Saya ingin memahami kapan dan mengapa pengelompokan multi-arah diperlukan. Adakah yang bisa memberikan contoh yang baik yang memberikan intuisi kapan dan mengapa menggunakan multi-way clustering yang juga menggambarkan mengapa clustering pada tingkat grup tidak cukup?
Saya mencari kelebihan dan kekurangan dari algoritma Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS), L-BFGS-B dan algoritma PORT dalam optimisasi. Yang mana menjanjikan hasil terbaik dan mengapa?
Pertimbangkan estimasi fungsi regresi populasi berikut ini: $ G {Y_ {it}} = {\ beta _0} + {\ beta _1} IN {F_ {it}} + {\ beta _2} DE {M_i} + {\ beta _3} POI {L_t} + {\ varepsilon _ {it}} $ Dimana: $ GY_ {it} $ = persentase pertumbuhan PDB riil per kapita di negara $ i $ di tahun $ t $ $ INF_...