Saya ingin memeriksa apakah variabelnya None atau numpy.array. Saya telah menerapkan check_afungsi untuk melakukan ini. def check_a(a): if not a: print "please initialize a" a = None check_a(a) a = np.array([1,2]) check_a(a) Tapi, kode ini memunculkan ValueError. Apa cara lurus ke...
Saya perlu menulis fungsi yang akan mendeteksi jika input berisi setidaknya satu nilai yang non-numerik. Jika nilai non-numerik ditemukan, saya akan memunculkan kesalahan (karena kalkulasi seharusnya hanya mengembalikan nilai numerik). Jumlah dimensi dari larik input tidak diketahui sebelumnya -...
Saya ingin mengeksekusi setara dengan kode MATLAB berikut menggunakan NumPy: repmat([1; 1], [1 1 1]). Bagaimana saya mencapai
Saya ingin membuat beberapa unit-test untuk aplikasi saya, dan saya perlu membandingkan dua array. Karena array.__eq__mengembalikan larik baru (jadi TestCase.assertEqualgagal), apa cara terbaik untuk menegaskan persamaan? Saat ini saya menggunakan self.assertTrue((arr1 == arr2).all()) tapi saya...
Saya mencoba memahami apa itu mesin epsilon. Menurut Wikipedia, itu dapat dihitung sebagai berikut: def machineEpsilon(func=float): machine_epsilon = func(1) while func(1)+func(machine_epsilon) != func(1): machine_epsilon_last = machine_epsilon machine_epsilon = func(machine_epsilon) /...
Misalnya, jika kita memiliki numpyarray A, dan kita menginginkan numpyarray Bdengan elemen yang sama. Apa perbedaan antara metode berikut (lihat di bawah)? Kapan memori tambahan dialokasikan, dan kapan tidak? B = A B[:] = A(sama seperti B[:]=A[:]?) numpy.copy(B,
Saya memiliki kolom Data Frame dengan nilai numerik: df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 Saya ingin melihat kolom sebagai jumlah bin: bins = [0, 1, 5, 10, 25, 50, 100] Bagaimana saya bisa mendapatkan hasil sebagai bin dengan mereka value counts? [0, 1] bin amount [1, 5] etc [5,...
Saya memiliki dua matriks a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) b = np.matrix([[5,6], [7,8]]) dan saya ingin mendapatkan produk elemen-bijaksana [[1*5,2*6], [3*7,4*8]],, setara [[5,12], [21,32]] saya telah mencoba print(np.dot(a,b)) dan print(a*b) tapi keduanya memberikan hasil [[19 22], [43...
Apakah ada builtin numpy untuk melakukan sesuatu seperti berikut? Yaitu, ambil daftar ddan kembalikan daftar filtered_ddengan elemen luar yang dihapus berdasarkan beberapa asumsi distribusi titik-titik di d. import numpy as np def reject_outliers(data): m = 2 u = np.mean(data) s =...
Array numpy saya digunakan np.nanuntuk menunjukkan nilai yang hilang. Saat saya mengulangi kumpulan data, saya perlu mendeteksi nilai yang hilang tersebut dan menanganinya dengan cara khusus. Saya menggunakan secara naif numpy.isnan(val), yang berfungsi dengan baik kecuali jika valtidak termasuk...
Saya menghadapi beberapa masalah di sini, dalam paket python saya, saya telah menginstal numpy, tetapi saya masih memiliki kesalahan ini, objek 'DataFrame' tidak memiliki atribut 'sort' Siapapun bisa memberi saya ide .. Ini kode saya: final.loc[-1] =['', 'P','Actual'] final.index = final.index +...
Saya menggunakan numpy dan ingin mengindeks baris tanpa kehilangan informasi dimensi. import numpy as np X = np.zeros((100,10)) X.shape # >> (100, 10) xslice = X[10,:] xslice.shape # >> (10,) Dalam contoh ini xslice sekarang menjadi 1 dimensi, tetapi saya menginginkannya menjadi...
Saya memiliki array angka dan saya ingin membuat array lain yang mewakili peringkat setiap item di array pertama. Saya menggunakan Python dan NumPy. Sebagai contoh: array = [4,2,7,1] ranks = [2,1,3,0] Inilah metode terbaik yang saya dapatkan: array = numpy.array([4,2,7,1]) temp =...
Saya menggunakan Pandas 0.19.1di Python 3. Saya mendapatkan peringatan pada baris kode ini. Saya mencoba untuk mendapatkan daftar yang berisi semua nomor baris di mana string Peterada di kolom Unnamed: 5. df = pd.read_excel(xls_path) myRows = df[df['Unnamed: 5'] == 'Peter'].index.tolist() Ini...
Saya mencoba melakukan pembagian bijak dengan python, tetapi jika angka nol ditemukan, saya perlu hasil bagi menjadi nol. Sebagai contoh: array1 = np.array([0, 1, 2]) array2 = np.array([0, 1, 1]) array1 / array2 # should be np.array([0, 1, 2]) Saya selalu bisa menggunakan for-loop melalui data...
Bagaimana seseorang dapat dengan andal menentukan apakah suatu objek memiliki tipe numpy? Saya menyadari bahwa pertanyaan ini bertentangan dengan filosofi mengetik bebek, tetapi idenya adalah untuk memastikan suatu fungsi (yang menggunakan scipy dan numpy) tidak pernah mengembalikan tipe numpy...
Saya memiliki kode Python yang outputnya adalah matriks berukuran, yang semua isinya adalah tipe float. Jika saya menyimpannya dengan ekstensi .datukuran file di urutan 500 MB. Saya membaca bahwa menggunakan sangat h5pymengurangi ukuran file. Jadi, katakanlah saya memiliki array numpy 2D bernama A....
Jika saya memiliki meja seperti ini: df = pd.DataFrame({ 'hID': [101, 102, 103, 101, 102, 104, 105, 101], 'dID': [10, 11, 12, 10, 11, 10, 12, 10], 'uID': ['James', 'Henry', 'Abe', 'James', 'Henry', 'Brian', 'Claude', 'James'], 'mID': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'A', 'A', 'C'] }) Saya dapat...
Saya mencoba mendapatkan indeks elemen maksimum dalam array Numpy. Ini bisa dilakukan dengan menggunakan numpy.argmax. Masalah saya adalah, saya ingin menemukan elemen terbesar di seluruh array dan mendapatkan indeksnya. numpy.argmax dapat diterapkan di sepanjang satu sumbu, yang bukan yang...
Saya mencoba menginstal numpy (dan scipy dan matplotlib) menjadi virturalenv. Saya terus mendapatkan kesalahan ini: RuntimeError: Broken toolchain: cannot link a simple C program ---------------------------------------- Cleaning up... Command python setup.py egg_info failed with error code...