Saya ingin tahu apakah kelas NPC didefinisikan oleh banyak-satu pengurangan dan pengurangan Turing adalah sama.
Sunting: Pertanyaan lain, apakah pengurangan Turing hanya menciutkan kelas C dan co-C untuk beberapa C atau apakah ada kelas seperti ada masalah tidak dalam C ∪ c o - C di bawah pengurangan Karp dan yang ada di C di bawah pengurangan Turing ?
cc.complexity-theory
np-hardness
reductions
Ludovic Patey
sumber
sumber
Jawaban:
Lihatlah pertanyaan ini dan terutama jawaban ini oleh Aaron Sterling. Singkatnya: "mereka diduga sebagai gagasan yang berbeda."
sumber
The "Boolean Hierarchy" BP adalah hirarki seluruh kombinasi dari masalah NP bawah pengurangan Karp yang semuanya di P ^ NP.
sumber
Sejauh yang saya tahu, pertanyaan ini benar-benar terdiri dari dua pertanyaan berbeda, yang pertama muncul di judul dan yang kedua diberikan setelah diedit.
(1) Apakah banyak-satu reduksi dan reduksi Turing mendefinisikan set yang sama dari masalah NP-complete (yaitu masalah yang keduanya dalam NP dan yang SAT dapat dikurangi menjadi)? Apakah NPC di bawah pengurangan Turing sama dengan NPC di bawah banyak-satu pengurangan masih merupakan masalah terbuka tujuh tahun yang lalu, dan saya tidak percaya itu telah ditutup sejak itu. Lihat survei ini dari ACM SIGACT News Juni 2003 untuk perinciannya.
(2) Apa kelas masalah yang memiliki pengurangan Turing untuk, dan sebaliknya? Ini adalah kelas masalah NP-hard (dalam pengurangan Turing) yang ada di P NP . Untuk informasi lebih lanjut tentang ini, lihat jawaban Noam.
sumber
Ini tidak menjawab pertanyaan Anda, tetapi orang dapat mengajukan pertanyaan yang sama untuk pengurangan yang lebih lemah. Misalnya, apakah rangkaian masalah NP-lengkap berubah jika kami hanya mengizinkan pengurangan ruang log, atau hanya pengurangan AC 0 , atau bahkan pengurangan NC 0 . Fakta yang mengejutkan adalah bahwa semua masalah NP-complete diketahui selesai bahkan dengan pengurangan NC 0 .
Referensi: Agrawal, M., Allender, E., dan Rudich, S. 1997 Pengurangan dalam Kompleksitas Sirkuit: sebuah Teorema Isomorfisme dan Teorema Gap.
sumber
Kedua konsep tersebut berbeda berdasarkan asumsi yang masuk akal. Silakan periksa makalah ini: http://www.cs.iastate.edu/~pavan/papers/reductions.pdf
sumber
Makalah ini mengklaim menunjukkan bahwa adanya masalah TF N EEXP yang
[cukup sulit untuk diselesaikan dengan nol kesalahan dalam kasus terburuk] menyiratkan adanya
"bahasa lengkap Turing untuk NP yang bukan tabel kebenaran lengkap untuk NP. "
Di sisi lain, saya belum mencoba membaca salah satu bukti yang mereka klaim untuk hasil itu,
tetapi Proposisi 2 dan / atau buktinya menunjukkan kesalahpahaman definisi ZPP :
Sepertinya mereka benar-benar membutuhkan " FP dapat menyelesaikan semua F ZPP ", bukan hanya" ZPP = P ".
sumber