Kami berasumsi bahwa . Maka fakta berikut diketahui:G∈G(n,p),p=lnn+lnlnn+c(n)n
Pr[G has a Hamiltonian cycle]=⎧⎩⎨⎪⎪10e−e−c(c(n)→∞)(c(n)→−∞)(c(n)→c)
Saya ingin tahu hasil tentang jumlah siklus Hamiltonian pada grafik acak.
Q1. Berapa jumlah siklus Hamilton yang diharapkan pada ?G(n,p)
Q2. Berapa probabilitas untuk probabilitas tepi p pada G ( n , p ) ?Pr[G has a *unique* Hamiltonian cycle]pG(n,p)
Jawaban:
Seperti yang Yuval katakan, Q1 mudah dijawab dengan menggunakan linearitas harapan (spoiler: ). Saya tidak tahu jawaban pasti untuk Q2, tetapi mungkin cukup baik jika Anda tahu itu sangat rendah: untuk rentang p di mana setidaknya ada satu siklus, ia berpendapat bahwa P [ ada lebih dari satu siklus | setidaknya ada satu siklus ] > 1 - 1 / n log n atau lebih. Dengan kata lain, sekali ada satu siklus, ada banyak. Alasannya adalah bahwa sekali ada satu siklus, ada sekitar n 2(n−1)!pn p P[there is more than one cycle|there is at least one cycle]>1−1/nlogn n2 cara untuk membuat siklus lain darinya dengan menukar dua sisi siklus dengan dua sisi "menyilang" (ini disebut "2-flip" atau sesuatu dalam beberapa literatur yang relevan). Untuk setiap pasangan ujung, kesempatan yang dapat Anda lakukan adalah . Jadi untuk semua ini gagal, kesempatannya adalah ( 1 - p 2 ) n 2 yang kira - kira e - ( p n ) 2 , yang cukup kecil.p2 (1−p2)n2 e−(pn)2
sumber