Gelman & Hill (2006) mengatakan:
Dalam Bug, hasil yang hilang dalam regresi dapat ditangani dengan mudah hanya dengan memasukkan vektor data, NA, dan semuanya. Bug secara eksplisit memodelkan variabel hasil, dan oleh karena itu sepele untuk menggunakan model ini untuk, dalam pengaruh, menghitung nilai yang hilang pada setiap iterasi.
Ini kedengarannya seperti cara mudah menggunakan JAGS untuk melakukan prediksi. Tetapi apakah pengamatan dengan hasil yang hilang juga memengaruhi estimasi parameter? Jika demikian, adakah cara mudah untuk menyimpan pengamatan ini dalam dataset yang dilihat JAGS, tetapi untuk tidak memengaruhi perkiraan parameter? Saya sedang berpikir tentang fungsi cut, tapi itu hanya tersedia dalam BUGS, bukan JAGS.
sumber