Misalkan saya memiliki kamus bersarang 'user_dict' dengan struktur: Level 1: UserId (Long Integer) Level 2: Kategori (String) Level 3: Atribut Aneka (float, int, dll ..) Misalnya, entri kamus ini adalah: user_dict[12] = { "Category 1": {"att_1": 1, "att_2": "whatever"}, "Category 2":...
Apakah mungkin menggunakan Stanford Parser di NLTK? (Saya tidak berbicara tentang Stanford POS.)
Saya akan mengharapkan metode kunci Python mengembalikan satu set, bukan daftar. Karena ini sangat mirip dengan jenis jaminan yang akan diberikan oleh kunci dari hashmap. Secara khusus, mereka unik dan tidak diurutkan, seperti satu set. Namun, metode ini mengembalikan daftar: >>> d =...
Saya mencoba MENDAPATKAN URL menggunakan Python dan responsnya adalah JSON. Namun, saat saya lari import urllib2 response = urllib2.urlopen('https://api.instagram.com/v1/tags/pizza/media/XXXXXX') html=response.read() print html Html adalah tipe str dan saya mengharapkan JSON. Apakah ada cara...
Bagaimana cara mengekspor daftar DataFrames menjadi satu spreadsheet Excel? Dokumen untuk to_excelnegara bagian: Catatan Jika melewatkan objek ExcelWriter yang ada, maka lembar tersebut akan ditambahkan ke buku kerja yang sudah ada. Ini bisa digunakan untuk menyimpan DataFrames yang...
Apakah mungkin untuk menambahkan beberapa meta-informasi / metadata ke DataFrame pandas? Misalnya nama instrumen yang digunakan untuk mengukur data, instrumen yang bertanggung jawab, dll. Salah satu solusinya adalah membuat kolom dengan informasi tersebut, tetapi tampaknya sia-sia untuk...
Saya memiliki server Flask yang berjalan dalam mode standalone (menggunakan app.run()). Tapi, saya tidak ingin ada pesan di konsol, seperti 127.0.0.1 - - [15/Feb/2013 10:52:22] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 - ... Bagaimana cara menonaktifkan mode verbose?
Saya mencoba untuk mendapatkan objek model Django terbaru tetapi tampaknya tidak berhasil. Tak satu pun dari ini berfungsi: obj = Model.objects.filter(testfield=12).latest() obj = Model.objects.latest().filter(testfield=12)
Saya menulis aplikasi daftar ToDo untuk membantu diri saya sendiri memulai Python. Aplikasi ini berjalan di GAE dan saya menyimpan item rencana di Data Store. Saya ingin menampilkan item semua orang kepada mereka, dan mereka sendiri. Masalahnya adalah aplikasi saat ini menampilkan semua item ke...
Mengapa random.shufflekembali Nonedengan Python? >>> x = ['foo','bar','black','sheep'] >>> from random import shuffle >>> print shuffle(x) None Bagaimana cara mendapatkan nilai yang diacak None?
Saya memiliki 60GB SciPy Array (Matrix) yang harus saya bagikan antara 5+ multiprocessing Processobjek. Saya telah melihat numpy-sharedmem dan membaca diskusi ini di daftar SciPy. Tampaknya ada dua pendekatan - numpy-sharedmemdan menggunakan a multiprocessing.RawArray()dan memetakan NumPy dtypes...
Katakanlah saya memiliki beberapa data masukan: data = np.random.normal(loc=100,scale=10,size=(500,1,32)) hist = np.ones((32,20)) # initialise hist for z in range(32): hist[z],edges = np.histogram(data[:,0,z],bins=np.arange(80,122,2)) Saya bisa memplotnya menggunakan
Hanya pertanyaan singkat: Bagaimana Anda membersihkan layar di shell? Saya telah melihat cara seperti: import os os.system('cls') Ini hanya membuka windows cmd, membersihkan layar dan menutup tetapi saya ingin jendela shell dibersihkan (PS: Saya tidak tahu ini membantu, tetapi saya...
Apakah ada cara yang lebih baik untuk menentukan apakah variabel dalam Pandasdan / atau NumPyyang numericatau tidak? Saya memiliki definisi sendiri dictionarydengan dtypessebagai kunci dan numeric/ notsebagai nilai.
Interactive Python (ipython) sungguh luar biasa, terutama karena Anda menyatukan semuanya dengan cepat ... dan melakukannya sedemikian rupa sehingga mudah untuk kembali. Namun, yang tampaknya menarik adalah kasus penggunaan memiliki beberapa notebook ipython (file ipynb). Tampaknya notebook...
Bagaimana cara mengonversi defaultdict number_to_letter defaultdict(<class 'list'>, {'2': ['a'], '3': ['b'], '1': ['b', 'a']}) menjadi perintah umum? {'2': ['a'], '3': ['b'], '1': ['b', 'a']}
Fungsi Numpy logical_ortidak membutuhkan lebih dari dua array untuk dibandingkan. Bagaimana saya bisa menemukan gabungan lebih dari dua array? (Pertanyaan yang sama dapat ditanyakan berkenaan dengan Numpy logical_anddan mendapatkan persimpangan lebih dari dua larik.)
Saat ini saya memiliki kerangka data yang terdiri dari kolom dengan nilai 1 dan 0, saya ingin mengulang melalui kolom dan menghapus yang hanya terdiri dari 0. Inilah yang telah saya coba sejauh ini: ones = [] zeros = [] for year in years: for i in range(0,599): if year[str(i)].values.any() ==...
Saya mencoba membuat plot sebar sederhana di pyplot menggunakan objek Pandas DataFrame, tetapi ingin cara yang efisien untuk merencanakan dua variabel tetapi simbolnya ditentukan oleh kolom ketiga (kunci). Saya telah mencoba berbagai cara menggunakan df.groupby, tetapi tidak berhasil. Contoh...
Saya perlu menghitung jumlah elemen non-NaN dalam matriks ndarray numpy. Bagaimana cara melakukan ini secara efisien dengan Python? Inilah kode sederhana saya untuk mencapai ini: import numpy as np def numberOfNonNans(data): count = 0 for i in data: if not np.isnan(i): count += 1 return...