Saat ini saya sedang membaca Komputasi Quantum dan Informasi Quantum dan saya tidak yakin apakah saya benar memahami latihan ini (di halaman 57): Latihan 1.2: Jelaskan bagaimana sebuah perangkat yang, setelah memasukkan salah satu dari dua status kuantum non-ortogonal atau dengan benar...
Menurut Pengantar pembelajaran mesin kuantum (Schuld, Sinayskiy & Petruccione, 2014) , Seth Lloyd et al. mengatakan dalam makalah mereka: algoritma Quantum untuk diawasi dan tanpa pengawasan mesin belajar bahwa informasi klasik dapat dikodekan ke dalam norma keadaan kuantum
Secara umum, qubit secara matematis direpresentasikan sebagai keadaan kuantum dari bentuk |ψ⟩=α|0⟩+β|1⟩|ψ⟩=α|0⟩+β|1⟩\lvert \psi\rangle = \alpha \lvert 0\rangle + \beta \lvert 1\rangle , menggunakan dasar {|0⟩,|1⟩}{|0⟩,|1⟩}\{ \lvert 0\rangle, \lvert 1\rangle \} . Tampak bagi saya bahwa qubit...
Apa visualisasi menonjol yang digunakan untuk menggambarkan negara besar yang terjerat dan dalam konteks apa mereka paling umum diterapkan? Apa kelebihan dan kekurangan
Saya sedang mencoba untuk menghasilkan keadaan Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) untuk negara menggunakan komputasi kuantum, dimulai dengan | 000 ... 000⟩ (N kali)NNN| 000 ...000⟩|000...000⟩|000...000\rangle Solusi yang diusulkan adalah pertama-tama menerapkan Hadamard Transformation pada qubit...
Saya menemukan sebuah algoritma yang dapat menghitung jarak dua keadaan kuantum. Ini didasarkan pada subrutin yang dikenal sebagai tes swap (penaksir kesetiaan atau produk dalam dua negara, tapi saya tidak mengerti apa artinya kesetiaan). Pertanyaan saya adalah tentang produk dalam. Bagaimana saya...
Pertimbangkan permainan berikut: Saya melempar koin yang adil, dan tergantung pada hasilnya (salah satu kepala / ekor), saya akan memberi Anda salah satu dari keadaan berikut: | 0⟩ atau cos( x ) | 0 ⟩ + sin( x ) | 1 ⟩ .|0⟩ or cos(x)|0⟩+sin(x)|1⟩.|0\rangle \text{ or } \cos(x)|0\rangle +...
"Bagaimana saya menunjukkan bahwa keadaan dua-qubit adalah keadaan terjerat?" termasuk jawaban yang merujuk pada kriteria Peres-Horodecki . Ini berfungsi untuk kasus dimensi dan ; Namun, dalam dimensi yang lebih tinggi, itu "tidak meyakinkan." Disarankan untuk melengkapi dengan tes yang lebih maju,...