numpy memiliki tiga fungsi yang berbeda yang tampak seperti mereka dapat digunakan untuk hal-hal yang sama --- kecuali bahwa numpy.maximumdapat hanya menjadi digunakan elemen-bijaksana, sementara numpy.maxdan numpy.amaxdapat digunakan pada sumbu tertentu, atau semua elemen. Mengapa ada lebih dari...
Saya memiliki array jarak yang disebut dists. Saya ingin memilih dist yang berada di antara dua nilai. Saya menulis baris kode berikut untuk melakukan itu: dists[(np.where(dists >= r)) and (np.where(dists <= r + dr))] Namun ini hanya memilih untuk kondisi (np.where(dists <= r +...
Numpy, scipy, matplotlib, dan pylab adalah istilah umum di antara mereka yang menggunakan python untuk perhitungan ilmiah. Saya baru belajar sedikit tentang pylab, dan saya jadi bingung. Setiap kali saya ingin mengimpor numpy, saya selalu dapat melakukan: import numpy as np Saya hanya...
Misalkan saya memiliki bingkai data panda df: Saya ingin menghitung rata-rata kolom dari bingkai data. Ini mudah: df.apply(average) maka kolom bijak kisaran maks (col) - min (col). Ini mudah lagi: df.apply(max) - df.apply(min) Sekarang untuk setiap elemen saya ingin mengurangi rata-rata...
Dokumen numpy merekomendasikan penggunaan array daripada matriks untuk bekerja dengan matriks. Namun, tidak seperti oktaf (yang saya gunakan sampai saat ini), * tidak melakukan perkalian matriks, Anda perlu menggunakan fungsi matrixmultipy (). Saya merasa ini membuat kode sangat tidak...
Apakah ada cara untuk menginisialisasi array numpy bentuk dan menambahkannya? Saya akan menjelaskan apa yang saya butuhkan dengan contoh daftar. Jika saya ingin membuat daftar objek yang dihasilkan dalam satu lingkaran, saya dapat melakukan: a = [] for i in range(5): a.append(i) Saya ingin...
Saya tidak bisa menemukan pustaka python yang melakukan regresi berganda. Satu-satunya hal yang saya temukan hanya melakukan regresi sederhana. Saya perlu melakukan regresi terhadap variabel dependen saya (y) terhadap beberapa variabel independen (x1, x2, x3, dll.). Misalnya, dengan data...
Dalam numpy, saya memiliki dua "array", Xadalah (m,n)dan ymerupakan vektor(n,1) menggunakan X*y Saya mendapatkan kesalahan ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (97,2) (2,1) Kapan (97,2)x(2,1)jelas operasi matriks hukum dan harus memberi saya
Saya perlu tahu apakah mungkin untuk menyimpan daftar python sebagai array
Apakah ada cara cepat untuk "meratakan" atau meratakan hanya beberapa dimensi pertama dalam larik numpy? Misalnya, dalam larik dimensi yang numpy (50,100,25), dimensi yang dihasilkan
Saya mencoba untuk menulis dataframe Pandas (atau dapat menggunakan array numpy) ke database mysql menggunakan MysqlDB. MysqlDB sepertinya tidak mengerti 'nan' dan database saya mengeluarkan kesalahan yang mengatakan nan tidak ada dalam daftar lapangan. Saya perlu menemukan cara untuk mengubah...
Saya tidak yakin apakah ini dianggap lebih sebagai masalah OS, tapi saya pikir saya akan bertanya di sini kalau-kalau ada yang memiliki wawasan dari akhir Python. Saya telah mencoba untuk memparalelkan penggunaan CPU-heavy forloop joblib, tetapi saya menemukan bahwa alih-alih setiap proses pekerja...
Diberikan array NumPy int32, bagaimana cara mengubahnya float32 di tempat ? Jadi pada dasarnya, saya ingin melakukannya a = a.astype(numpy.float32) tanpa menyalin array. Itu besar. Alasan untuk melakukan ini adalah bahwa saya memiliki dua algoritma untuk perhitungan a. Salah satunya...
Saya memiliki daftar nilai yang perlu saya filter mengingat nilai dalam daftar boolean: list_a = [1, 2, 4, 6] filter = [True, False, True, False] Saya membuat daftar yang difilter baru dengan baris berikut: filtered_list = [i for indx,i in enumerate(list_a) if filter[indx] == True] yang...
Saya membangun lingkungan numpy / scipy saya berdasarkan blas dan lapack lebih atau kurang berdasarkan ini berjalan melalui. Ketika saya selesai, bagaimana saya bisa mengecek, bahwa fungsi numpy / scipy saya benar-benar menggunakan fungsi blas / lapack yang dibangun
Diberikan array NumPy A , apa cara tercepat / paling efisien untuk menerapkan fungsi yang sama , f , ke setiap sel? Misalkan kita akan tetapkan untuk A (i, j) yang f (A (i, j)) . Fungsi, f , tidak memiliki keluaran biner, sehingga operasi mask tidak akan membantu. Apakah iterasi loop ganda yang...
Saya mencari cara cepat untuk mempertahankan array numpy yang besar. Saya ingin menyimpannya ke disk dalam format biner, lalu membacanya kembali ke memori dengan relatif cepat. Sayangnya, cPickle tidak cukup cepat. Saya menemukan numpy.savez dan numpy.load . Namun yang aneh adalah, numpy.load...
Misalkan saya memiliki array numpy memori yang besar, saya memiliki fungsi funcyang mengambil array raksasa ini sebagai input (bersama dengan beberapa parameter lain). funcdengan parameter yang berbeda dapat dijalankan secara paralel. Sebagai contoh: def func(arr, param): # do stuff to arr,...
Misalkan saya memiliki daftar berikut di python: a = [1,2,3,1,2,1,1,1,3,2,2,1] Bagaimana menemukan nomor paling sering dalam daftar ini dengan cara yang
Mengapa numpy memberikan hasil ini: x = numpy.array([1.48,1.41,0.0,0.1]) print x.argsort() >[2 3 1 0] ketika saya mengharapkannya melakukan ini: [3 2 0 1] Jelas pemahaman saya tentang fungsinya