Algoritma treewidth cepat

Saya ingin menghitung treewidth grafik. Ada heuristik yang benar-benar bagus untuk masalah grafik NP-hard lainnya seperti VF2 untuk subgraph isomorphism, dengan kode yang tersedia dalam igraph misalnya. Saya telah mencobanya pada grafik saya dan saya menemukan mereka berjalan sangat cepat untuk data saya.

Apakah ada algoritma cepat untuk perhitungan treewidth dalam nada yang sama?

Sejauh yang saya tahu, keadaan seni adalah apa yang dilaporkan

Hans L. Bodlaender, Fedor V. Fomin, Arie MCA Koster, Dieter Kratsch, dan Dimitrios M. Thilikos (2012), "Pada algoritma yang tepat untuk treewidth", ACM Transaksi pada Algoritma 9 (1): A12, doi: 10.1145 / 2390176.2390188 .

Metode yang dijelaskan di sini termasuk algoritma yang diimplementasikan dengan beberapa optimasi heuristik untuk membuatnya lebih cepat dalam praktik.$O^*(2^n)$

Saya menulis sebuah makalah bernama A Fast Parallel Branch dan Algoritma Bound untuk Treewidth, di ICTAI 2011. Ia dapat menghitung treewidth dalam multi-core . Saya menggunakan banyak heuristik dan menghabiskan banyak waktu menyempurnakan program.

Saya adalah seorang mahasiswa sarjana acak di China dan tidak berhasil menghadiri konferensi yang baik. Tetapi berdasarkan hasil percobaan saya, saya pikir program saya sangat cepat. Saya memecahkan banyak tolok ukur yang belum terpecahkan di Treewidth lib, dan program saya 40 kali lebih cepat daripada algoritma yang diusulkan oleh Zhou dan Hansen di IJCAI 09 ..

Saya tidak mengerjakan topik ini lagi. Tetapi jika pekerjaan saya sebelumnya sangat membantu, Anda dapat mengunduh program saya (src dan exe) dari http://www.callowbird.com/undergrad-stuff.html , dan cobalah. (masih, ini sangat sangat lambat pada contoh yang sedikit lebih besar)

$O^*(2^k)$

Berikut adalah dua survei tentang algoritma untuk menghitung treewidth yang mungkin bermanfaat. Yang pertama memiliki perbandingan empiris, dan memiliki berbagai algoritma diimplementasikan sebagai perpustakaan Java.

• treewidth.com / Komputasi treewidth dengan Libtw Dijk, Heuvel, Slob

Ada banyak algoritma untuk menghitung upperbound, lowerbound, atau treewidth grafik. Kami telah menerapkan banyak heuristik upperbound dan lowerbound dan dua algoritma yang tepat (Dynamic Programming dan algoritma Branch and Bound). Laporan ini membandingkan berbagai jenis algoritma dan menunjukkan bahwa beberapa algoritma lebih disukai.

• Discovering Treewidth (2005) oleh Hans L. Bodlaender

Treewidth adalah parameter grafik dengan beberapa aplikasi teoretis dan praktis yang menarik. Survei ini meninjau hasil algoritmik dalam menentukan treewidth dari grafik yang diberikan, dan menemukan dekomposisi pohon dengan lebar kecil. Kedua hasil teoritis, menetapkan kompleksitas komputasi asimptotik dari masalah, sebagai pekerjaan eksperimental pada heuristik (baik untuk batas atas maupun batas bawah), preprocessing, algoritma tepat, dan postprocessing dibahas.

Sage tidak tahu bagaimana cara menghitung treewidth dengan tepat tetapi dapat memberi Anda lebar jalur grafik kecil.

http://www.sagemath.org/doc/reference/graphs/sage/graphs/graph_decompositions/vertex_separation.html

Saya akan sangat senang mengetahui bahwa ada sesuatu yang diterapkan dan publik untuk menghitung dekomposisi pohon, meskipun :-)

Nathann