Hal-hal apa yang dapat saya prediksi dengan pengklasifikasi Bayesian yang naif?

Saya seorang pemula untuk statistik (hanya mengambil satu kuliah saja), tetapi saya memiliki latar belakang dalam pemrograman.

Saya baru saja mulai bermain dengan perpustakaan classifier Bayesian untuk Ruby dan saya mencari ide untuk dianalisis.

Saat ini saya sedang mengacaukan kategorisasi Tweet, tetapi apakah Anda punya ide?

Lebih penting lagi, bagaimana saya bisa belajar tentang jenis data yang cocok untuk klasifikasi Bayesian yang naif.

Terima kasih.

Elemen Pembelajaran Statistik , oleh Hastie et al. memiliki banyak ilustrasi aplikasi Machine Learning, dan semua set data tersedia di situs web pendamping, termasuk data tentang spam seperti pada halaman web Ruby Classifier .

Adapun pengantar lembut untuk Bayes classifier, saya akan menyarankan untuk melihat tutorial berikut dari Andrew Moore: Pengantar Singkat untuk Naif Bayesian Classifiers (banyak tutorial lain juga tersedia).

Anda dapat mencoba bermain dengan pemfilteran spam, itu adalah penggunaan yang umum dari Pengklasifikasi Naif Bayesian.