Dalam makalah oleh Kempe-Kleinberg-Tardos, Penulis mengusulkan algoritma rakus berdasarkan fungsi submodular untuk menentukan paling berpengaruh node dalam grafik, dengan aplikasi untuk jaringan sosial.
Pada dasarnya algoritma berjalan sebagai berikut:
- pilih node dengan pengaruh individu tertinggi, sebut saja ; S = S ∪ v 1
- hapus dan semua tepi yang menghubungkan v 1 ke seluruh jaringan
- ulangi sampai memiliki simpul k
Saya punya dua pertanyaan tentang node yang berpengaruh di jejaring sosial.
a) Apakah ada algoritma untuk menemukan solusi, atau perkiraannya secara desentralisasi?
b) Apakah ada yang menerapkan algoritma lain, seperti Page-Rank dan sejenisnya, untuk menyelesaikan masalah yang sama?
Jawaban:
Algoritma terdesentralisasi untuk varian masalah ini telah dipublikasikan dalam algoritma terdistribusi dan pelestarian privasi untuk mengidentifikasi hub informasi di jejaring sosial dan Analisis Pengaruh Sosial di Jaringan Skala Besar .
sumber
bagaimana dengan ini? Membawa Pagerank ke Analisis Kutipan oleh Ma, Guan, Zhao
PageRank untuk penulis peringkat di jaringan co-citation Ding, Yan, Frazho, Caverlee
sumber