Saya ingin mencetak seluruh kerangka data, tetapi saya tidak ingin mencetak indeks Selain itu, satu kolom adalah tipe datetime, saya hanya ingin mencetak waktu, bukan tanggal. Kerangka data terlihat seperti: User ID Enter Time Activity Number 0 123 2014-07-08 00:09:00 1411 1 123 2014-07-08...
Saya memiliki DataFrame dengan empat kolom. Saya ingin mengonversi DataFrame ini ke kamus python. Saya ingin elemen kolom pertama keysdan elemen kolom lain di baris yang sama values. DataFrame: ID A B C 0 p 1 3 2 1 q 4 3 2 2 r 4 0 9 Outputnya harus seperti ini: Kamus: {'p': [1,3,2], 'q':...
Saya memiliki kerangka data dengan banyak kolom. Untuk setiap baris dalam kerangka data, saya ingin memanggil fungsi di baris, dan input fungsi menggunakan beberapa kolom dari baris itu. Sebagai contoh, katakanlah saya memiliki data ini dan testFunc ini yang menerima dua argumen: > df <-...
Saya memiliki file spreadsheet besar (.xlsx) yang saya proses menggunakan python panda. Kebetulan saya butuh data dari dua tab di file besar itu. Salah satu tab memiliki satu ton data dan yang lainnya hanya beberapa sel persegi. Ketika saya menggunakan pd.read_excel () pada lembar kerja apa pun ,...
Saya ingin menampilkan kerangka data panda dengan format yang diberikan menggunakan print()dan IPython display(). Sebagai contoh: df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890], index=['foo','bar','baz','quux'], columns=['cost']) print df cost foo 123.4567 bar 234.5678 baz...
Saya memiliki DataFrame berikut: pelanggan item1 item2 item3 1 tomat susu apel 2 kentang air jeruk 3 keripik mangga jus yang ingin saya terjemahkan ke daftar kamus per baris rows = [{'customer': 1, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'}, {'customer': 2, 'item1': 'water',...
Saya memiliki kerangka data panda dalam format berikut: df = pd.DataFrame([[1.1, 1.1, 1.1, 2.6, 2.5, 3.4,2.6,2.6,3.4,3.4,2.6,1.1,1.1,3.3], list('AAABBBBABCBDDD'), [1.1, 1.7, 2.5, 2.6, 3.3, 3.8,4.0,4.2,4.3,4.5,4.6,4.7,4.7,4.8],
Saya memiliki beberapa masalah untuk mengkonversi data.framedari tabel lebar ke meja panjang. Saat ini terlihat seperti ini: Code Country 1950 1951 1952 1953 1954 AFG Afghanistan 20,249 21,352 22,532 23,557 24,555 ALB Albania 8,097 8,986 10,058 11,123 12,246 Sekarang saya ingin mengubah ini...
Saya memiliki kerangka data seperti: a1 = c(1, 2, 3, 4, 5) a2 = c(6, 7, 8, 9, 10) a3 = c(11, 12, 13, 14, 15) aframe = data.frame(a1, a2, a3) Saya mencoba yang berikut ini untuk mengubah salah satu kolom menjadi vektor, tetapi tidak berhasil: avector <- as.vector(aframe['a2']) class(avector)...
Bekerja dengan bingkai data yang mirip dengan ini: set.seed(100) df <- data.frame(cat = c(rep("aaa", 5), rep("bbb", 5), rep("ccc", 5)), val = runif(15)) df <- df[order(df$cat, df$val), ] df cat val 1 aaa 0.05638315 2 aaa 0.25767250 3 aaa 0.30776611 4 aaa 0.46854928 5 aaa...
Saya mencoba menyoroti apa yang berubah di antara dua kerangka data. Misalkan saya memiliki dua kerangka data Python Pandas: "StudentRoster Jan-1": id Name score isEnrolled Comment 111 Jack 2.17 True He was late to class 112 Nick 1.11 False Graduated 113 Zoe 4.12 True "StudentRoster Jan-2": id...
Saya memiliki 2 data.frame berikut: a1 <- data.frame(a = 1:5, b=letters[1:5]) a2 <- data.frame(a = 1:3, b=letters[1:3]) Saya ingin mencari baris a1 yang a2 tidak. Apakah ada fungsi bawaan untuk jenis operasi ini? (ps: Saya memang menulis solusi untuk itu, saya hanya ingin tahu apakah...
Hai, saya memiliki kerangka data berikut: > df1 id begin conditional confidence discoveryTechnique 0 278 56 false 0.0 1 1 421 18 false 0.0 1 > df2 concept 0 A 1 B Bagaimana cara menggabungkan indeks untuk mendapatkan: id begin conditional confidence discoveryTechnique concept 0...
Kode berikut menggabungkan vektor dengan bingkai data: newrow = c(1:4) existingDF = rbind(existingDF,newrow) Namun kode ini selalu menyisipkan baris baru di akhir kerangka data. Bagaimana saya bisa memasukkan baris pada titik tertentu dalam kerangka data? Misalnya, katakanlah kerangka data...
Apakah ada cara yang lebih mudah untuk memastikan bahwa baris bingkai data dipesan sesuai dengan vektor "target" seperti yang saya terapkan dalam contoh singkat di bawah ini? df <- data.frame(name = letters[1:4], value = c(rep(TRUE, 2), rep(FALSE, 2))) df # name value # 1 a TRUE # 2 b TRUE # 3...
Saya memiliki DataFrame Pandas dengan kolom 'tanggal'. Sekarang saya perlu memfilter semua baris dalam DataFrame yang memiliki tanggal di luar dua bulan ke depan. Intinya, saya hanya perlu mempertahankan baris yang ada dalam dua bulan ke depan. Apa cara terbaik untuk mencapai
Saya memiliki kerangka data panda dan saya ingin membaginya menjadi 3 set terpisah. Saya tahu bahwa menggunakan train_test_split from sklearn.cross_validation, seseorang dapat membagi data dalam dua set (melatih dan menguji). Namun, saya tidak dapat menemukan solusi apa pun tentang membagi data...
Saya memiliki kerangka data dengan 2 level indeks: value Trial measurement 1 0 13 1 3 2 4 2 0 NaN 1 12 3 0 34 Yang ingin saya ubah menjadi ini: Trial measurement value 1 0 13 1 1 3 1 2 4 2 0 NaN 2 1 12 3 0 34 Bagaimana saya bisa melakukan ini? Saya memerlukan ini karena saya...
Saya ingin memfilter baris dari data.frameberdasarkan kondisi logis. Anggap saja saya memiliki bingkai data seperti expr_value cell_type 1 5.345618 bj fibroblast 2 5.195871 bj fibroblast 3 5.247274 bj fibroblast 4 5.929771 hesc 5 5.873096 hesc 6 5.665857 hesc 7 6.791656 hips 8 7.133673 hips 9...
Saya mengerti bahwa untuk menjatuhkan kolom Anda menggunakan df.drop ('nama kolom', sumbu = 1). Apakah ada cara untuk menjatuhkan kolom menggunakan indeks numerik alih-alih nama