Mengapa Thomas Bayes menganggap teorema Bayes begitu menantang?

Ini lebih merupakan sejarah pertanyaan sains, tapi saya harap ada di topik di sini.

Saya pernah membaca bahwa Thomas Bayes hanya berhasil menemukan teorema Bayes untuk kasus khusus seragam sebelumnya, dan bahkan kemudian ia berjuang dengan itu, tampaknya.

Mempertimbangkan betapa sepele teorema Bayes dalam pengobatan modern, mengapa hal itu menjadi tantangan bagi Bayes dan matematikawan lain pada saat itu? Sebagai perbandingan, karya Isaac Newton, Philosophiæ Naturalis Principia Mathematica diterbitkan 36 tahun sebelum karya utama Bayes, yang diterbitkan secara anumerta.

Bayes kertas ^† dimulai: -

Mengingat berapa kali peristiwa yang tidak diketahui telah terjadi dan gagal: Diperlukan peluang bahwa kemungkinan terjadinya dalam satu uji coba terletak di suatu tempat di antara dua tingkat probabilitas yang dapat disebutkan.

Muncul dengan teorema yang sekarang menyandang namanya mungkin bukan bagian yang paling menantang, atau perhatian utamanya; melainkan dia berjuang dengan menerapkannya pada masalah inferensi, & terutama dengan membenarkan asumsi distribusi probabilitas sebelumnya tertentu. Argumentasi isu-isu ini terus berlanjut ke 21 ^st Century.

† Bayes (1763), "Sebuah Esai untuk Memecahkan Masalah dalam Doktrin Kesempatan", Transaksi Filsofis dari Royal Society of London 53 , pp370–418.

Karena semuanya lebih baik dipahami sekarang setelah banyak upaya oleh banyak orang. Sebagai akibatnya, jauh lebih mudah untuk mengajarkan konsep-konsep ini dengan cara yang dimengerti dan intuitif. Bayangkan Anda hanya tahu apa yang diketahui pada waktu itu, bukan semua yang Anda pelajari sekarang.

Anda dapat menganggapnya sebagai sebuah teka-teki: semakin banyak potongan yang ada, semakin mudah untuk menyelesaikan sisanya. Perbandingannya mungkin peregangan, tetapi menemukan api bukanlah masalah sepele baik pada saat itu terjadi bahkan jika itu mungkin tampak seperti sekarang.