Contoh perhitungan terkenal yang terinspirasi oleh fenomena alam adalah komputer kuantum dan komputer DNA.
Apa yang diketahui tentang potensi dan / atau keterbatasan komputasi dengan hukum atau gravitasi Maxwell?
Yaitu, menggabungkan solusi "cepat" alami ke persamaan Maxwell atau masalah n-body secara langsung ke dalam algoritma tujuan umum?
Jawaban:
Tidak jelas apa yang dimaksud dengan "algoritma" berdasarkan kekuatan alami. Dapat diperdebatkan, komputer kuantum sudah beroperasi berdasarkan 'prinsip alami' (tidak termasuk gravitasi, tetapi termasuk persamaan Maxwell). Apa langkah-langkah atom dalam 'algoritma alami' Anda? Jika Anda berbicara tentang mengambil sistem dan membiarkannya "berevolusi" untuk melakukan perhitungan, bagaimana Anda mengukur waktu berjalannya?n
Sejalan dengan ini, Roger Brockett melakukan beberapa pekerjaan yang menarik di tahun 80-an pada melihat penyortiran dan pemrograman linier sebagai solusi untuk sistem dinamis.
sumber
Saat ini, perhitungan kuantum adalah yang paling kuat dari model komputasi yang didasarkan pada fisika yang dikenal untuk direalisasikan secara eksperimen, dan dapat secara efisien mensimulasikan persamaan Maxwell, dan hampir setiap fenomena fisik lain yang Anda temui dalam kehidupan sehari-hari. Seperti yang telah disebutkan yang lain, satu pengecualian untuk ini adalah ruang-ruang umum yang diperbolehkan sebagai solusi dalam relativitas umum.
Ada cukup banyak minat pada kekuatan komputasi komputer dengan akses ke waktu tertutup seperti kurva, misalnya. Namun sama sekali tidak ada bukti bahwa ini ada di alam atau bahwa mereka dapat dibuat secara buatan. Jadi, sementara ada model komputasi yang berpotensi menarik yang menggabungkan relativitas umum dalam beberapa bentuk, ada keraguan yang signifikan atas apakah model tersebut dapat direalisasikan, dan sebelum kita dapat memiliki model komputasi fisik yang paling umum, kita memerlukan teori gravitasi kuantum yang kuat.
Lebih lanjut, fitur menarik dari relativitas umum cenderung hanya muncul di daerah dengan kelengkungan tinggi, yang sangat berbeda dari wilayah ruangwaktu yang hampir rata yang kita huni dan efek relativitas dalam ruang yang datar (ish) tidak menawarkan keunggulan komputasi.
sumber
Untuk gravitasi, ada beberapa minat dalam "komputasi relativistik" yang menggunakan struktur ruangwaktu untuk mempercepat perhitungan dengan cara tertentu. Beberapa ide termasuk Malament-Hogarth Spacetime dan komputasi melalui lubang hitam: Mulai komputer Anda dengan perhitungan untuk, katakanlah, tentukan dugaan Goldbach (dengan mencari sampel balik) dan kemudian masukkan diri Anda ke dalam lubang hitam. Waktu tanpa batas dapat digunakan untuk komputer di luar lubang untuk mencari sampel tandingan, tetapi ini hanya dialami sebagai waktu terbatas untuk Anda di dalam, jadi jika Anda tidak menerima sinyal dengan sampel tandingan dengan batas waktu tertentu Anda "tahu" bahwa tidak ada. .
Anda mungkin juga tertarik dengan Lokakarya Fisika dan Komputasi .
sumber
Inilah salah satu interpretasi dari pertanyaan Anda, yang mungkin Anda maksudkan atau tidak, tetapi saya jawab.
Komputer jelas merupakan perangkat fisik nyata dan karenanya dapat dimodelkan oleh hukum fisika. Tapi kami tidak menggunakan hukum fisika yang diperlukan untuk menggambarkan komputer nyata sebagai model perhitungan karena terlalu rumit. Untuk membuat model perhitungan, kami mendefinisikan sesuatu seperti mesin Turing yang cukup sederhana untuk dapat ditransaksikan secara matematis. Namun, sekarang kami telah menghilangkan model dari dunia fisik, karena kami tidak mengatakan bagaimana mesin Turing dibuat atau kekuatan apa yang mendorongnya untuk berjalan.
Jadi bisakah kita membuat beberapa model sederhana yang menangkap "perhitungan", tetapi aturan mendasar siapa yang bersifat fisik? Jawaban saya untuk ini adalah untuk memeriksa Kuliah Feynman tentang Komputasi: http://www.amazon.com/Feynman-Lectures-Computation-Richard-P/dp/0738202967
Dia berbicara tentang banyak sistem fisik sederhana yang berbeda yang melakukan perhitungan. Misalnya, ada model bola bilyar Fredkin dan Toffoli (http://en.wikipedia.org/wiki/Billiard-ball_computer), di mana intinya adalah secara eksplisit memperhitungkan kebutuhan energi dan merancang komputer yang dapat berjalan untuk sewenang-wenang banyak langkah untuk sedikit energi sewenang-wenang Secara khusus, bab tentang komputasi reversibel memiliki banyak contoh seperti ini.
Kami banyak memikirkan masalah ini di lab saya. Misalnya, kami telah melakukan beberapa pekerjaan tentang apa artinya jaringan reaksi kimia untuk melakukan perhitungan: http://www.dna.caltech.edu/DNAresearch_publications.html#DeterministicCRNs dan http://www.dna.caltech.edu /DNAresearch_publications.html#ComputationalCRNs
Kami juga memikirkan bagaimana pembentukan kristal yang diunggulkan dapat melakukan perhitungan: http://www.dna.caltech.edu/DNAresearch_publications.html#Simulasi dan juga benar-benar berusaha mewujudkannya secara eksperimental: http: //www.dna.caltech .edu / DNAresearch_publications.html # OrigamiSeed , dan beberapa pekerjaan lain berdasarkan komputasi menggunakan fenomena fisik yang disebut perpindahan untai DNA: http://www.dna.caltech.edu/DNAresearch_publications.html#DNALogicCircuits
sumber
Teori kuantum menangkap konsep objek diskrit dengan cukup baik. Teori fisika lainnya tidak.
sumber