Jika dua variabel acak dan Y tidak berkorelasi, bisa kita juga tahu bahwa X 2 dan Y berkorelasi? Hipotesis saya adalah ya.
tidak berkorelasi berarti E [ X Y ] = E [ X ] E [ Y ] , atau
Apakah itu juga berarti yang berikut?
random-variable
independence
Vegard Stikbakke
sumber
sumber
Jawaban:
Tidak. Contoh tandingan:
Biarkan didistribusikan secara seragam pada [ - 1 , 1 ] , Y = X 2 .X [−1,1] Y=X2
Kemudian dan juga E [ X Y ] = E [ X 3 ] = 0 ( X 3 adalah fungsi aneh), jadi X , Y tidak berkorelasi.E[X]=0 E[XY]=E[X3]=0 X3 X,Y
TetapiE[X2Y]=E[X4]=E[X22]>E[X2]2=E[X2]E[Y]
Ketidaksetaraan terakhir mengikuti dari ketimpangan Jensen. Ini juga mengikuti dari fakta bahwa karena X tidak konstan.E[X22]−E[X2]2=Var(X)>0 X
Masalah dengan alasan Anda adalah bahwa mungkin bergantung pada y dan sebaliknya, sehingga kesetaraan kedua dari belakang Anda tidak valid.fX y
sumber
Bahkan jika , tidak hanya mungkin bahwa X 2 dan Y berkorelasi, tetapi mereka bahkan mungkin berkorelasi sempurna, dengan Corr ( X 2 , Y ) = 1 :Corr(X,Y)=0 X2 Y Corr(X2,Y)=1
Atau :Corr(X2,Y)=−1
sumber
sumber