OpenSource Remote Sensing Tools untuk Mengklasifikasikan Atap

dengan pengolahan gambar envivi dan alat klasifikasi, Anda bisa mendapatkan atap dari gambar dengan beberapa nilai spektral dan kemudian Anda dapat mengubahnya beberapa data vektor untuk aplikasi Anda.

dalam python dengan OpenCV yang telah didevolusikan oleh Intel (memiliki banyak Algoritma Deteksi Objek) Anda dapat mendeteksi wajah dari gambar.

Contoh OpenCV:

pertanyaan saya adalah apakah kita dapat mendeteksi atap atau apa pun dari gambar satelit terkoordinasi atau tidak terkoordinasi dengan alat opensource sebagai python?

Contoh Gambar Satelit:

Saya telah menggunakan OpenCV di masa lalu untuk melatih deteksi objek untuk geo. Orfeo Toolbox adalah pilihan sumber terbuka yang bagus seperti yang ditunjukkan Vascobnunes. Untuk versi sumber tertutup, Anda dapat melihat Feature Analyst (yang juga memiliki ekstensi ArcGIS).

Pada akhirnya, itu bermuara pada pelatihan mesin vektor dukungan . Ada beberapa perpustakaan yang dapat Anda gunakan untuk ini untuk sebagian besar bahasa.

Ini adalah contoh alat yang saya tulis beberapa tahun lalu yang menggunakan libsvm untuk melakukan deteksi objek pohon. Ketika ditemukan, saya menempatkan objek pohon 3D nyata ke mana ia pergi.

Ini adalah video aksi yang saya poskan ke YouTube saat itu .

Pustaka ini akan memungkinkan Anda untuk melakukan hal-hal dengan python.

Saya khawatir deteksi atap yang memuaskan tidak dapat dicapai hanya dengan satu citra satelit. Anda harus mencoba menggunakan sumber informasi lain.

Artikel berikut menjelaskan metode menggunakan DEM + pasangan gambar udara + data kadaster:

M. Durupt, F. Taillandier. Rekonstruksi Bangunan Otomatis dari Model Ketinggian Digital dan Data Kadastral: Suatu Pendekatan Operasional. Arsip Internasional Fotogrametri, Penginderaan Jauh dan Ilmu Informasi Spasial. Vol. 36 (Bagian 3), Bonn, Jerman, September 2006.

Lihat juga makalah lain di bagian bibliografi (seperti itu ).

Saya menduga metode tersebut tidak diimplementasikan dalam perangkat lunak python opensource.

Sudahkah Anda mencoba kotak alat orfeo ?

Baik dari satu gambar saja, Anda dapat melakukan klasifikasi terawasi atau tidak terawasi. Coba beberapa kali dan lihat apakah hasilnya baik.

Cara yang lebih baik, cara saya melakukannya, adalah membuat orthophotos dari gambar. Kemudian saya memiliki tapak bangunan sehingga saya memfilter medan dari gambar. Lalu saya melakukan klasifikasi piksel dan membuat objek vektor.

Jika Anda memiliki DEM, atau Anda memiliki pasangan stereo, Anda dapat membuatnya. Maka Anda bisa mendeteksi atap.

Juga, dalam gambar Anda, gambar penuh dengan bayangan. Semoga beruntung berurusan dengan mereka. Dengan demikian, dengan python, saya tidak melihat apa pun. Saya menggunakan ArcGis untuk klasifikasi. Tetapi karena Anda menyebutkan opensource, QGIS dapat dicoba.

Catatan akhir, apa yang Anda tanyakan adalah topik utama penelitian dan Anda harus meningkatkan basis data Anda untuk mendapatkan hasil yang baik. Gambar tunggal sulit untuk ditangani dalam kasus ini.

Point Cloud Library adalah perpustakaan open source baru, dapat digunakan untuk pengenalan objek berdasarkan DEM atau Orthophoto, saya berharap itu bisa membantu, tetapi saya belum pernah menggunakannya.