Saya sudah lama menjadi pengembang dan konsultan GIS. Saya sering ditanya, apakah masih ada tempat untuk Desktop GIS, yang saat ini saya jawab, tentu saja; jika ada pekerjaan khusus untuk individu, Anda tidak boleh mengembangkan solusi perusahaan untuk mereka.
Namun, dengan munculnya cloud (karena kekurangan deskriptor yang lebih baik), dan kemajuan dalam memberikan Layanan Web dan fungsionalitas melalui cloud, menurut Anda berapa lama sebelum fungsionalitas yang cukup dapat disampaikan melalui cloud? Atau apakah Anda pikir, seperti yang saya lakukan, akan selalu ada tempat untuk GIS desktop?
Saya tertarik, karena ini adalah situasi yang berkembang dan sebagian besar klien saya tertarik untuk mengetahui kemana kami (SIG) menuju. Untuk saat ini, saya masih percaya bahwa aplikasi atau resolusi masalah GI yang kompleks akan memerlukan kebutuhan untuk aplikasi Desktop dan bahwa itu akan memakan waktu sebelum semua fungsi yang diperlukan dapat disampaikan melalui web DAN, saya percaya itu masih tidak sebanding dengan tambahan pengembangan untuk perusahaan dalam memberikan atau mengembangkan solusi kompleks untuk pengguna GIS yang kuat.
Bagaimana denganmu?
sumber
Jawaban:
Saya pikir itu akan pindah dari desktop ke cloud, dan inilah sebabnya. Saat ini saya menjalankan kursus pelatihan virtual di mana pengguna masuk ke mesin virtual Amazon untuk melakukan latihan. Demikian pula, jika saya ingin melakukan beberapa pengujian saya hanya menyalakan mesin dan mulai bekerja. Sederhana, dapat dikonfigurasi, dan efisien; dan saya pikir itu akan segera mencapai titik kritis di mana wajar untuk bekerja dengan cara ini.
Maksud saya bukan untuk memikirkan komputasi awan hanya sebagai cara untuk menyimpan dan melayani data: Anda dapat membuat mesin virtual di cloud. Ketika Anda mengatakan pengguna GIS dapat memiliki banyak kegunaan dan tugas yang berbeda, maka kemampuan untuk menggunakan mesin yang sudah dikonfigurasi sebelumnya seperti ini berarti Anda tidak perlu memiliki komputer desktop yang menjalankan semuanya. Dan cloud dapat diskalakan, jadi untuk memproses Anda hanya menjalankan sebanyak core / mesin yang Anda butuhkan untuk menyelesaikan pekerjaan dalam waktu yang optimal.
Adapun data, vektor tentu saja dapat disimpan di cloud sekarang. Saya pikir raster layak, meskipun rumit dengan harus mem-tile / data piramida. Point Clouds (Lidar) akan membutuhkan peningkatan bandwidth untuk menjadi praktis, tetapi saya bisa melihat itu datang.
sumber
Jika Anda berada dalam bisnis pembuatan data, saya tidak berpikir bahwa ada pengganti untuk GIS Desktop. Faktor pembatas dalam kasus-kasus ini, adalah ukuran data yang besar, yang akan memakan waktu banyak sekali di semua jenis jaringan.
Kekuatan GIS berbasis Cloud adalah ketika Anda memiliki server terpusat, melayani data, dan melihat serta fungsi pengeditan terbatas diperlukan di sisi klien.
sumber
Cloud vs desktop mewakili dikotomi palsu.
Di desktop itu biasa untuk mengakses sumber daya melalui jaringan atau internet. WMS, WFS, SQL, dan bahkan file server semuanya penting untuk pengaturan GIS desktop biasa. Desktop GIS akan jauh lebih miskin tanpa "cloud".
Data yang disimpan dan diproses di cloud masih perlu dirender di mesin klien. Pustaka klien seperti OpenLayers sangat kuat dalam hal mereka sendiri dalam hal fungsionalitas GIS dasar. Cloud GIS membutuhkan kode sisi klien yang berkualitas tinggi.
Dikotomi ini merupakan rintangan untuk pengembangan GIS di masa depan. Untuk mengatasinya kita perlu mengubah cara kita berpikir tentang menyimpan dan memproses data:
Menyimpan Data
Praktik saat ini adalah memperlakukan data sebagai lokal atau jarak jauh. Entah shapefile di sistem Anda atau dataset di server yang diunduh saat Anda membutuhkannya. Sebaliknya data harus di cloud secara default, dan di-cache pada klien sesuai kebutuhan tanpa tindakan pengguna apa pun. Tautan Jaringan di Google Earth sudah memungkinkan untuk ini dengan cara yang sangat mendasar.
Pengembangan sistem kontrol versi khusus GIS yang mirip dengan Git dan Github juga menjanjikan.
Memproses data
Pendekatan saat ini adalah melakukan analisis secara terpisah. Data dibawa ke sistem dari luar dan diproses. Sebaliknya, Google Earth Engine memproses data di mana ia disimpan; mengurangi persyaratan penyimpanan dan bandwidth.
Meskipun ada keuntungan nyata dari pemrosesan cloud, masih ada kebutuhan untuk alat desktop. Jauh lebih murah untuk menyimpan jumlah data moderat pada mesin desktop dibandingkan dengan penawaran cloud saat ini.
Kemungkinan arah masa depan adalah mengembangkan protokol yang memungkinkan data diproses di lokasi optimal tanpa keputusan atau intervensi pengguna.
Kesimpulan
sumber
Saya suka gagasan memiliki aplikasi GIS lokal di komputer saya, tetapi kemudian saya juga menyukai telepon darat saya dan tidak bisa membayangkan hari (tahun lalu sekarang) bahwa saya meninggalkan telepon kabel dan langsung seluler. Bukan karena teknologinya lebih baik, tetapi biayanya tidak bisa lagi dibenarkan dan manfaat tambahan nirkabel menang. Awan akan menjadi perubahan laut yang serupa. Saya ragu itu akan menjadi fungsionalitas yang pada akhirnya mengusir kita dari lingkungan desktop / laptop Windows tetapi biaya dan fleksibilitas tambahan dari perangkat akses nirkabel baru. Saya menulis ini sekarang di tablet Android saya. Kita tidak dapat berpikir dalam istilah hari ini tentang masa depan tetapi harus berpikir seperti yang akan kita lakukan besok.
sumber