Pernyataan masalah Saya mencari cara yang efisien untuk menghasilkan produk kartesian biner penuh (tabel dengan semua kombinasi Benar dan Salah dengan sejumlah kolom), difilter oleh kondisi eksklusif tertentu. Sebagai contoh, untuk tiga kolom / bit n=3kita akan mendapatkan tabel lengkap df_combs...
Saya memiliki kerangka data yang disebutkan di bawah ini: structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16...
Saya memiliki dua data.frames dengan beberapa kolom yang umum (di sini: date, city, ctry, dan ( other_) number). Sekarang saya ingin menggabungkan mereka pada kolom di atas tetapi mentolerir beberapa tingkat perbedaan: threshold.numbers <- 3 threshold.date <- 5 # in days Jika perbedaan...
Saya punya file txt dengan data dalam format ini. 3 baris pertama ulangi berulang kali. name=1 grade=A class=B name=2 grade=D class=A Saya ingin menampilkan data dalam format tabel, misalnya: name | grade | class 1 | A | B 2 | D | A Saya berjuang untuk mengatur header dan hanya mengulang data....
Saya ingin mengidentifikasi dan menandai baris duplikat berdasarkan 2 kolom. Saya ingin membuat pengidentifikasi unik untuk setiap duplikat jadi saya tahu bukan hanya barisnya adalah duplikat, tetapi baris mana yang merupakan duplikat dengannya. Saya memiliki kerangka data yang terlihat seperti di...
Saya memiliki bingkai data seperti ini: ORDER_NO 2401 2504 2600 2020020 2019-12-04 2019-12-10 2019-12-12 2020024 2019-12-25 NaN 2019-12-20 2020034 NaN NaN 2019-12-20 2020020 2019-12-12 2019-12-15 2019-12-18 Saya membuat XML dari bingkai data di atas. Saya ingin menghapus nilai nol yang...
Katakanlah saya memiliki kerangka data berikut (kolom bilangan bulat dan kolom dengan daftar bilangan bulat) ... ID Found_IDs 0 12345 [15443, 15533, 3433] 1 15533 [2234, 16608, 12002, 7654] 2 6789 [43322, 876544, 36789] Dan juga daftar ID yang terpisah ... bad_ids = [15533, 876544, 36789,...
Saya bekerja dengan DataFrame memiliki struktur berikut: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'group':[1,1,1,2,2,2,2,3,3,3], 'brand':['A','B','X','C','D','X','X','E','F','X']}) print(df) group brand 0 1 A 1 1 B 2 1 X 3 2 C 4 2 D 5 2 X 6 2 X 7 3 E 8 3 F 9 3 X Tujuan saya adalah untuk...
Saya memiliki kerangka data seperti A B C 1 nan nan 2 nan 5 3 3 nan 4 nan nan Bagaimana cara saya hanya mengisi NULL (dengan 0) untuk setiap seri hingga nilai non NULL pertama, yang mengarah ke A B C 1 0 0 2 0 5 3 3 nan 4 nan
Hai, saya telah menggali concat, bergabung, dan menggabungkan metode untuk panda dan sepertinya tidak dapat menemukan apa yang saya inginkan. Mari kita asumsikan saya memiliki dua dataframe A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B =
Saya memiliki kerangka data yang diatur seperti berikut: df <- data.frame("id" = c(111,111,111,222,222,222,222,333,333,333,333), "Location" = c("A","B","A","A","C","B","A","B","A","A","A"), "Encounter" = c(1,2,3,1,2,3,4,1,2,3,4)) id Location Encounter 1 111 A 1 2 111 B 2 3 111 A 3 4 222...
Saya memiliki Dataframe di bawah ini dengan Field 'Usia', Perlu menemukan ke atas 3 usia minimum dari DataFrame DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() Ingin dua Umur teratas yaitu...
Saya memiliki contoh dataframe berikut: df = pd.DataFrame(data = {'RecordID' : [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5], 'DisplayLabel' : ['Source','Test','Value 1','Value 2','Value3','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value...
Saya mendapatkan kesalahan di atas ketika saya mencoba menggunakan atribut .ix dari dataframe panda untuk mengeluarkan kolom, misalnya df.ix [:, 'col_header']. Script bekerja pada pagi ini, tetapi sore ini saya menjalankannya di lingkungan linux baru dengan instalasi baru Pandas. Adakah orang lain...