Dengan asumsi saya dapat mengunduh dari teman daftar dari teman saya, dan yang mana dari mereka adalah teman satu sama lain - dapatkah saya memperkirakan dari informasi ini yang mana di antara mereka yang "sentral"? (Saya tidak yakin bagaimana mendefinisikan "pusat" dalam konteks ini)
Informasi / asumsi apa yang dibutuhkan?
Terima kasih.
descriptive-statistics
networks
social-network
Tal Galili
sumber
sumber
Jawaban:
Solusi paling sederhana adalah menghitung jumlah teman yang dimiliki setiap teman Anda dengan Anda, dan membalikkannya dan menggunakannya sebagai ukuran sentralitas.
Apa pun yang lebih jauh dari ini pasti memerlukan asumsi tambahan: Anda selalu dapat menjumlahkan jarak (di sepanjang jalur teman terpendek tidak termasuk Anda) antara semua teman Anda (dan yang dengan "jarak total" terkecil akan menjadi "paling sentral"). Tetapi kemudian Anda harus memutuskan: berapa "berat" dari jarak yang lebih jauh: Katakanlah Anda mempertimbangkan jarak dari A dan B ke orang C, D dan E, dan ini masing-masing 3,1,2 dan 4,1, 1: apakah Anda menganggap jarak total sama?
Juga, jika Anda ingin menghindari orang yang benar-benar terputus (yang membuat jumlah canggung, karena Anda harus menentukan angka sulit untuk jarak orang "terputus"), Anda mungkin harus mengizinkan koneksi di luar lingkaran teman Anda sendiri (misalnya: Anda adalah teman dengan 100 orang yang mengenal saya, tetapi Anda tidak berteman dengan saya, dan 100 orang tidak harus berteman juga). Tetapi bahkan kemudian Anda mungkin memiliki node terputus di "grafik teman" Anda.
Akhirnya, Anda mungkin juga harus mempertimbangkan sendiri koneksinya: mungkin tanggal pertemanan dibuat, mungkin jumlah pesan yang telah diposting di dinding masing-masing (yang bahkan bisa membuat "jarak" nonsimetris), orang yang memprakarsai persahabatan (mengirim "permintaan"), atau detail yang ditentukan tentang hubungan (hubungan keluarga dll) bisa berarti "jarak minat" Anda.
Secara keseluruhan: Anda harus menentukan apa tujuan Anda, dan menyesuaikan ukuran jarak Anda dengannya. Pasti ada cukup banyak literatur tentang jarak dalam grafik, tetapi semua akan membutuhkan mencari tahu jarak yang Anda minati.
sumber
Ada banyak, banyak, banyak cara untuk mendefinisikan teman "paling sentral" Anda. Ini disebut tindakan Sentralitas. Mungkin tiga yang paling umum adalah ini, dengan penjelasan bahasa Inggris yang agak sederhana.
Kadang-kadang ini sangat mirip, dan menyoroti orang "penting" yang sama. Kadang-kadang, mereka memberikan hasil yang menarik di mana bahkan seseorang tanpa sejumlah besar koneksi adalah "teman seorang teman" dari hampir semua orang, atau menghubungkan dua kelompok yang berbeda. Dan ini hanya beberapa - ada, seperti yang saya katakan, satu ton cara berbeda untuk melihat sentralitas, dengan banyak tikungan.
Banyak perangkat lunak yang memungkinkan Anda melihat langkah-langkah ini. Favorit pribadi saya, jika Anda tahu Python, adalah NetworkX. NodeXL berfungsi untuk Excel, sna adalah salah satu paket R yang menanganinya, dll.
Dalam hal informasi yang Anda butuhkan ... jelas, Anda memerlukan jaringan itu sendiri. Satu hal yang Anda asumsikan adalah bahwa jaringan yang Anda kumpulkan (dalam hal ini, Facebook), cukup mewakili jaringan pertemanan yang sebenarnya Anda tanyakan. Jadi, misalnya, orang-orang tidak memiliki gantungan di daftar teman yang belum mereka hapus, atau tidak ada orang yang penting bagi jaringan Anda yang memilih keluar dari jejaring sosial. Atau dalam hal Facebook, bahwa tidak ada akun spoof.
sumber
Lihatlah NodeXL (ekstensi Excel yang sederhana namun kuat untuk analisis jaringan) dan buku Menganalisis Jejaring Media Sosial dengan NodeXL: Wawasan dari Dunia yang Terhubung. Bahkan jika Anda akan menggunakan beberapa perangkat lunak lain, buku ini pasti membahas berbagai ukuran sentralitas dan penggunaannya dengan sangat baik. Saya tidak memilikinya di depan saya, tetapi sepertinya saya ingat membahas pertanyaan prioritas dalam konteks pemasaran.
sumber