Visualisasi set data spatio-temporal?

Saya sedang menyelidiki visualisasi set data spatio-temporal.

Apa contoh yang tersedia, online atau offline, visualisasi data spatio-temporal berkualitas tinggi?

Geografi, dan kemudian GISc telah berjuang untuk menggabungkan dimensi ke-4 sejak Torsten Hägerstrand membawa waktu ke dalam penelitian geografis.

Beberapa hal dari kepala saya:

Salah satu solusinya adalah dengan menggunakan 'akuarium waktu ruang' di mana dalam ruang 3D Anda dapat menggunakan X dan Y untuk mewakili lokasi dalam ruang dan Y untuk mewakili waktu.

Dua nama yang akan membantu mengeksplorasi pendekatan ini

• Mei-Po Kwan - lihat contoh makalah di sini dan beberapa angka lainnya di sini
• Menno-Jan Kraak - ia menyebutnya 'kubus'; lihat misalnya di sini

Dari hal-hal yang lebih baru, Fabian Neuhaus sedang menulis PhD @ UCL dan blog-nya UrbanTick menampilkan perkembangan menarik dalam domain ini.

Untuk inspirasi visualisasi lebih lanjut Anda dapat memeriksa beberapa proyek dari penyihir lab kota masuk akal @ MIT, misalnya di sini , di sini atau di sini .

Satu lagi eye candy yang saya temui adalah Urban Mobs .

Jika Anda ingin mencoba membangun sendiri, Anda mungkin ingin melihatnya:

• timemap
• ekstensi ArcGIS ini
• GeoTime [komersial!]
• VisualEyes

Anda mungkin tertarik dengan slide saya dari panel SXSW tentang visualisasi geotemporal . Meskipun mereka tidak mencakup setiap pendekatan tunggal, mereka melakukan pekerjaan yang cukup baik dalam menawarkan contoh untuk pendekatan yang paling umum (perhatikan bahwa banyak dari contoh ini memerlukan browser dengan dukungan SVG atau Canvas, jadi bukan IE <9):

• Menampilkan waktu sebagai garis pada peta
• Menampilkan waktu sebagai data peta, misalnya untuk mengklasifikasikan poin atau poligon
• Kelipatan kecil
• Mengizinkan pengguna untuk memfilter peta berdasarkan periode waktu
• Menampilkan waktu melalui animasi
• Geografi sebagai data kategorikal dalam grafik deret waktu tradisional
• Representasi peta dan waktu yang ditautkan
• Waktu sebagai dimensi ketiga

Poin utama saya dalam pembicaraan adalah:

• Anda biasanya memiliki pertukaran antara tampilan geografi yang baik dan tampilan tren yang baik dari waktu ke waktu. Anda perlu mencari tahu apa yang lebih penting bagi Anda.

• Pendekatan "mencolok" seperti animasi dan 3D cenderung lebih menarik bagi masyarakat umum, tetapi kurang bermanfaat bagi spesialis.

• Banyak visualisasi yang baik menggabungkan sejumlah teknik ini (tetapi gunakan terlalu banyak dan itu menjadi luar biasa)

Jika Anda mencari keluaran video, alat komersial seperti EONfusion dapat membuat lingkungan 3D yang bagus dengan informasi temporal. Demikian pula, saya setuju Google Earth (dan plugin-nya ) adalah alat sederhana untuk memvisualisasikan data temporal interaktif. Kompleksitas Visual menyimpan basis data visualisasi jaringan, banyak di antaranya adalah visualisasi spatio-temporal, seperti situs Gapminder World , atau pertumbuhan Walmart .

Dari perspektif teknologi, penggunaan HTML5, <canvas>dan javascript yang muncul dapat menyediakan lingkungan interaktif yang kaya untuk visualisasi yang bekerja langsung pada banyak perangkat, berikut adalah contoh ketergantungan global menggunakan JS & kanvas.

Dari perspektif praktik terbaik, saya menyukai banyak saran Tufte , berikut adalah artikel yang memeriksa sarannya yang diterapkan untuk pemetaan.

Saya sangat suka menggunakan Google Earth untuk data sementara. Platform yang sangat bagus untuk berkomunikasi, animasi yang sangat halus dan 'program' yang relatif mudah

Google Earth & Time

Harus ada daftar chloropleths animasi dan volumetrik di sana.

Saya pikir ini akan sangat tergantung pada jenis data yang Anda visualisasikan, tidak akan ada satu ukuran yang cocok untuk semua. Visualisasi / infografis data ruang / waktu yang klasik dan dilakukan dengan indah adalah invasi dan kemunduran Joseph Minard dari Rusia.

Seorang teman saya dulu bekerja di EonFusion . Sepertinya itu akan sesuai dengan tagihan. Saya belum mencobanya tetapi ada fungsi terbatas unduhan gratis yang tersedia.

Whups - baru saja melihatnya direferensikan di atas. Lagi pula, dia cukup suka untuk melacak kehidupan laut di 4D.

Di v10 ArcGIS, sekarang jauh lebih mudah untuk menangani data sementara baik di Desktop maupun mengonsumsinya dengan aplikasi web via ArcGIS Server

TimeMap menampilkan berbagai data geo-spasial-temporal (termasuk KML) di Google Maps plus Simile TimeLine. Saya tidak dapat mengirim tautan ke TimeLine karena saya hanya diperbolehkan 1 tautan per posting sebagai pengguna baru.

Beberapa poin lagi:

Menampilkan perubahan variabel seiring waktu: Saya mendengar Hans Rosling berbicara tentang bagaimana ia menemukan mesin grafik gapminder yang terkenal , katanya mereka memulai dengan peta yang berubah warna seiring waktu tetapi ini bukan teknik komunikasi yang baik karena sistem visual kami jauh lebih baik dalam melacak pergerakan dengan waktu. Jadi mereka beralih ke sistem grafik yang berfungsi lebih baik - saya pikir dia benar tentang ini dan kita harus waspada menunjukkan perubahan waktu melalui warna.

Perubahan posisi dengan waktu Saat menunjukkan perubahan posisi dengan animasi waktu benar-benar menjadi IMHO mereka sendiri. 'Space time aquarium' memiliki nilai tetapi hanya satu tingkat abstraksi untuk tidak menampilkan data - sebuah animasi yang berubah seiring waktu jauh lebih mudah untuk dipahami dan menghindari salah penempatan objek yang dapat terjadi dengan visualisasi 'space time aquarium'.

Poin Lainnya Seperti yang disebutkan oleh Mars, Google Earth memiliki sistem animasi waktu yang cukup mudah dan bekerja dengan baik. Saya khawatir tentang pengontrol waktu, dalam tes pada siswa itu terbukti fiddly. Di sini saya membahas sesuatu yang saya pikir lebih baik

Saya khawatir tentang hal-hal lab kota yang masuk akal, IMHO lebih tentang mencari desir daripada benar-benar berkomunikasi dengan baik - diskusi posting blog saya

Harrower ( tautan ke kutipan , tidak ada tautan langsung) memiliki beberapa poin berguna untuk membuat animasi dengan waktu, inilah 3:

• Mengurangi kompleksitas: peta animasi seringkali lebih kompleks sehingga membantu pengguna untuk sesederhana mungkin. Misalnya menggunakan ikon sederhana, kurangi jumlah layer yang terlihat

  • Waktu variabel: Variasikan tingkat pemutaran animasi yang memperlambat bit di mana banyak terjadi. Ini membantu pengguna tetapi Anda harus memastikan mereka memahami bahwa kecepatan replay sedang melambat.

  • Anotasi perubahan: jika titik menghilang / muncul dalam animasi menekankan acara, misalnya Google Earth memperluas tanda letak pada penampilan