Jika X dan Y tidak berkorelasi, apakah X ^ 2 dan Y juga tidak berkorelasi?

29

Jika dua variabel acak dan Y tidak berkorelasi, bisa kita juga tahu bahwa X 2 dan Y berkorelasi? Hipotesis saya adalah ya.XYX2Y

tidak berkorelasi berarti E [ X Y ] = E [ X ] E [ Y ] , atauX,YE[XY]=E[X]E[Y]

E[XY]=xyfX(x)fY(y)dxdy=xfX(x)dxyfY(y)dy=E[X]E[Y]

Apakah itu juga berarti yang berikut?

E[X2Y]=x2yfX(x)fY(y)dxdy=x2fX(x)dxyfY(y)dy=E[X2]E[Y]
Vegard Stikbakke
sumber
4
Iya nih. Pertanyaan ini telah ditanyakan dan dijawab sebelumnya tetapi saya tidak dapat menemukan referensi spesifik dari perangkat seluler saya.
Dilip Sarwate
2
@DilipSarwate tampaknya jawaban yang diterima sudah memberikan contoh balasan.
Vim
8
@DilipSarwate Anda harus berarti "Tidak" dan bukan "Ya" dalam komentar Anda!
Amoeba berkata Reinstate Monica
11
@amoeba Versi asli pertanyaan yang diajukan tentang independensi yang jawabannya memang Ya. Sejak itu telah diedit untuk bertanya tentang variabel acak yang tidak berkorelasi. Saya tidak dapat mengubah komentar saya sekarang.
Dilip Sarwate
Pertanyaan aslinya cukup membingungkan, karena menggunakan definisi kemerdekaan yang salah. Pertanyaan saat ini masih bingung, karena menegaskan pengurangan yang tidak tepat dari tidak berkorelasi (mengasumsikan ). Saya harap @vegardstikbakke membaca definisi yang tepat tentang independen dan tidak berkorelasi, dengan beberapa contoh. fXY(x,y)=fX(x)fY(y)
Meni Rosenfeld

Jawaban:

59

Tidak. Contoh tandingan:

Biarkan didistribusikan secara seragam pada [ - 1 , 1 ] , Y = X 2 .X[1,1]Y=X2

Kemudian dan juga E [ X Y ] = E [ X 3 ] = 0 ( X 3 adalah fungsi aneh), jadi X , Y tidak berkorelasi.E[X]=0E[XY]=E[X3]=0X3X,Y

Tetapi E[X2Y]=E[X4]=E[X22]>E[X2]2=E[X2]E[Y]

Ketidaksetaraan terakhir mengikuti dari ketimpangan Jensen. Ini juga mengikuti dari fakta bahwa karena X tidak konstan.E[X22]E[X2]2=Var(X)>0X


Masalah dengan alasan Anda adalah bahwa mungkin bergantung pada y dan sebaliknya, sehingga kesetaraan kedua dari belakang Anda tidak valid.fXy

Jakub Bartczuk
sumber
8
Tidak perlu membuatnya lebih rumit dengan ketidaksetaraan Jensen; adalah variabel acak non-negatif, dan bukan 0 wp 1, jadi E [ X 4 ] > 0 (atau Anda bisa melakukan 1 - 1 x 4 d x dan mudah melihat positifnya). X40E[X4]>011x4dx
Batman
1
Anda juga harus menambahkan plot. Saya telah mempertimbangkan contoh serupa (Y = | X | pada -1: +1) tetapi akan disajikan secara visual.
Anony-Mousse
2
@Batman Saya tidak benar-benar melihat bagaimana itu memberi Anda apa pun karena kami tertarik jika E[X22]E[X2]2>0
Jakub Bartczuk
1
@ Anony-Mousse Tidak perlu membatasi Y. Y = | X | memenuhi persyaratan.
Loren Pechtel
LorenPechtel untuk visualisasi. Karena IMHO lebih baik untuk melihat mengapa ini bisa terjadi, dan bukan hanya hasil matematika yang diinginkan.
Anony-Mousse
20

Bahkan jika , tidak hanya mungkin bahwa X 2 dan Y berkorelasi, tetapi mereka bahkan mungkin berkorelasi sempurna, dengan Corr ( X 2 , Y ) = 1 :Corr(X,Y)=0X2YCorr(X2,Y)=1

> x <- c(-1,0,1); y <- c(1,0,1)
> cor(x,y)
[1] 0
> cor(x^2,y)
[1] 1

Atau :Corr(X2,Y)=1

> x <- c(-1,0,1); y <- c(-1,0,-1)
> cor(x,y)
[1] 0
> cor(x^2,y)
[1] -1

XY(X,Y)(1,1)(0,0)(1,1)(X,Y)(1,1)(0,0)(1,1)

XYCorr(X2,Y)=0

> x <- c(-1,-1,0,1,1); y <- c(1,-1,0,1,-1)
> cor(x,y)
[1] 0
> cor(x^2,y)
[1] 0
Gegat
sumber
9

E[h(X,Y)]

E[h(X,Y)]=h(x,y)fX(x)fY(y)dxdy
E[h(X,Y)]=h(x,y)fXY(x,y)dxdy.
fXY(x,y)=fX(x)fY(y)XYXYf(X)g(Y)
Luca Citi
sumber