Apakah 0 nilai yang valid dalam skala Likert?

Saya telah melakukan studi percontohan saya pada motivasi belajar bahasa menggunakan skala Likert 6 poin tetapi dari 0 (sangat tidak setuju) sampai 5 (sangat setuju). Saya perhatikan seorang kolega dalam surveynya menggunakan 1 sampai 6. Apakah variabel yang saya hitung (jumlah dan rata-rata) sama dengan jika saya menggunakan 1 hingga 6? Apakah biasanya disarankan untuk tidak menggunakan 0 karena suatu alasan? Saya baru mengenal SPSS tetapi telah berhasil melakukan sebagian besar dari apa yang perlu saya lakukan, tetapi sekarang saya khawatir nilai-nilai saya 'terdistorsi'. Saya tidak mengerti bagaimana SPSS menambahkan 0 ke dalam persamaan.

Biarkan saya membuat beberapa poin. Pertama, jika Anda hanya memiliki 1 pertanyaan, secara teknis Anda tidak memiliki skala likert , tetapi hanya peringkat ordinal. Bagaimanapun, saya tidak bisa melihat bagaimana akan ada perbedaan yang berarti. Ini hanya pergeseran linier. Ini tidak akan membuat perbedaan apakah Anda menggunakan analisis ordinal seperti regresi logistik ordinal atau uji Mann-Whitney U, atau opsi yang lebih standar seperti regresi OLS atau uji-t.

Saya sebagian harus tidak setuju dengan @MichaelChernick. Sementara jawaban untuk satu pertanyaan Likert (apakah 0 hingga 5 atau 1 hingga 6 atau apa pun) jelas ordinal, biasanya ada sejumlah item skala Likert. Pada titik tertentu, jumlah nilai yang mungkin menjadi sangat tinggi sehingga pada dasarnya kontinu.

Seperti yang Anda ketahui (tetapi poster pertanyaannya mungkin tidak) Regresi OLS tidak mengasumsikan bahwa variabel dependen terdistribusi secara normal, hanya kesalahannya (seperti yang diperkirakan oleh residual).

Jika kita menjumlahkan banyak item Likert, apakah kita tahu bahwa intervalnya benar-benar sama? Tidak terlalu. Tapi apakah kita tahu itu, katakan IQ? Atau bahkan penghasilan? Apakah perbedaan antara IQ 130 dan 140 sama dengan 100 dan 110? Apakah pertanyaan itu masuk akal? Bagaimana dengan kenaikan $ 10.000 untuk seseorang yang menghasilkan $ 10.000 vs $ 100.000 per tahun?

Saya menulis seluruh posting blog tentang ini.

Selain itu, tidak jelas bagi saya apakah skala Likert ini akan menjadi variabel dependen atau independen.

Dalam menindaklanjuti saran referensi @ caracal, saya menemukan jawaban yang hampir langsung ( tidak, kedua sistem peringkat ini tidak setara jika disajikan sebagai opsi nomor kepada responden ) dari Schwarz, Knäuper, Hippler, Noelle-Neumann, dan Clark ⁽¹⁹⁹¹⁾ . Mereka menyajikan data tentang tanggapan terhadap pertanyaan, "Seberapa sukses Anda dalam hidup, sejauh ini?" Satu versi memberi opsi peringkat dari 0-10 menjadi 480 peserta; versi lain memiliki opsi dari (-5) - (+ 5) dengan nol sebagai titik tengah, dan dilihat oleh 552 peserta. Titik akhir diberi label "sama sekali tidak berhasil" dan "sangat sukses" di kedua versi. "Bimbang" juga merupakan opsi pada keduanya. Begini caranya hal-hal bergetar:

$$\begin{array}{ccc|ccc}&\text{0–10 Scale}&&&-5\text{ to +5 Scale}&\\\hline\small\text{Scale Value}&\small\text{Percentage}&\small\text{Cumulative}&\small\text{Scale Value}&\small\text{Percentage}&\small\text{Cumulative}\\\hline0&...&...&-5&1&1\\1&...&...&-4&...&1\\2&2&2&-3&1&2\\3&5&7&-2&1&3\\4&7&14&-1&1&4\\5&20&34&0&9&13\\6&14&48&+1&9&22\\7&20&68&+2&23&45\\8&20&88&+3&35&80\\9&6&94&+4&14&94\\10&3&97&+5&4&98\\\text{Undecided}&3&100&\rm{Undecided}&2&100\end{array}$$

Cukup berbeda, jelas! Mereka juga melaporkan$\chi^2(10)=105.1,p<.0001$untuk perbedaan ini. Tentu saja, perbedaan ini tidak akan muncul jika perbedaannya hanya di belakang layar dalam hal bagaimana Anda kode tanggapan, tidak terlihat oleh peserta sebagai cara bagi mereka untuk memberikan tanggapan.

Ada metode desain survei sederhana yang memungkinkan seseorang untuk menghindari kekhawatiran tentang efek psikologis dari menyamakan peringkat jangkar dengan angka. Pada dasarnya, Anda bisa menghindari menggunakan angka! Misalnya:

1. Izinkan responden untuk memeriksa sel dalam tabel yang sesuai dengan preferensi jawaban mereka: setiap baris dapat item yang berbeda, dan setiap kolom dapat diberi label dengan jangkar penilaian Anda, atau sebaliknya - tidak ada angka yang terlibat. Begini tampilannya (jika ada yang menjawab dengan bijak):

   $\begin{array}{|c|c|c|c|c|c|c|}\hline&\tiny\text{Strongly Disagree}&\tiny\text{Disagree}&\tiny\text{Mildly Disagree}&\tiny\text{Mildly Agree}&\tiny\text{Agree}&\tiny\text{Strongly Agree}\\\hline\tiny\text{Tumblers: better than pumpers!}^*&&&&&&\checkmark\\\hline\tiny\text{I look fat in this dress.}&\checkmark\\\hline\end{array}$^*

   Wikipedia memberikan gaya lain menggunakan opsi yang ditandai (oleh Nicholas Smith ):

   

2. Kode surat juga dapat diganti untuk opsi numerik jika kosong harus diisi untuk daftar item yang sangat banyak; misalnya, { SD, D, MD, MA, A, SA}. Jangan lupa untuk menyertakan legenda!

^{Referensi
Schwarz, N., Knäuper, B., Hippler, HJ, Noelle-Neumann, E., & Clark, L. (1991). Nilai skala nilai numerik skala dapat mengubah arti label skala. Opini Publik Triwulan, 55 (4), 570–582.}

Untuk melakukan analisis dengan skala ordinal seperti Likert, Anda akan menggunakan metode nonparametrik berdasarkan peringkat. Yang penting dengan skala ordinal adalah urutan jika 5 adalah yang terbaik, 0 adalah yang terburuk, 1 lebih baik dari 0, 2 lebih baik dari 1 dll. Baik rasio dan interval tidak ada artinya untuk data ordinal. Jadi skala 1-6 lawan 0-5 tidak masalah dan tidak akan memengaruhi analisis. Dimulai dengan 1 adalah karena tradisi daripada kebutuhan.

Saya pikir poin-poinnya harus ditentukan sesuai dengan kerangka pertanyaan. Seperti halnya, jika pertanyaan terkait dengan sikap maka poin harus diberikan dari 1 hingga 5, bukan 0 hingga 4 karena kita berusaha mengetahui sikap tersebut. Dan sikap tidak bisa terletak pada tingkat 0; bahkan tanda responden pada opsi Sangat Tidak Setuju tetapi kami tidak dapat menyebutkan 0 (nol) pada jawaban ini. Serupa bisa menjadi variabel lain. Jadi, sebagai peneliti, kita harus mencoba menentukan poin dari 1-5; 1-7 dll.