Apakah ada layanan untuk mengekspor peta OpenStreetMap (OSM) yang di-georeferensi dalam format GeoTiff?

12

Apakah ada layanan yang tersedia untuk mengekspor peta OpenStreetMap (OSM) yang di-georeferensi dalam format GeoTiff?

desputin
sumber

Jawaban:

10

Tidak ada layanan atau alat yang tersedia yang dapat saya pikirkan. Tetapi jika Anda merasa nyaman di baris perintah dan mau menghabiskan waktu untuk bermain-main, berikut adalah cara yang bisa bekerja

  1. Unduh shapefile OSM.
  2. Impor shapefile ke TileMill. .
  3. Setelah Anda mendesainnya, eksporlah sebagai PNG bergeoreferensi .

    • Perintah berikut akan berfungsi setelah Anda menginstal nik2img ; itu akan menghasilkan PNG dan mencocokkan file dunia dari ekspor TileMill Anda: nik2img.py <TileMill export name>.xml <desired file name>.png -d <pixel width> <pixel height> --srs <desired projection, probably 900913> --bbox <bounding box parameters> -v -w pgw
  4. Gunakan gdal_translate untuk mengubahnya menjadi GeoTIFF.

    • Perintah berikut harus bekerja: gdal_translate -of GTiff -a_srs <desired projection, probably EPSG:3857, as above> <desired file name>.png <desired file name>.tiff
spatialthoughts
sumber
Adakah yang melakukan ini? Saya sudah sampai sejauh menghasilkan file dunia PNG +, tetapi tidak bisa menemukan cara untuk mendapatkan gdal_translate menggunakan file dunia. Sepertinya pada versi 0.6, nik2img seharusnya menghasilkan GeoTIFF secara langsung, tetapi tampaknya tidak dalam pengujian saya.
Z O.
2

Saya juga tidak tahu alat. Jika Anda merasa tidak nyaman di baris perintah, saya akan mengunduh data dari OSM, memuat ke GIS desktop dan mengekspor GeoTiff ATAU menggunakan QGIS dengan plugin ini dan kemudian membuat Geotif kosong untuk area yang Anda minati dan kemudian lihat apakah Anda dapat menggabungkan data ke dalam file kosong. Saya belum mencobanya di QGIS, tetapi dengan beberapa pekerjaan itu harus mungkin. Anda akan ingin memeriksa persyaratan lisensi untuk OSM sebelum melakukan itu.

Nate
sumber
Jika Anda menyimpan tampilan QGIS saat ini sebagai gambar PNG, Anda juga mendapatkan file dunia, yang berarti GeoTIFF hanya berjarak singkat dengan konversi gdal_translate ....
Spacedman
0

Saya berasumsi Anda memiliki stylesheet dasar dan hillshading yang relevan sudah disiapkan - jika tidak, lihat halaman github untuk stylesheet Anda (mis. Https://github.com/hotosm/HDM-CartoCSS )

#!/usr/bin/python

from datetime import datetime
from subprocess import call

import ConfigParser
import math
import dateutil.tz

roughLatRadius = 110574
roughLonRadius = 111111

description = 'Generated from OSM data - unknown date'
copyright = '(C) OpenStreetMap contributors, see http://www.openstreetmap.org/copyright'

def getDimensions(lon, lat, geosize, scale):
    latDims = geosize * roughLatRadius / scale
    lonDims = geosize * math.cos(math.radians(lat)) * roughLonRadius / scale
    return str(int(math.ceil(lonDims))) + " " + str(int(math.ceil(latDims)))

def renderOneImage(lon, lat, geosize, scale):

    dims = getDimensions(lon, lat, geosize, scale)

    extent = str(lon) + " " + str(lat) + " " + str(lon + geosize) + " " + str(lat + geosize)
    output_file = "osm_hot_" + extent.replace(" ", "_") + "_" + str(scale) + "m" + ".tif"
    temp_file = "temp.png"

    now = datetime.utcnow().replace(tzinfo=dateutil.tz.gettz('UTC')).isoformat()
    print "Generating", output_file

    call("nik2img.py --format=RGB24 --world-file=pgw --mapnik-version=1 --dimensions " + dims + " --srs=4326 --no-open --bbox " + extent + " osm_hot_style.xml " + temp_file, shell=True)

    call('gdal_translate -a_srs EPSG:4326 -q -mo "TIFFTAG_ARTIST=WhoEver" -mo "TIFFTAG_IMAGEDESCRIPTION=' + description + '" -mo "TIFFTAG_COPYRIGHT=' + copyright + '" -mo "TIFFTAG_DOCUMENTNAME=OSM Humanitarian Style map - ' + str(scale) + 'm per pixel" -mo "TIFFTAG_DATETIME=' + now + '" ' + temp_file + " " + output_file, shell=True)

def makerange(start, end, step):
    while start < end:
        yield start
        start += step

def renderImages(min_x, min_y, max_x, max_y, stepsize, scale):
    for lon in makerange(min_x, max_x, stepsize):
        for lat in makerange(min_y, max_y, stepsize):
            renderOneImage(lon, lat, stepsize, scale)

if __name__ == '__main__':
    config = ConfigParser.ConfigParser()
    config.read('osm.cfg')
    description = 'Generated from OSM data as of ' + config.get('Metadata', 'ExtractDate', 0)
    copyright = config.get('Metadata', 'CopyrightStatement', 0)
    for scale in ['100', '50', '20', '10', '5', '2', '1', '0.5']:
        for entry in config.items(scale):
            (entry_name, entry_value) = entry
            (min_x, min_y, max_x, max_y, stepsize) = entry_value.split(',')
            renderImages(float(min_x), float(min_y), float(max_x), float(max_y), float(stepsize), float(scale))

File konfigurasi ( osm.cfg) terlihat seperti:

[Metadata]
ExtractDate: 2015-03-05T21:21:02Z
CopyrightStatement: (C) OpenStreetMap contributors, see http://www.openstreetmap.org/copyright

[100]
# around 2 degree steps are good at 100 metres
phillipines: 118, 4, 127, 20, 2


[50]
# around 1-2 degree steps are good at 50 metres
phillipines: 118, 4, 127, 20, 1

[20]
# around 0.5 to 1 degree steps are good at 20 metres
samar: 124, 11, 126, 13, 0.5
northwest: 120, 12.4, 124.5, 14.5, 0.5
northofmanila: 120, 14.5, 122.4, 19.6, 0.5


[10]
# roughly 0.4 degree steps are sane at 10 metres

[5]
# around 0.2 degree steps are good at 5 metres

[2]
# around 0.1 degree steps are good at 2 metres
guiuan: 125.5, 10.9, 125.8, 11.1, 0.1
tacloban: 124.8, 11.1, 125.1, 11.4, 0.1
legazpi: 123.5, 13.1, 123.8, 14.5, 0.1
manila: 120.8, 14.2, 121.2, 14.7, 0.1
subicbay: 120.1, 14.7, 120.4, 15.0, 0.1

[1]
# around 0.05 degree steps are good at 1 metre

[0.5]
# around 0.02 degree steps are good at 0.5 metres
tacloban: 124.8, 11.1, 125.1, 11.4, 0.02
BradHards
sumber