Bagaimana bentuk histogram mempengaruhi estetika gambar?

16

Untuk memiliki lebih banyak kontras dalam suatu gambar, ada baiknya memiliki berbagai intensitas cahaya (yaitu perbedaan antara tertinggi dan terendah) dalam suatu gambar; dan untuk menyimpan detail, baik highlight maupun shadow tidak boleh dipotong.

Tetapi apakah ada pedoman lain yang lebih spesifik tentang bagaimana distribusi level cahaya akan memengaruhi persepsi foto? Apakah beberapa bentuk histogram lebih menarik secara visual daripada yang lain? Misalnya ketika mengatur pencahayaan, haruskah saya mengusahakan histogram datar, histogram simetris sempurna (distribusi normal), atau puncak lokal di kedua ujungnya?

Imre
sumber
Pernyataan pertama dalam paragraf 1 saya tidak sepenuhnya benar, meskipun untuk situasi sehari-hari itu sangat masuk akal. Pikirkan tentang histogram di mana ada dua puncak sempit - satu di tepi kiri dan satu di kanan (tanpa kliping). Gambar sangat kontras tetapi kisaran intensitasnya kecil.
ysap
@ ya, saya maksudkan "rentang" dalam arti statistiknya (perbedaan antara nilai terendah dan tertinggi), bukan dalam arti matematis (set nilai input) - histogram adalah alat dari statistik. Diedit, mungkin lebih jelas sekarang.
Imre
@ IMre - berpikir lebih jauh di sini - saya pikir kriteria harus varians besar dan bukan rentang yang luas, karena Anda dapat membayangkan gambar di mana intensitas tersebar allover, tetapi sebagian besar terkonsentrasi dalam kisaran yang sempit.
ysap
3
Agak terkait, agak off topic, tetapi sangat menarik: ironicsans.com/2007/10/reader_takes_histogram_idea_ev.html
Andres
@Andres - selama satu jam terakhir saya menjelajahi web (satu tautan mengarah ke yang lain), mengikuti tautan Anda. Beberapa hal yang sangat keren dan ide bagus untuk sebuah proyek!
ysap

Jawaban:

12

Singkatnya, tidak ada koneksi yang berguna. Histogram menunjukkan pandangan tertentu dari informasi dalam gambar, dan ini berguna untuk menghindari beberapa masalah tertentu dan dapat digunakan dalam analisis gambar, tetapi tanpa merujuk ke gambar asli, Anda tidak dapat benar-benar mengetahui apakah bentuk histogram tertentu baik atau buruk (atau bahkan jika hal-hal yang terlihat seperti masalah sebenarnya adalah masalah).

Tampilan histogram akan tergantung pada hasil yang Anda inginkan, dan ada banyak kemungkinan hasil yang diinginkan yang benar-benar valid. Foto high-key akan digeser ke arah kanan gambar, dengan hampir tidak ada di sebelah kiri (yang mewakili bayangan). Foto low-key akan menjadi kebalikannya. Ketika tautan itu masuk ke detail yang menyiksa, ini tidak harus disamakan dengan pencahayaan tingkat tinggi , yang umumnya akan menghasilkan histogram yang cukup merata; atau dengan pencahayaan tombol-rendah, yang akan menghasilkan histogram sisi kiri sebagian besar dengan beberapa paku di sebelah kanan. Seperti yang dapat Anda bayangkan dengan mudah, semua ini mungkin menghasilkan hasil yang menarik secara estetika, dan tidak ada jawaban yang tepat (bahkan untuk subjek yang sama).

Histogram adalah alat untuk memvisualisasikan informasi dalam gambar "diiris" dengan cara tertentu - itu membuang informasi tertentu (dalam hal ini, informasi spasial / lokasi) untuk membuat informasi lain lebih jelas. Tetapi informasi itu sebenarnya diperlukan untuk membuat penilaian estetika yang Anda cari. Histogram menunjukkan jumlah relatif dari kegelapan dan kecerahan, tetapi Anda benar-benar perlu melihat di mana cahaya itu jatuh untuk memutuskan apakah suatu gambar berfungsi atau tidak.

Alat visualisasi yang mungkin lebih berguna untuk hal semacam ini adalah diagram "pixelated" grayscale dari gambar (hanya dibuat dengan mengkonversi ke grayscale, turunkan ke sejumlah kecil piksel, dan kemudian kembali lagi).

Guen dengan BalonDiagram Berwarna Abu-abu

Sudah cukup jelas bahwa masih ada jawaban yang tepat di sini untuk satu diagram piksel lebih baik daripada yang lain, tapi saya pikir itu bisa menjadi cara yang berguna untuk memikirkan penempatan cahaya pada gambar. Contoh yang saya pilih adalah satu di mana histogram pada dasarnya terlihat baik-baik saja, tetapi gambar yang dihasilkan tidak cukup sesuai dengan apa yang saya tuju. Visualisasi grid adalah cara lain untuk berpikir tentang pencahayaan keseluruhan yang menurut saya sangat membantu. (Apakah saya benar-benar menginginkan bercak kecerahan di kanan bawah?) Tentu saja, itu tidak sempurna - sementara bilah hitam di kanan-tengah mungkin menarik saya untuk melihat apakah bayangan itu bermasalah (dan saya pikir itu), itu menerangi detail pencahayaan lain yang juga penting, seperti bayangan kaki anak perempuan saya di kayu, misalnya.

Menelusuri gambar (baik secara terprogram atau dengan tangan) untuk menghasilkan diagram blok dengan bentuk aktual area terang dan bayangan mungkin lebih baik. Satu masalah khusus yang saya perhatikan di sini adalah bahwa wajah subjek terbagi antara "piksel", membuat titik terang itu kurang terlihat. Jika saya melakukan diagram dengan tangan, itu bentuk yang jelas. Tentu saja, itu lebih banyak pekerjaan!

Berikut histogram untuk gambar yang sama:

Histogram gambar balon

Ini menunjukkan bahwa eksposur keseluruhan cukup bagus, dengan detail dipertahankan dalam bayang-bayang - beberapa highlight yang meledak, tetapi tidak banyak. Itu terjadi pada pantulan specular dari lampu pada balon - tetapi tidak ada cara untuk mengatakan itu dari histogram. Dan ada lonjakan terang aneh lainnya, yang ternyata menjadi tempat saluran merah dan hijau meledak dalam api kuning. Juga, Anda dapat melihat bahwa ada beberapa gundukan lain - yang mengarah ke kanan sebagian besar merupakan hasil dari balon biru besar. Jika balon memiliki warna yang berbeda, "bukit" dalam histogram tersebut akan ditempatkan di tempat lain, membuat bentuk histogram keseluruhan berbeda - tetapi gambar keseluruhan tidak akan sangat berbeda sama sekali.

Bagi saya, perbedaan antara jenis analisis yang dapat Anda lakukan dengan histogram dan analisis yang dapat Anda lakukan dalam melihat pencahayaan dan komposisi menggunakan representasi spasial dari beberapa jenis menunjukkan jawaban untuk pertanyaan Anda. Histogram ini menarik dan bermanfaat, tetapi tampilan yang diberikannya tidak sedemikian rupa sehingga Anda dapat membuat keputusan tentang persepsi gambar secara keseluruhan dari itu saja. Anda dapat melihat apakah ada masalah tertentu, dan Anda dapat melihat apakah gambar secara keseluruhan adalah high-key atau low-key, tetapi di luar itu tidak ada data yang tepat untuk mengetahui apakah distribusi histogram tertentu sesuai dengan situasi pencahayaan yang bekerja atau yang tidak.

Pada histogram, seperti yang Anda katakan, menjaga agar tepi tidak terpotong adalah penting, karena Anda tidak dapat melakukan apa pun dengan nilai yang tidak ada. Dan memiliki histogram yang merata untuk memulai memberi Anda lebih banyak data untuk dikerjakan. Selain hal-hal itu, para pendukung yang mengekspos ke kanan menunjukkan bahwa sifat linear dari sensor digital berarti Anda akan mendapatkan lebih banyak ruang untuk bekerja jika Anda menimbang histogram Anda lebih banyak ke sisi kanan (masih tanpa kliping). (Tapi itu saran untuk bekerja dengan gambar yang dimaksudkan untuk diproses menjadi gambar dengan histogram "normal" sebagai output, jadi saya tidak berpikir itu benar-benar berlaku untuk apa yang Anda minta.)

mattdm
sumber
mungkin saya terlalu lelah sekarang, tetapi saya tidak bisa melihat bagaimana ini menjawab pertanyaan @ Imre. Jika jawabannya ada, Anda mungkin ingin membuat poinnya sedikit lebih jelas. Dengan asumsi kita tahu apa itu histogram dan bagaimana cara membacanya, saya yakin niat Imre adalah menanyakan karakteristik histogram apa yang harus kita coba untuk mendapatkan efek spesifik pada gambar kita. Efek spesifik di sini tidak selalu berarti kontras terbesar atau semacamnya. Saya percaya pertanyaannya adalah secara umum - pemetaan dari bentuk histogram ke keluaran khas.
ysap
@ysap: tidak ada, intinya. Saya akan mencoba dan mencari beberapa contoh gambar yang sangat berbeda dengan histogram yang serupa.
mattdm
1
Setuju dengan @mattdm di sini: tidak ada hubungan antara pola histogram dan 'daya tarik' foto. Ini seperti mengatakan bahwa pola chormatograph gas dari makanan tertentu memengaruhi rasanya. Tidak ada hubungan langsung, karena keduanya merupakan pengukuran data yang sama: satu adalah output dari evaluasi otak Anda dari semua pararmeter yang membentuk gambar (pengenalan, warna, kejernihan, emosi dll) vs evaluasi komputer dari keseimbangan piksel gelap dan terang. Jadi gambar mendorong hasil dari kedua pengukuran, tetapi tidak ada hubungan antara dua hasil.
cmason
" Jadi gambar mendorong hasil dari kedua pengukuran, tetapi tidak ada hubungan antara dua hasil. " Merangkumnya dengan baik - terima kasih.
mattdm
4

Ada rasio kontras maksimum yang dapat direkam oleh sensor. Biasanya lebih baik untuk meminimalkan kontras dengan pencahayaan dan meningkatkannya di pos jika perlu.

Bentuk histogram terbaik tergantung pada subjek, sekali lagi ketika saya memotret pengaturan studio dengan lampu, saya bertujuan untuk histogram datar untuk memaksimalkan opsi untuk pemrosesan pasca.

Matt Grum
sumber
4

Untuk memiliki lebih banyak kontras dalam suatu gambar, ada baiknya memiliki berbagai intensitas cahaya dalam sebuah gambar; dan untuk menyimpan detail, baik highlight maupun shadow tidak boleh dipotong.

Itu saja. Anda tidak dapat menghitung apa yang menyenangkan secara estetika, jadi saya sarankan untuk melihat gambar daripada histogram.

eWolf
sumber
1

Dalam artikelnya , 10 Tip Melukis untuk Komposisi yang Kuat tip # 3 Marion Boddy-Evans menyarankan untuk membagi adegan menjadi area-area yang terang, gelap, dan mid-tone. Untuk komposisi yang kuat, total area di setiap kategori harus berbeda secara signifikan, urutan yang tepat tidak penting.

Dalam hal histogram itu berarti bahwa ketika itu dibagi menjadi tiga bagian sepanjang sumbu horizontal, setiap bagian harus memiliki proporsi yang jelas berbeda dari bagian lain.

Imre
sumber