Ini terlalu lama untuk menjadi komentar, jadi saya akan menjawabnya.
Perbedaan antara binomial di seluruh tangan dan Poisson dan binomial negatif di sisi lain adalah sifat data; tes tidak relevan.
Ada mitos yang tersebar luas tentang persyaratan untuk regresi Poisson. Varians sama dengan rata-rata adalah karakteristik dari Poisson, tetapi regresi Poisson tidak memerlukan respons, juga bahwa distribusi marginal dari respons Poisson, tidak lebih dari regresi klasik mengharuskannya menjadi normal (Gaussian).
Memiliki kesalahan standar yang meragukan tidak fatal, paling tidak karena Anda bisa mendapatkan perkiraan kesalahan standar yang lebih baik dalam implementasi regresi Poisson yang layak.
Poisson juga tidak membutuhkan respons untuk dihitung. Ini sering bekerja dengan baik dengan variabel kontinu non-negatif. Untuk lebih lanjut tentang meremehkan (pun intended) Poisson, lihat
http://blog.stata.com/tag/poisson-regress/
dan rujukannya. Konten Stata dari entri blog itu tidak boleh berhenti menjadi hal yang menarik dan digunakan untuk orang yang tidak menggunakan Stata.
Sulit untuk memberi saran dengan baik tentang pilihan antara Poisson dan regresi binomial negatif. Lihat apakah regresi Poisson melakukan pekerjaan dengan baik; kalau tidak pertimbangkan komplikasi yang lebih besar dari regresi binomial negatif.
Saya tidak bisa menyarankan untuk menggunakan SPSS. Tidak akan mengejutkan saya jika Anda perlu menggunakan perangkat lunak lain untuk implementasi Poisson yang fleksibel atau regresi binomial negatif.
Dalam SPSS Statistics, perintah GENLIN menangani Poisson, binomial negatif dan banyak lainnya. (Analisis> Model Linear Umum). Ini adalah bagian dari opsi Statistik Lanjut.
sumber
Binomial Poisson / Negatif juga dapat digunakan dengan hasil biner dengan offset sama dengan satu. Tentu saja mengharuskan data berasal dari desain prospektif (kohort, rct, dll). Regresi Poisson atau NB memberikan ukuran efek yang lebih tepat (IRR) versus rasio odds dari regresi logistik.
Regresi NB "aman" untuk dijalankan daripada regresi Poisson karena meskipun parameter overdispersi (alpha dalam Stata) tidak signifikan secara statistik, hasilnya akan persis sama dengan bentuk regresi Poisson-nya.
sumber