Bagaimana cara menghitung Rasio Kesalahan Standar?

Saya memiliki dua set data dari studi asosiasi genome. Satu-satunya informasi yang tersedia adalah rasio odds dan nilai p untuk set data pertama. Untuk set data kedua saya memiliki Odds Ratio, nilai-p dan frekuensi alel (AFD = penyakit, AFC = kontrol) (mis: 0,321). Saya mencoba melakukan meta-analisis data ini tetapi saya tidak memiliki parameter ukuran efek untuk melakukan ini. Apakah ada kemungkinan untuk menghitung interval kepercayaan SE dan OR untuk masing-masing data ini hanya dengan menggunakan informasi yang disediakan ??
Terima kasih sebelumnya

contoh: Data tersedia:

    Study     SNP ID      P        OR    Allele   AFD    AFC
    1         rs12345    0.023    0.85
    2         rs12345    0.014    0.91     C      0.32   0.25

Dengan data ini, bisakah saya menghitung SE dan CI95% ATAU? Terima kasih

$p = .0115$$p = .007$$p = .0115$$z = -2.273$$p = .007$$z = -2.457$$z = log(OR) / SE$$SE = log(OR) / z$$SE = 0.071$$SE = .038$

Sekarang Anda memiliki segalanya untuk melakukan meta-analisis. Saya akan menggambarkan bagaimana Anda dapat melakukan perhitungan dengan R, menggunakan paket metafor:

library(metafor)
yi  <- log(c(.85, .91))     ### the log odds ratios
sei <- c(0.071, .038)       ### the corresponding standard errors
res <- rma(yi=yi, sei=sei)  ### fit a random-effects model to these data
res

Random-Effects Model (k = 2; tau^2 estimator: REML)

tau^2 (estimate of total amount of heterogeneity): 0 (SE = 0.0046)
tau (sqrt of the estimate of total heterogeneity): 0
I^2 (% of total variability due to heterogeneity): 0.00%
H^2 (total variability / within-study variance):   1.00

Test for Heterogeneity: 
Q(df = 1) = 0.7174, p-val = 0.3970

Model Results:

estimate       se     zval     pval    ci.lb    ci.ub          
 -0.1095   0.0335  -3.2683   0.0011  -0.1752  -0.0438       ** 

$-0.1095$

predict(res, transf=exp, digits=2)

 pred  se ci.lb ci.ub cr.lb cr.ub
 0.90  NA  0.84  0.96  0.84  0.96

Jadi, rasio odds gabungan adalah 0,90 dengan 95% CI: 0,84 hingga 0,96.