaman sub-topik SEO serta jumlah tautan dari halaman utama. Dalam hal ini, pentingnya halaman dapat dihitung. Seberapa pentingkah halaman topik SEO? Ini adalah satu tautan dari tautan navigasi di halaman rumah dan memang setiap halaman - sangat penting. Namun, halaman sub-topik SEO tidak memiliki tautan dari navigasi dan karenanya menjadi penting dari metrik untuk halaman topik SEO. Ini mengikuti model PageRank Semantic Link Trust Network.
Kembali ke model PageRank asli, Anda dapat menilai halaman tentang cara Anda menautkannya seperti halnya tautan memberikan nilai di seluruh web di seluruh dunia. Ini disebut sculpting meskipun sculpting manipulatif yang berlebihan dapat ditentukan dan diabaikan sehingga menjadi alami. Saat Anda melakukan ini, Anda juga menunjukkan pentingnya istilah yang ditemukan di halaman ini. Jadi istilah apa pun pada halaman mana pun tidak hanya tertimbang di mana dan bagaimana mereka digunakan pada halaman itu, tetapi juga pentingnya halaman itu dalam bagaimana dan di mana ia ada di situs Anda. Apakah ini mulai masuk akal?
Baik. Baik dan bagus, tetapi bagaimana istilah terkait dan bagaimana semantik membantu dengan ini? Sekali lagi, menjaganya sangat sederhana.
Saya punya situs tentang mobil. Anda berada di Inggris dan memiliki situs tentang mobil. Cukup jelas bahwa mobil dan mobil adalah kata yang sama. Mesin pencari menggunakan kamus untuk lebih memahami hubungan antara kata dan topik. Google membedakan dirinya dengan membuat kamus belajar mandiri sejak dini. Saya tidak akan membahasnya, tetapi Anda masih akan mendapatkan fotonya. Menggunakan semantik:
Dalam hal ini, Google dapat mengetahui bahwa situs saya dan situs Anda adalah tentang hal yang sama. Melangkah lebih jauh.
Dengan asumsi sejenak bahwa hanya dua situs ini yang ada, setiap pencarian untuk mobil merah tua dapat menghasilkan mobil merah tua dan mobil merah tua meskipun mobil merah tua tidak ada di web.
Pada hari-hari awal SEO, direkomendasikan agar istilah sinonim dan versi jamak digunakan. Ini kembali ketika semantik tidak digunakan atau sekuat. Hari ini, Anda dapat melihat ini tidak perlu karena hubungan antara kata dan penggunaan disimpan dalam database semantik.
Menggunakan model yang sama tetapi melompat sedikit ke depan, jika saya menulis bagian yang brilian yang dikutip pada beberapa halaman web lain, semantik dapat mencatat ini sebagai kutipan dan menghubungkan ini kembali ke karya asli saya memberikannya jauh lebih penting bahkan tanpa tautan ke saya Halaman sama sekali. Dalam hal ini, halaman tanpa tautan inbound (kembali), dapat mengungguli halaman dengan jumlah inbound (back) link yang tinggi hanya karena kutipan. Kutipan adalah bagian penting dari penerapan web semantik ke web di seluruh dunia. Bahkan, sementara SEO mengejar AuthorRank yang singgungan, tidak ada hal seperti itu. Itu semua semantik dan pasangan data yang cocok yang tidak akan saya bahas selain mengatakan bahwa, misalnya, ditulis oleh dapat menunjukkan nama penulis segera mengikuti dan oleh karena itu kredit kutipan dapat diterapkan kepada penulis jika potongan itu dikutip.
Kenapa aku harus melalui semua ini ??
Sehingga Anda akan dengan mudah melihat, bahwa mekanisme di balik menilai setiap istilah pada situs jauh lebih rumit dan tidak lagi tergantung pada kepadatan yang tidak pernah sepenuhnya menjadi masalah. Faktanya, kepadatan tidak lagi merupakan efek sekunder sama sekali. Alasannya sederhana ini. Itu mudah dimainkan dan tidak ada tingkat kerusakan yang bisa mengimbangi game seperti di skema PageRank asli.
Adapun situs isian kata kunci apa pun, hanya masalah waktu sebelum semantik akan memberikannya. Panda dimulai sebagai tugas berkala yang dirancang khusus untuk mengukur ini dan hal-hal serupa lainnya dan menyesuaikan metrik untuk menurunkan peringkat efek situs yang menyinggung dalam SERPs. Sementara SiteRank umumnya tetap sama, setiap situs yang ditemukan melakukan spam akan mengetuk skor TrustRank setelah mengalami pelanggaran sehingga sedikit menurunkan SiteRank. Saya percaya ada komponen tingkat keparahan pada mekanisme ini yang memungkinkan untuk pelanggaran ringan diperbaiki tanpa membahayakan. Ketukan ini bertahan bahkan ketika masalah diselesaikan. Ini karena pelanggaran tetap ada dalam riwayat situs. Jadi apa yang terjadi adalah bahwa penempatan SERP akan turun sampai masalah diselesaikan di mana penempatan SERP akan mulai naik lagi tetapi tidak pernah ke tingkat yang pernah dimiliki oleh situs yang menyinggung karena notasi pelanggaran. Semakin lama pelanggaran terjadi, semakin dimaafkan memungkinkan pelanggaran sebelumnya kehilangan efek negatifnya seiring waktu. Sebagai catatan, sementara dikatakan bahwa Panda dan lainnya berjalan lebih sering dan saya menjadi proses yang berkelanjutan hari ini, masih membutuhkan waktu untuk membangun peta tautan semantik untuk mengetahui apakah suatu situs merupakan pelaku. Ini berarti bahwa suatu situs akan lolos dengan isian untuk suatu periode, tetapi gagal pada akhirnya setelah tautan semantik dan metrik dibuat sepenuhnya. Juga, saya yakin ada efek awal untuk isian, tetapi sangat berkurang menggunakan model semantik dan efeknya agak dangkal sebagai produk sampingan. Ini karena ketika sebuah halaman ditemukan, hanya ada sedikit yang terjadi sampai peta tautan semantik diisi. Google, dalam kebijaksanaannya, memungkinkan beberapa rahmat sehingga memungkinkan halaman untuk peringkat tinggi untuk istilah dalam sinyal-sinyal penting pada awalnya sebelum masuk ke penempatan yang tepat di SERPs. Dengan asumsi bahwa sinyal cocok dengan semantik, kemudian menghitung ulang penempatan SERP akan menghasilkan perubahan relatif dalam cara halaman ditemukan. Jika tidak, jika sinyal dan semantik tidak setuju, penempatan dalam SERP akan didasarkan pada semantik dan bagaimana halaman ditemukan akan berubah. Inilah sebabnya mengapa penting untuk mengirim sinyal yang tepat di tempat pertama dengan menggunakan kata kunci dan tag secara akurat dan jujur. memungkinkan beberapa rahmat sehingga memungkinkan halaman untuk peringkat tinggi untuk istilah-istilah dalam sinyal-sinyal penting pada awalnya sebelum masuk ke penempatan yang tepat di SERPs. Dengan asumsi bahwa sinyal cocok dengan semantik, kemudian menghitung ulang penempatan SERP akan menghasilkan perubahan relatif dalam cara halaman ditemukan. Jika tidak, jika sinyal dan semantik tidak setuju, penempatan dalam SERP akan didasarkan pada semantik dan bagaimana halaman ditemukan akan berubah. Inilah sebabnya mengapa penting untuk mengirim sinyal yang tepat di tempat pertama dengan menggunakan kata kunci dan tag secara akurat dan jujur. memungkinkan beberapa rahmat sehingga memungkinkan halaman untuk peringkat tinggi untuk istilah-istilah dalam sinyal-sinyal penting pada awalnya sebelum masuk ke penempatan yang tepat di SERPs. Dengan asumsi bahwa sinyal cocok dengan semantik, kemudian menghitung ulang penempatan SERP akan menghasilkan perubahan relatif dalam cara halaman ditemukan. Jika tidak, jika sinyal dan semantik tidak setuju, penempatan dalam SERP akan didasarkan pada semantik dan bagaimana halaman ditemukan akan berubah. Inilah sebabnya mengapa penting untuk mengirim sinyal yang tepat di tempat pertama dengan menggunakan kata kunci dan tag secara akurat dan jujur. kemudian menghitung ulang penempatan SERP akan menghasilkan perubahan relatif dalam cara halaman ditemukan. Jika tidak, jika sinyal dan semantik tidak setuju, penempatan dalam SERP akan didasarkan pada semantik dan bagaimana halaman ditemukan akan berubah. Inilah sebabnya mengapa penting untuk mengirim sinyal yang tepat di tempat pertama dengan menggunakan kata kunci dan tag secara akurat dan jujur. kemudian menghitung ulang penempatan SERP akan menghasilkan perubahan relatif dalam cara halaman ditemukan. Jika tidak, jika sinyal dan semantik tidak setuju, penempatan dalam SERP akan didasarkan pada semantik dan bagaimana halaman ditemukan akan berubah. Inilah sebabnya mengapa penting untuk mengirim sinyal yang tepat di tempat pertama dengan menggunakan kata kunci dan tag secara akurat dan jujur.
[Memperbarui]
Saya memotong dan menempelkan jawaban ini ke TextRazor https://www.textrazor.com/demo dan ini adalah contohnya. Anda akan melihat posisi relatif ke titik imajiner di awal konten dan analisis linguistik lainnya dalam tabel serta skor topik di sebelah kanan. Anda dapat melakukan hal yang sama dengan memotong teks dari jawaban ini (di atas pembaruan ini) dan menempelkannya ke halaman demo dan bermain-main sedikit. Saya mendorongnya. Ini akan memberi Anda ide bagus tentang bagaimana konten diproses.
sumber