Apakah ada aplikasi yang akan mengambil wilayah foto yang dipilih, dan mengembalikan perkiraan parameter pencahayaan yang diperlukan untuk meniru kondisi pencahayaan di wilayah foto yang dipilih?
Tebakan saya pada parameter yang akan dikembalikan meliputi: sumber pencahayaan, sumber-kelonggaran, warna sumber, durasi sumber, sumber cahaya reflektif / insiden, sumber-gerak, dll. (Saya menerima umpan balik tentang dugaan ini, dan kemungkinannya bahwa mungkin untuk memodelkannya secara statis.)
lighting
software
white-balance
kesalahan besar
sumber
sumber
Jawaban:
Sebenarnya ada sedikit penelitian di bidang ini:
Memperkirakan Penerangan Alami dari Satu Gambar Luar Ruang
Estimasi Penerangan Multi-isyarat dalam Adegan Bertekstur
Estimasi Penerangan dan Deteksi Bayangan Corak melalui Model Grafis Tingkat Tinggi
Hasilnya terbatas, namun karena masalahnya secara besar-besaran tidak dibatasi, dalam hal ini ada jauh lebih tidak diketahui daripada ada data. Ini berarti solusi pasti tidak mungkin, dan jawaban apa pun yang Anda dapatkan tunduk pada ambiguitas.
Masalah lain untuk apa yang Anda sarankan adalah bahwa penelitian di bidang ini diarahkan pada pemahaman gambar mesin secara visual. Mampu memperkirakan pencahayaan akan menjadi penting untuk robot menavigasi labirin secara visual karena mereka akan dapat menilai sudut dinding dll. Aplikasi ini akan memiliki tuntutan yang berbeda pada perangkat lunak daripada tujuan artistik untuk menciptakan kembali pencahayaan dalam potret yang baik untuk contoh.
Pada subjek perbedaan antara penelitian dan perangkat lunak komersial, penelitian hari ini membentuk dasar dari perangkat lunak masa depan (salah satu alasan saya menjelajah melalui proses SIGGRAPH setiap tahun). Menjahit panorama otomatis adalah proyek penelitian sekali dan sekarang diterima begitu saja. Saya ingat pernah membaca tentang pengubahan ukuran konten saat dipublikasikan dalam konferensi visi komputer (saat itu disebut "jahitan ukiran") dan itu hanya beberapa tahun sebelum itu menjadi fitur standar di Photoshop.
Namun, ada perbedaan antara isi yang disadari konten dan apa yang Anda usulkan, dan ini adalah isi yang sadar konten dapat menghemat waktu perbaikan dan karenanya ada permintaan besar darinya. Memperkirakan kondisi pencahayaan foto adalah proses yang sangat cepat bagi seseorang yang mahir dalam pencahayaan.
Satu secercah harapan terakhir terletak di bidang produksi pasca video. Memperkirakan / memodelkan kondisi pencahayaan asli adalah penting untuk secara realistis mengomposisikan animasi yang dihasilkan komputer menjadi rekaman nyata (ketidakkonsistenan pencahayaan jauh lebih mungkin diperhatikan dalam gambar bergerak daripada dalam foto diam). Itu ditambah jumlah data tambahan yang tersedia dalam aliran video, dan saya membayangkan Anda akan melihat fitur yang Anda cari setelah muncul pertama kali dalam perangkat lunak pengedit video.
sumber
Terus terang, tidak - tidak dengan perangkat lunak yang tersedia saat ini. Mungkin ada penelitian yang terjadi di sini dan siapa yang tahu apa yang akan terjadi di masa depan, tetapi saat ini, tidak.
Ada terlalu banyak informasi yang harus diproses oleh perangkat lunak - terutama di tingkat konsumen. Paling tidak, Anda harus punya cara untuk memberi tahu peranti lunak seperti apa subjeknya UNLIT. Itulah keunggulan yang dimiliki manusia - kita memiliki pra-visualisasi dalam benak kita tentang seperti apa subjek itu secara normal. Ini memungkinkan seseorang untuk mengatakan "well, dia TIDAK biasanya memiliki area gelap yang memudar di sana atau titik terang di sana".
Selain itu, ada BANYAK cara berbeda untuk menghasilkan efek yang sama dalam pencahayaan (walaupun banyak yang lebih umum daripada yang lain).
sumber