Sementara dua istilah ini di mana-mana sering digunakan secara sinonim, kadang-kadang tampaknya ada perbedaan. Apakah memang ada perbedaan, atau mereka persis sama?
residuals
error
terminology
Konstantin
sumber
sumber
Jawaban:
Kesalahan berkaitan dengan proses pembuatan data yang sebenarnya (DGP), sedangkan residu adalah apa yang tersisa setelah memperkirakan model Anda. Sebenarnya, asumsi seperti normalitas, homoseksualitas, dan independensi berlaku untuk kesalahan DGP, bukan residual model Anda. (Misalnya, memilikiparametersesuaidalam model Anda, hanyaresidudapat independen.) Namun, kami hanya memiliki akses ke residual, sehingga kami bekerja dengannya.p + 1 N- ( p + 1 )
sumber
DGP
singkatan dari proses menghasilkan data . Bahkan jika model Anda sesuai & mencerminkan struktur DGP yang sebenarnya, residu tidak harus normal, homoseksual & independen jika kesalahan yang mendasarinya tidak.Sebuah kesalahan adalah perbedaan antara nilai yang diamati dan nilai sebenarnya (sangat sering tidak teramati, yang dihasilkan oleh DGP).
Sebuah residual adalah perbedaan antara nilai yang diamati dan nilai prediksi (oleh model).
sumber
Istilah kesalahan adalah konsep teoretis yang tidak pernah dapat diamati, tetapi residual adalah nilai dunia nyata yang dihitung untuk setiap kali regresi dilakukan
sumber