Apakah ada makalah penelitian definitif, sumber daya web, atau buku (teks) tentang GIS yang didistribusikan? Topik yang saya minati adalah:
- Paralelisme algoritma spasial berurutan
- Kerangka kerja untuk mengimplementasikan GIS di lingkungan cloud / cluster
- FOSS dan perangkat lunak komersial untuk hal di atas
Saya telah melihat pertanyaan ini , tetapi saya ingin sesuatu yang sedikit lebih pasti. Status CW akan bermanfaat, serta rekomendasi untuk tag.
EDIT: Saya telah memasukkan sejumlah istilah ini di Google Cendekia , dan sementara saya seorang mahasiswa pascasarjana dan berurusan dengan makalah penelitian secara teratur, banyak hasil yang tidak substantif atau mencakup.
references
cloud-gis
rev Baskinomics
sumber
sumber
Jawaban:
Saya telah melakukan beberapa proyek dalam hal ini, tetapi pada akhirnya mereka selalu menjadi solusi khusus yang pada dasarnya
Cukup lucu, setiap kali saya memecahkan masalah seperti ini, saya menggunakan teknologi yang berbeda, terutama karena itu adalah tren masa itu. Pada akhirnya, yang Anda inginkan adalah pustaka lewat pesan yang memiliki manajer antrian pekerjaan, memunculkan proses pada node yang berbeda, dan yang memiliki semacam mekanisme sinkronisasi ( Semapahore , Barrier , dll.) Dan beberapa cara untuk menangani kesalahan dan coba lagi. Semua proyek yang saya sebutkan di bawah ini memiliki hal-hal ini.
Untuk geo, saya telah menggunakan (dalam urutan kronologis):
(sekolah tua)
(lebih baru)
Ada beberapa lainnya yang digunakan orang.
Pada akhirnya, semua ini akan memotongnya (meskipun dengan cara yang sedikit berbeda), sehingga akhirnya memilih salah satu yang memiliki komunitas yang bermanfaat.
Juga, pada setiap node, Anda harus menggunakan pustaka untuk melakukan operasi geometri GIS. Rekomendasi yang akan digunakan akan didasarkan pada bahasa yang Anda pilih untuk memasukkan kode ini. Tetapi saya yakin opsi yang akan diberikan kebanyakan orang adalah:
Atau perpustakaan lain yang berfungsi sebagai pembungkus salah satunya.
sumber
Kami sedang mengembangkan sistem berbasis MapReduce dengan antarmuka SQL untuk manajemen data spasial skala besar.
Rincian lebih lanjut dapat ditemukan di @ http://confluence.cci.emory.edu:8090/confluence/display/HadoopGIS/Home http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2213603
sumber