Data pelatihan publik untuk detektor kendaraan dalam visi komputer?

Pertanyaan ini bagi siapa saja yang akrab dengan penelitian deteksi objek (khususnya kendaraan).

Saya baru mengenal komputer dan bingung tentang pelatihan pengklasifikasian objek deteksi. Secara khusus, tujuannya adalah deteksi kendaraan. Saya sudah membaca literatur deteksi kendaraan selama berminggu-minggu sekarang, tapi saya masih agak bingung.

Yang saya bingung adalah evaluasi. Untuk evaluasi suatu sistem, komunitas riset biasanya memiliki dataset benchmark yang dapat digunakan untuk menguji data. Tetapi kinerja suatu sistem juga sangat tergantung pada data yang digunakan untuk melatihnya, bukan?

Jadi tidak ada dataset pelatihan di luar sana juga? Itu akan membuat perbandingan metode yang jauh lebih seragam. Saya sepertinya terus mencari makalah menggunakan set data acuan untuk evaluasi, tetapi tidak menyebutkan dari mana mereka mendapatkan data pelatihan mereka.

Anda biasanya menggunakan kumpulan data yang sama (atau, lebih tepatnya, bagian dari itu) untuk pelatihan dan pengujian. Saya. E. Anda membagi set data menjadi set pelatihan dan set tes. Teknik umum untuk mengevaluasi pengklasifikasi secara umum disebut validasi silang 10 kali lipat. Anda membagi set data Anda 10 cara yang berbeda sehingga 90% dari data digunakan untuk pelatihan dan 10% dari data digunakan untuk pengujian. Dengan cara ini Anda mendapatkan 10 hasil akurasi yang berbeda, yang kemudian dapat Anda gunakan untuk melakukan pengujian signifikansi statistik untuk menunjukkan bahwa pengklasifikasi Anda lebih baik daripada milik orang lain.