Diferensiasi jenis es menggunakan data satelit

12

Saya ingin mengklasifikasikan area gletser berdasarkan kategori salju (jika ada) dan es, tetapi yang paling penting: antara es lama dan es segar. Mereka memiliki properti berbeda yang mungkin dikenali di lapangan, tetapi dapatkah Anda melakukan ini dengan data satelit? (sebaiknya Landsat karena resolusi spasial 30 / 15m)

remote-sensing landsat digital-image-processing land-classification reflectance adamczi
sumber
1
Apa karakteristik es lama dan baru di lapangan?
Aaron
1
1) Salju segar jauh lebih kecil dari es gletser lama (menjadi es karena pemadatan). Karena itu, entah bagaimana ini dapat dihubungkan dengan pantulan IR, yang diserap oleh air. 2) Juga salju segar memiliki albedo bahkan hingga hampir 100%, tetapi salju tua bisa mencapai serendah ~ 40% (tidak ada klasifikasi yang ketat tentu saja). Saya ingin memanfaatkan IR, karena komposisi True Color tidak berguna seperti yang saya inginkan.
adamczi
1
Ini terdengar seperti masalah klasifikasi gambar lurus ke depan. Anda harus mulai dengan data pelatihan, yang dapat dikumpulkan di lapangan atau dengan memilih piksel dari citra secara ahli.
Aaron
3
Saya pikir cara untuk pergi ke sini adalah algoritma klasifikasi terawasi seperti Maximum Likelihood, Random Forests, dll. Yang menggunakan semua pita spektral yang tersedia. Apakah Anda terbiasa dengan metode ini? Saya tidak yakin apa yang Anda maksud dengan "komposisi IR". Apakah Anda mengacu pada pembuatan citra komposit seperti komposit warna palsu (yaitu NIR, R, G)? Jika demikian, Anda sangat terbatas dalam aplikasi produk semacam itu.
Aaron
1
@adamczi coba bekerja di google-earth-engine. algoritma klasifikasi terawasi akan tersedia serta data SAR (baik unggahan Anda atau cloud Google).
csheth

Jawaban:

1

Anda harus menggunakan data gelombang mikro untuk ini. Data optik tidak akan memotongnya. Jika Anda ingin tetap menggunakan optik, katakan padaku metodologi apa yang Anda ikuti. Juga banyak tergantung pada topografi, LULC area Anda. Klasifikasi data gelombang mikro itu sendiri tidak mudah, Anda harus berkonsultasi dengan banyak literatur dan memilih metodologi yang paling sesuai untuk Anda. Silakan lihat metodologi yang saya ikuti dalam Tesis M.Tech saya: http://www.iirs.gov.in/iirs/sites/default/files/StudentThesis/Sanjay_MTech_2013-15.pdf

Silakan tanyakan jika Anda memiliki pertanyaan setelah membaca literatur.

Melindungi dgn lengkungan
sumber
0

Berikut adalah contoh yang dapat membantu Anda memulai di Google-Earth-Engine menggunakan C-Band Sentinel-1:

var pt = ee.Geometry.Point(96.7868, 29.31409);

// Filter collection around point. Also read up on Sentinel-1's 
// polarization 
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD').filterBounds(pt)
.filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV'))
.select('VV');

// select an appropriate date
var beforesnow = collection.filterDate('2016-11-01', '2016-12-01').mosaic();
var aftersnow = collection.filterDate('2017-02-01', '2017-03-01').mosaic();

// bands for Sentinel-2
var bands = ['B2', 'B3', 'B4'];

// Some Sentinel-2 images for reference
var S2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2').filterBounds(pt)
.select(bands);
var S2before = S2.filterDate('2016-10-01', '2016-11-30').mosaic();
var S2after = S2.filterDate('2017-01-01', '2017-02-01').mosaic();

Map.addLayer(S2before, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 300,max: 5000}, 'S2 Before');
Map.addLayer(S2after, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min:873,max: 12522}, 'S2 After');

Map.centerObject(pt, 13);

// you may change the min, max later when tinkering with the layers tab in // the map
Map.addLayer(beforesnow, {min:-30,max:0}, 'Before snow');
Map.addLayer(aftersnow, {min:-30,max:0}, 'After snow');

//Some information on the Sentinel-1 collection
print('Collection: ', collection);

Anda harus mengklasifikasikan Gambar menggunakan algoritma klasifikasi terawasi yang disebutkan di sini: https://developers.google.com/earth-engine/classification

Lebih lanjut tentang menggunakan Sentinel-1 https://developers.google.com/earth-engine/sentinel1

Di Google Earth Engine and Glaciers: http://www.geo.uzh.ch/~mzemp/share/scratch/msc/MSc.Thesis_NoahZeltner_UsingGoogleEarthEngineForGlobalGlacierChangeAssessment.pdf

Tentang zona SAR dan gletser: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425713001703

csheth
sumber