Dalam hal penduga yang kuat, Apa artinya efisiensi Gaussian ? Misalnya memiliki 82% efisiensi Gaussian dan 50% titik kerusakan.
Referensi adalah: Rousseeuw PJ, dan Croux, C. (1993). "Alternatif untuk median penyimpangan absolut." J. American Statistical Assoc., 88, 1273-1283
Jawaban:
Saya kira efisiensi Gaussian adalah sesuatu yang berkaitan dengan biaya perhitungan.
Efisiensi adaptasi Gaussian bergantung pada teori informasi karena Claude E. Shannon. Ketika suatu peristiwa terjadi dengan probabilitas P, maka informasi −log (P) dapat dicapai. Misalnya, jika kebugaran rata-rata adalah P, informasi yang diperoleh untuk setiap individu yang dipilih untuk bertahan hidup adalah −log (P) - rata-rata - dan pekerjaan / waktu yang diperlukan untuk mendapatkan informasi sebanding dengan 1 / P. Dengan demikian, jika efisiensi, E, didefinisikan sebagai informasi dibagi dengan pekerjaan / waktu yang diperlukan untuk mendapatkannya kita memiliki: E = −P log (P). Fungsi ini mencapai maksimum ketika P = 1 / e = 0,37. Hasil yang sama telah diperoleh oleh Gaines dengan metode yang berbeda.
Saya dapat menyimpulkan bahwa semakin tinggi Efisiensi Gaussian, semakin sedikit sumber daya (RAM) yang dibutuhkan untuk menghitung sesuatu seperti penaksir skala yang kuat dari sampel besar. Karena CPU jauh lebih cepat daripada komputer lain, kami lebih memilih untuk menjalankan algoritma percobaan / kesalahan untuk kali daripada melakukannya sekaligus dengan mengatakan 128GB RAM. ketika Efisiensi Gaussian tinggi, pekerjaan akan dilakukan dalam waktu yang lebih singkat.
sumber