Dari video ini oleh Andrew Ng sekitar pukul 5:00 Bagaimana dan diturunkan? Bahkan, apa artinya ? didapat dengan membandingkan ke y, tidak ada perbandingan seperti itu untuk output dari lapisan tersembunyi,
Saya bertanya-tanya apakah mungkin untuk melatih SVM (katakanlah linear, untuk mempermudah) menggunakan backpropagation? Saat ini, aku di blok jalan, karena saya hanya bisa berpikir tentang menulis keluaran classifier ini
Saya mengerti bahwa pelatihan awal digunakan untuk menghindari beberapa masalah dengan pelatihan konvensional. Jika saya menggunakan backpropagation dengan, katakanlah autoencoder, saya tahu saya akan mengalami masalah waktu karena backpropagation lambat, dan saya juga bisa terjebak dalam optima...
Saya akan membahas masalah-masalah dalam tugas penugasan tertulis kelas pembelajaran mendalam di Stanford NLP http://cs224d.stanford.edu/assignment1/assignment1_soln Saya mencoba memahami jawaban untuk 3a di mana mereka mencari turunan ke vektor untuk kata pusat. Asumsikan Anda diberikan vektor...
Saya sudah mulai membaca tentang Jaringan Syaraf Berulang (RNNs) dan Memori Jangka Pendek (LSTM) ... (... oh, tidak cukup poin rep di sini untuk daftar referensi ...) Satu hal yang tidak saya dapatkan: Tampaknya selalu ada neuron di setiap instance dari lapisan tersembunyi yang "sepenuhnya...
Saya menggunakan dua 3-layer feedforward multi-layer perceptrons (MLPs). Dengan data input yang sama (14 neuron input), saya melakukan satu klasifikasi (benar / salah), dan satu regresi (jika benar, "berapa banyak") ¹. Sampai sekarang, saya sudah malas menggunakan Matlabs patternnet dan fitnet ,...