Saya tertarik mempelajari perangkat lunak apa yang ada untuk klasifikasi tanah menggunakan algoritma pembelajaran mesin (misalnya k-NN, Random Forest, pohon keputusan, dll.) Saya mengetahui paket randomForest di R dan SUSU dan SPy dalam Python. Algoritme pembelajaran mesin sumber terbuka atau...
Ini adalah tindak lanjut dari posting sebelumnya: Algoritma Pembelajaran Mesin untuk Klasifikasi Penutupan Lahan . Tampaknya metode klasifikasi Random Forest (RF) mendapatkan banyak momentum di dunia penginderaan jauh. Saya khususnya tertarik pada RF karena banyak kelebihannya: Pendekatan...
Saya ingin mengklasifikasikan area gletser berdasarkan kategori salju (jika ada) dan es, tetapi yang paling penting: antara es lama dan es segar. Mereka memiliki properti berbeda yang mungkin dikenali di lapangan, tetapi dapatkah Anda melakukan ini dengan data satelit? (sebaiknya Landsat karena...
Saya baru mengenal GIS. Apakah pembelajaran mesin banyak digunakan di bidang ini, dan di mana? Saya sedang menyelidiki peluang kerja dengan perusahaan pemetaan yang bekerja pada kesadaran lalu lintas. Latar belakang saya dalam pembelajaran mesin yang diawasi (dalam klasifikasi teks) dan beberapa...
Saya menajamkan satu gambar Landsat pada ERDAS menggunakan sumber daya resolusi gabungan, dengan transformasi brovey dan teknik tetangga terdekat. Tapi saya diberitahu bahwa dalam hal klasifikasi penggunaan lahan, itu akan menjadi kesalahan melakukannya, karena pan-sharpening menciptakan piksel...