Saya mencari literatur paling penting dan referensi slide untuk memodelkan biaya energi saat ini dan masa depan dari operasi floating-point dan transfer data di seluruh CPU, memori, jaringan, dan penyimpanan. Saya telah menandai pertanyaan ini sebagai wiki komunitas, dan saya lebih suka Anda membatasi setiap jawaban dengan format berikut:
Judul, Penulis, Lokasi / Konferensi / Jurnal, Tahun, DOI / URL, Ringkasan informasi apa yang disediakan makalah atau presentasi yang relevan dengan permintaan saya.
performance
architecture
exascale
Aron Ahmadia
sumber
sumber
Jawaban:
Ada banyak panel dan laporan tentang komputasi exascale yang seharusnya memiliki angka seperti ini. Saya akan mencari laporan yang keluar dari DoE (atau ditulis untuk DoE). Juga, mungkin ada hal-hal yang relevan di http://www.exascale.org .
sumber
Ada banyak informasi online yang dapat ditemukan oleh mesin pencari. Inilah tiga hits untuk membuat bola bergulir:
sumber
Makalah IEEE MICRO 2011 " GPU dan masa depan komputasi paralel " menunjukkan bahwa CPU dan GPU yang canggih masing-masing mengeluarkan ~ 1700pJ dan ~ 225pJ, untuk masing-masing operasi floating-point.
Untuk biaya penyimpanan / akses data dalam memori yang berbeda (misalnya SRAM, PCM, eDRAM), kita harus menggunakan alat seperti CACTI dan DESTINY (saya adalah co-developer DESTINY). Juga, alat McPAT dapat digunakan untuk memodelkan konsumsi energi seluruh prosesor, sementara DRAMSim2 hanya untuk memori. Apa yang Anda cari, dapat dicapai melalui kombinasi atau modifikasi ini (mereka bersifat open-source). Ada banyak yang lain, tetapi dari ini, Anda dapat menemukan referensi yang terhubung melalui sarjana Google.
sumber