Saya telah membaca tentang jarak juru masak untuk mengidentifikasi outlier yang memiliki pengaruh besar pada regresi saya. Dalam penelitian asli Cook, ia mengatakan bahwa tingkat cut-off 1 harus sebanding dengan mengidentifikasi influencer. Namun, berbagai penelitian lain menggunakan...
Jika saya menentukan koordinat dan mana( X 2 , Y 2 )(X1,Y1)(X1,Y1)(X_{1},Y_{1})(X2,Y2)(X2,Y2)(X_{2},Y_{2}) X1,X2∼Unif(0,30) and Y1,Y2∼Unif(0,40).X1,X2∼Unif(0,30) and Y1,Y2∼Unif(0,40).X_{1},X_{2} \sim \text{Unif}(0,30)\text{ and }Y_{1},Y_{2} \sim \text{Unif}(0,40). Bagaimana saya bisa menemukan...
Bagaimana Anda mengelompokkan fitur dengan pengukur jarak asimetris? Sebagai contoh, katakanlah Anda mengelompokkan dataset dengan hari dalam seminggu sebagai fitur - jarak dari Senin hingga Jumat tidak sama dengan jarak dari Jumat ke Senin. Bagaimana Anda memasukkan ini ke dalam ukuran jarak...
Mari kita memiliki matriks simetris kuadrat dari jarak euclide kuadrat antara titik dan vektor memanjang menunjukkan keanggotaan kelompok atau klaster ( k cluster) dari titik-titik tersebut; sebuah cluster dapat terdiri dari \ ge1 point.DD\bf Dnnnnnnkkk≥ 1≥1\ge1 Apa cara yang paling efisien atau...
Asumsikan kita memiliki titik dalam persegi panjang dengan batas , dan titik-titik ini terdistribusi secara merata di bidang ini. (Saya tidak begitu familiar dengan statistik, jadi saya tidak tahu perbedaan antara memilih secara seragam sebuah simpul di area , atau secara seragam memilih -aksi dari...
Beberapa tempat saya membaca catatan bahwa jika Anda memiliki banyak parameter dan Anda mencoba menemukan "metrik kesamaan" antara vektor-vektor ini, Anda mungkin memiliki "kutukan dimensioality". Saya percaya itu berarti sebagian besar skor kesamaan akan sama dan tidak memberi Anda informasi yang...