Saya harus membuat polinomial Lagrange dengan Python untuk proyek yang saya lakukan. Saya sedang melakukan gaya barycentric untuk menghindari menggunakan for-loop eksplisit sebagai lawan dari gaya perbedaan perbedaan Newton. Masalah yang saya miliki adalah bahwa saya perlu menangkap pembagian...
Ringkasan: Saya mencari cara tercepat untuk menghitung (int) x / (int) y tanpa mendapatkan pengecualian untuk y==0. Sebaliknya saya hanya menginginkan hasil yang sewenang-wenang. Latar Belakang: Saat mengkodekan algoritma pemrosesan gambar, saya sering kali perlu membagi dengan nilai alfa...
Saya mencoba melakukan pembagian bijak dengan python, tetapi jika angka nol ditemukan, saya perlu hasil bagi menjadi nol. Sebagai contoh: array1 = np.array([0, 1, 2]) array2 = np.array([0, 1, 1]) array1 / array2 # should be np.array([0, 1, 2]) Saya selalu bisa menggunakan for-loop melalui data...
Kasus 1: #include <iostream> int main() { double d = 15.50; std::cout<<(d/0.0)<<std::endl; } Ini mengkompilasi tanpa peringatan dan cetakan apa pun inf. OK, C ++ dapat menangani pembagian dengan nol, ( lihat langsung ). Tapi, Kasus 2: #include <iostream> int...