Saya telah menggunakan beragam tes untuk data tesis saya, mulai dari ANOVA parametrik dan uji-t hingga tes Kruskal-Wallis non-parametrik dan Mann-Whitney, serta ANOVA 2 arah yang ditransformasikan dengan pangkat, dan GzLM dengan biner, poisson dan data proporsional. Sekarang saya harus melaporkan semuanya saat saya menuliskan semua ini di hasil saya.
Saya sudah bertanya di sini bagaimana melaporkan interval kepercayaan asimetris untuk data proporsi. Saya tahu bahwa standar deviasi, kesalahan standar atau interval kepercayaan sesuai untuk sarana, yang akan saya laporkan jika semua tes saya parametrik dengan baik. Namun, untuk tes non-parametrik saya, haruskah saya melaporkan median dan bukan berarti? Jika demikian, kesalahan apa yang akan saya laporkan?
Terkait dengan ini adalah cara terbaik untuk menyajikan hasil tes non-parametrik secara grafis. Karena saya sebagian besar memiliki data interval atau kontinu dalam kategori, saya biasanya menggunakan grafik batang, dengan bagian atas batang menjadi bilah rata-rata dan galat yang menunjukkan 95% CI. Untuk tes NP, apakah saya masih dapat menggunakan grafik batang, tetapi apakah bagian atas batang mewakili median?
Terima kasih atas saran Anda!
Jawaban:
Anda dapat melaporkan interval kepercayaan untuk median. Di R, Anda bisa menggunakan
wilcox.testargumenconf.int=TRUE. Ada diskusi kecil ini di John Verzani 's catatan sederhana : lihat di sini .Mengenai plot: Saya tidak terlalu suka menggunakan plot bar bahkan untuk mewakili serangkaian cara. Saya lebih suka plot segmen garis kecil untuk CI:
Plot di sebelah kanan dibuat dengan
errbar()dari paket Hmisc [ halaman CRAN ].Anda bisa membuat plot yang sama untuk median dan interval kepercayaan terkait, atau Anda bisa menggunakan plot kotak (yang, dalam jumlah ruang yang sama, menggambarkan seluruh distribusi).
sumber